Standard

ТЕХНОЛОГИИ ПАРСИНГА NODE.JS В ЗАДАЧЕ АГРЕГАЦИИ СВЕДЕНИЙ И ОЦЕНКИ ПАРАМЕТРОВ ГРУЗОВЫХ МАРШРУТОВ ПОСРЕДСТВОМ ИЗВЛЕЧЕНИЯ ДАННЫХ ИЗ ОТКРЫТЫХ ИСТОЧНИКОВ. / Бушмелев, Федор Витальевич; Корепанова, Анастасия Андреевна; Сабреков, Артём Азатович.

In: КОМПЬЮТЕРНЫЕ ИНСТРУМЕНТЫ В ОБРАЗОВАНИИ, No. 3, 2287, 2021, p. 41-56.

Research output: Contribution to journal › Article › peer-review

Harvard

Бушмелев, ФВ, Корепанова, АА & Сабреков, АА 2021, 'ТЕХНОЛОГИИ ПАРСИНГА NODE.JS В ЗАДАЧЕ АГРЕГАЦИИ СВЕДЕНИЙ И ОЦЕНКИ ПАРАМЕТРОВ ГРУЗОВЫХ МАРШРУТОВ ПОСРЕДСТВОМ ИЗВЛЕЧЕНИЯ ДАННЫХ ИЗ ОТКРЫТЫХ ИСТОЧНИКОВ', КОМПЬЮТЕРНЫЕ ИНСТРУМЕНТЫ В ОБРАЗОВАНИИ, no. 3, 2287, pp. 41-56. https://doi.org/10.32603/2071-2340-2021-3-41-56

APA

Бушмелев, Ф. В., Корепанова, А. А., & Сабреков, А. А. (2021). ТЕХНОЛОГИИ ПАРСИНГА NODE.JS В ЗАДАЧЕ АГРЕГАЦИИ СВЕДЕНИЙ И ОЦЕНКИ ПАРАМЕТРОВ ГРУЗОВЫХ МАРШРУТОВ ПОСРЕДСТВОМ ИЗВЛЕЧЕНИЯ ДАННЫХ ИЗ ОТКРЫТЫХ ИСТОЧНИКОВ. КОМПЬЮТЕРНЫЕ ИНСТРУМЕНТЫ В ОБРАЗОВАНИИ, (3), 41-56. [2287]. https://doi.org/10.32603/2071-2340-2021-3-41-56

Vancouver

Бушмелев ФВ, Корепанова АА, Сабреков АА. ТЕХНОЛОГИИ ПАРСИНГА NODE.JS В ЗАДАЧЕ АГРЕГАЦИИ СВЕДЕНИЙ И ОЦЕНКИ ПАРАМЕТРОВ ГРУЗОВЫХ МАРШРУТОВ ПОСРЕДСТВОМ ИЗВЛЕЧЕНИЯ ДАННЫХ ИЗ ОТКРЫТЫХ ИСТОЧНИКОВ. КОМПЬЮТЕРНЫЕ ИНСТРУМЕНТЫ В ОБРАЗОВАНИИ. 2021;(3):41-56. 2287. https://doi.org/10.32603/2071-2340-2021-3-41-56

Author

Бушмелев, Федор Витальевич ; Корепанова, Анастасия Андреевна ; Сабреков, Артём Азатович. / ТЕХНОЛОГИИ ПАРСИНГА NODE.JS В ЗАДАЧЕ АГРЕГАЦИИ СВЕДЕНИЙ И ОЦЕНКИ ПАРАМЕТРОВ ГРУЗОВЫХ МАРШРУТОВ ПОСРЕДСТВОМ ИЗВЛЕЧЕНИЯ ДАННЫХ ИЗ ОТКРЫТЫХ ИСТОЧНИКОВ. In: КОМПЬЮТЕРНЫЕ ИНСТРУМЕНТЫ В ОБРАЗОВАНИИ. 2021 ; No. 3. pp. 41-56.

BibTeX

@article{02dd3ae9ef4740ecb74f2571f825c8e1,
title = "ТЕХНОЛОГИИ ПАРСИНГА NODE.JS В ЗАДАЧЕ АГРЕГАЦИИ СВЕДЕНИЙ И ОЦЕНКИ ПАРАМЕТРОВ ГРУЗОВЫХ МАРШРУТОВ ПОСРЕДСТВОМ ИЗВЛЕЧЕНИЯ ДАННЫХ ИЗ ОТКРЫТЫХ ИСТОЧНИКОВ",
abstract = "Данная статья посвящена технологиям веб-скрейпинга (парсинга сайтов) для Node.js, применяемые в задаче агрегации сведений и оценки параметров грузовых маршрутов посредством извлечения данных из открытых источников. Задача веб-скрейпинга возникает во множестве различных контекстов как научных, так и промышленных. Задачи веб-скрейпинга имеют как широкое практическое применение, так и значительный образовательный аспект. Тем не менее, существующие материалы, посвящённые веб-скрейпингу разрозненны и не структурированы. В данной работе на примере решения научно-технической задачи агрегации сведений и оценки параметров грузовых маршрутов посредством извлечения данных из открытых источников представлен обзор технологий парсинга сайтов на Node.js, описана классификация сайтов по сложности, приведена систематизация особенностей сайтов, которые являются препятствием для парсинга, и возможные пути их обхода. Таким образом, достигается дидактическая цель данной статьи систематизировать материал по парсингу веб-сайтов.",
keywords = "веб-скрейпинг, парсинг, веб-технологии, Node.js, HTML",
author = "Бушмелев, {Федор Витальевич} and Корепанова, {Анастасия Андреевна} and Сабреков, {Артём Азатович}",
year = "2021",
doi = "10.32603/2071-2340-2021-3-41-56",
language = "русский",
pages = "41--56",
journal = "КОМПЬЮТЕРНЫЕ ИНСТРУМЕНТЫ В ОБРАЗОВАНИИ",
issn = "2071-2340",
publisher = "Издательство СПбГЭТУ {"}ЛЭТИ{"}",
number = "3",

}

RIS

TY - JOUR

T1 - ТЕХНОЛОГИИ ПАРСИНГА NODE.JS В ЗАДАЧЕ АГРЕГАЦИИ СВЕДЕНИЙ И ОЦЕНКИ ПАРАМЕТРОВ ГРУЗОВЫХ МАРШРУТОВ ПОСРЕДСТВОМ ИЗВЛЕЧЕНИЯ ДАННЫХ ИЗ ОТКРЫТЫХ ИСТОЧНИКОВ

AU - Бушмелев, Федор Витальевич

AU - Корепанова, Анастасия Андреевна

AU - Сабреков, Артём Азатович

PY - 2021

Y1 - 2021

N2 - Данная статья посвящена технологиям веб-скрейпинга (парсинга сайтов) для Node.js, применяемые в задаче агрегации сведений и оценки параметров грузовых маршрутов посредством извлечения данных из открытых источников. Задача веб-скрейпинга возникает во множестве различных контекстов как научных, так и промышленных. Задачи веб-скрейпинга имеют как широкое практическое применение, так и значительный образовательный аспект. Тем не менее, существующие материалы, посвящённые веб-скрейпингу разрозненны и не структурированы. В данной работе на примере решения научно-технической задачи агрегации сведений и оценки параметров грузовых маршрутов посредством извлечения данных из открытых источников представлен обзор технологий парсинга сайтов на Node.js, описана классификация сайтов по сложности, приведена систематизация особенностей сайтов, которые являются препятствием для парсинга, и возможные пути их обхода. Таким образом, достигается дидактическая цель данной статьи систематизировать материал по парсингу веб-сайтов.

AB - Данная статья посвящена технологиям веб-скрейпинга (парсинга сайтов) для Node.js, применяемые в задаче агрегации сведений и оценки параметров грузовых маршрутов посредством извлечения данных из открытых источников. Задача веб-скрейпинга возникает во множестве различных контекстов как научных, так и промышленных. Задачи веб-скрейпинга имеют как широкое практическое применение, так и значительный образовательный аспект. Тем не менее, существующие материалы, посвящённые веб-скрейпингу разрозненны и не структурированы. В данной работе на примере решения научно-технической задачи агрегации сведений и оценки параметров грузовых маршрутов посредством извлечения данных из открытых источников представлен обзор технологий парсинга сайтов на Node.js, описана классификация сайтов по сложности, приведена систематизация особенностей сайтов, которые являются препятствием для парсинга, и возможные пути их обхода. Таким образом, достигается дидактическая цель данной статьи систематизировать материал по парсингу веб-сайтов.

KW - веб-скрейпинг

KW - парсинг

KW - веб-технологии

KW - Node.js

KW - HTML

UR - http://ipo.spb.ru/journal/index.php?article/2287/

U2 - 10.32603/2071-2340-2021-3-41-56

DO - 10.32603/2071-2340-2021-3-41-56

M3 - статья

SP - 41

EP - 56

JO - КОМПЬЮТЕРНЫЕ ИНСТРУМЕНТЫ В ОБРАЗОВАНИИ

JF - КОМПЬЮТЕРНЫЕ ИНСТРУМЕНТЫ В ОБРАЗОВАНИИ

SN - 2071-2340

IS - 3

M1 - 2287

ER -

ID: 99549112