Research output: Contribution to journal › Literature review
Big data: новые задачи и современные подходы. / Новиков, Б. А.; Графеева, Н. Г.; Михайлова, Е. Г.
In: КОМПЬЮТЕРНЫЕ ИНСТРУМЕНТЫ В ОБРАЗОВАНИИ, No. 4, 2014, p. 10-18.Research output: Contribution to journal › Literature review
}
TY - JOUR
T1 - Big data: новые задачи и современные подходы
AU - Новиков, Б. А.
AU - Графеева, Н. Г.
AU - Михайлова, Е. Г.
PY - 2014
Y1 - 2014
N2 - Несмотря на стремительный рост как производительности, так и емкости запоминающих устройств, темпы роста количества вновь создаваемых данных существенно опережают возможности их хранения и, тем более, возможности обработки. В связи с этим попытки экстенсивного подхода, основанного на наращивании мощности вычислительных систем, не могут радикально решить возникающие проблемы. В статье обсуждаются актуальные классы аналитических задач обработки данных, извлечения информации и знаний и анализируются различные альтернативные подходы к их решению. Этот круг задач и подходов, часто неформально объединяемый под зонтиком Big Data, в последнее время характеризуется уже пятью V (Volume, Variety, Velocity, Veraсity and Value). Наиболее сложными и наиболее интересными представляются задачи, связанные с обеспечением скорости получения результатов обработки и оценки их надежности и корректности. С. 10-18. In spite of rapid growth of both performance and capacity of available processing and storage devices, the amount of p
AB - Несмотря на стремительный рост как производительности, так и емкости запоминающих устройств, темпы роста количества вновь создаваемых данных существенно опережают возможности их хранения и, тем более, возможности обработки. В связи с этим попытки экстенсивного подхода, основанного на наращивании мощности вычислительных систем, не могут радикально решить возникающие проблемы. В статье обсуждаются актуальные классы аналитических задач обработки данных, извлечения информации и знаний и анализируются различные альтернативные подходы к их решению. Этот круг задач и подходов, часто неформально объединяемый под зонтиком Big Data, в последнее время характеризуется уже пятью V (Volume, Variety, Velocity, Veraсity and Value). Наиболее сложными и наиболее интересными представляются задачи, связанные с обеспечением скорости получения результатов обработки и оценки их надежности и корректности. С. 10-18. In spite of rapid growth of both performance and capacity of available processing and storage devices, the amount of p
KW - большие данные
KW - аналитические запросы
KW - приближенное выполнение
KW - оценка качества
KW - производительность.
M3 - Обзор литературы
SP - 10
EP - 18
JO - КОМПЬЮТЕРНЫЕ ИНСТРУМЕНТЫ В ОБРАЗОВАНИИ
JF - КОМПЬЮТЕРНЫЕ ИНСТРУМЕНТЫ В ОБРАЗОВАНИИ
SN - 2071-2340
IS - 4
ER -
ID: 5823411