Bayesian learning in fish wars: dynamic estimation of unknown states and private information

In: МАТЕМАТИЧЕСКАЯ ТЕОРИЯ ИГР И ЕЕ ПРИЛОЖЕНИЯ, Vol. 16, No. 2, 2024, p. 92-112.

Research output: Contribution to journal › Article › peer-review

Петросян, ОЛ & Zhou, J 2024, 'Bayesian learning in fish wars: dynamic estimation of unknown states and private information', МАТЕМАТИЧЕСКАЯ ТЕОРИЯ ИГР И ЕЕ ПРИЛОЖЕНИЯ, vol. 16, no. 2, pp. 92-112.

Петросян, О. Л., & Zhou, J. (2024). Bayesian learning in fish wars: dynamic estimation of unknown states and private information. МАТЕМАТИЧЕСКАЯ ТЕОРИЯ ИГР И ЕЕ ПРИЛОЖЕНИЯ, 16(2), 92-112.

Петросян, Ованес Леонович ; Zhou, Jiangjing. / Bayesian learning in fish wars: dynamic estimation of unknown states and private information. In: МАТЕМАТИЧЕСКАЯ ТЕОРИЯ ИГР И ЕЕ ПРИЛОЖЕНИЯ. 2024 ; Vol. 16, No. 2. pp. 92-112.

@article{d832487a9b0b4925b840ed5664dd4845,

title = "Bayesian learning in fish wars: dynamic estimation of unknown states and private information",

author = "Петросян, {Ованес Леонович} and Jiangjing Zhou",

year = "2024",

language = "English",

volume = "16",

pages = "92--112",

journal = "МАТЕМАТИЧЕСКАЯ ТЕОРИЯ ИГР И ЕЕ ПРИЛОЖЕНИЯ",

issn = "2074-9872",

publisher = "Институт прикладных математических исследований Карельского научного центра Российской академии наук",

number = "2",

}

TY - JOUR

T1 - Bayesian learning in fish wars: dynamic estimation of unknown states and private information

AU - Петросян, Ованес Леонович

AU - Zhou, Jiangjing

PY - 2024

Y1 - 2024

M3 - Article

VL - 16

SP - 92

EP - 112

JO - МАТЕМАТИЧЕСКАЯ ТЕОРИЯ ИГР И ЕЕ ПРИЛОЖЕНИЯ

JF - МАТЕМАТИЧЕСКАЯ ТЕОРИЯ ИГР И ЕЕ ПРИЛОЖЕНИЯ

SN - 2074-9872

IS - 2

ER -

ID: 126141344