Standard

Pандомизация данных и ℓ1-оптимизация. / Граничин, О.Н.; Павленко, Д.В.

In: КОМПЬЮТЕРНЫЕ ИНСТРУМЕНТЫ В ОБРАЗОВАНИИ, No. 1, 2010, p. 5-13.

Research output: Contribution to journal › Article

Harvard

Граничин, ОН & Павленко, ДВ 2010, 'Pандомизация данных и ℓ1-оптимизация', КОМПЬЮТЕРНЫЕ ИНСТРУМЕНТЫ В ОБРАЗОВАНИИ, no. 1, pp. 5-13. <http://ipo.spb.ru/journal/index.php?article/1150/>

APA

Граничин, О. Н., & Павленко, Д. В. (2010). Pандомизация данных и ℓ1-оптимизация. КОМПЬЮТЕРНЫЕ ИНСТРУМЕНТЫ В ОБРАЗОВАНИИ, (1), 5-13. http://ipo.spb.ru/journal/index.php?article/1150/

Vancouver

Граничин ОН, Павленко ДВ. Pандомизация данных и ℓ1-оптимизация. КОМПЬЮТЕРНЫЕ ИНСТРУМЕНТЫ В ОБРАЗОВАНИИ. 2010;(1):5-13.

Author

Граничин, О.Н. ; Павленко, Д.В. / Pандомизация данных и ℓ1-оптимизация. In: КОМПЬЮТЕРНЫЕ ИНСТРУМЕНТЫ В ОБРАЗОВАНИИ. 2010 ; No. 1. pp. 5-13.

BibTeX

@article{235907924d43459b8d622ba723e9e44f,
title = "Pандомизация данных и ℓ1-оптимизация",
abstract = "В последнее время активно развивается новая парадигма кодирования/декодирования многоразрядных сигналов, имеющих «разреженное» (sparse) представление в некотором базисе. Она опирается на идеи рандомизации измерений и l1-оптимизации. Предложенные недавно новые методы получения и представления сжимаемых данных в англоязычной литературе называются «Compressive Sensing» (опознание по сжатию.",
keywords = "рандомизированные измерения, l1-оптимизация, восстановление разреженных сигналов",
author = "О.Н. Граничин and Д.В. Павленко",
year = "2010",
language = "русский",
pages = "5--13",
journal = "КОМПЬЮТЕРНЫЕ ИНСТРУМЕНТЫ В ОБРАЗОВАНИИ",
issn = "2071-2340",
publisher = "Издательство СПбГЭТУ {"}ЛЭТИ{"}",
number = "1",

}

RIS

TY - JOUR

T1 - Pандомизация данных и ℓ1-оптимизация

AU - Граничин, О.Н.

AU - Павленко, Д.В.

PY - 2010

Y1 - 2010

N2 - В последнее время активно развивается новая парадигма кодирования/декодирования многоразрядных сигналов, имеющих «разреженное» (sparse) представление в некотором базисе. Она опирается на идеи рандомизации измерений и l1-оптимизации. Предложенные недавно новые методы получения и представления сжимаемых данных в англоязычной литературе называются «Compressive Sensing» (опознание по сжатию.

AB - В последнее время активно развивается новая парадигма кодирования/декодирования многоразрядных сигналов, имеющих «разреженное» (sparse) представление в некотором базисе. Она опирается на идеи рандомизации измерений и l1-оптимизации. Предложенные недавно новые методы получения и представления сжимаемых данных в англоязычной литературе называются «Compressive Sensing» (опознание по сжатию.

KW - рандомизированные измерения

KW - l1-оптимизация

KW - восстановление разреженных сигналов

M3 - статья

SP - 5

EP - 13

JO - КОМПЬЮТЕРНЫЕ ИНСТРУМЕНТЫ В ОБРАЗОВАНИИ

JF - КОМПЬЮТЕРНЫЕ ИНСТРУМЕНТЫ В ОБРАЗОВАНИИ

SN - 2071-2340

IS - 1

ER -

ID: 5201634