Standard

Применение модифицированного алгоритма LSH для кластеризации внешнего окружения веб-пространства университетов. / Блеканов, Иван Станиславович; Корелин, Василий Николаевич; Сергеев, Сергей Львович.

In: НАУЧНО-ТЕХНИЧЕСКИЕ ВЕДОМОСТИ САНКТ-ПЕТЕРБУРГСКОГО ГОСУДАРСТВЕННОГО ПОЛИТЕХНИЧЕСКОГО УНИВЕРСИТЕТА. ИНФОРМАТИКА. ТЕЛЕКОММУНИКАЦИИ. УПРАВЛЕНИЕ, Vol. 229, No. 5, 2015, p. 79-87.

Research output: Contribution to journal › Article › peer-review

Harvard

Блеканов, ИС, Корелин, ВН & Сергеев, СЛ 2015, 'Применение модифицированного алгоритма LSH для кластеризации внешнего окружения веб-пространства университетов', НАУЧНО-ТЕХНИЧЕСКИЕ ВЕДОМОСТИ САНКТ-ПЕТЕРБУРГСКОГО ГОСУДАРСТВЕННОГО ПОЛИТЕХНИЧЕСКОГО УНИВЕРСИТЕТА. ИНФОРМАТИКА. ТЕЛЕКОММУНИКАЦИИ. УПРАВЛЕНИЕ, vol. 229, no. 5, pp. 79-87.

APA

Блеканов, И. С., Корелин, В. Н., & Сергеев, С. Л. (2015). Применение модифицированного алгоритма LSH для кластеризации внешнего окружения веб-пространства университетов. НАУЧНО-ТЕХНИЧЕСКИЕ ВЕДОМОСТИ САНКТ-ПЕТЕРБУРГСКОГО ГОСУДАРСТВЕННОГО ПОЛИТЕХНИЧЕСКОГО УНИВЕРСИТЕТА. ИНФОРМАТИКА. ТЕЛЕКОММУНИКАЦИИ. УПРАВЛЕНИЕ, 229(5), 79-87.

Vancouver

Блеканов ИС, Корелин ВН, Сергеев СЛ. Применение модифицированного алгоритма LSH для кластеризации внешнего окружения веб-пространства университетов. НАУЧНО-ТЕХНИЧЕСКИЕ ВЕДОМОСТИ САНКТ-ПЕТЕРБУРГСКОГО ГОСУДАРСТВЕННОГО ПОЛИТЕХНИЧЕСКОГО УНИВЕРСИТЕТА. ИНФОРМАТИКА. ТЕЛЕКОММУНИКАЦИИ. УПРАВЛЕНИЕ. 2015;229(5):79-87.

Author

Блеканов, Иван Станиславович ; Корелин, Василий Николаевич ; Сергеев, Сергей Львович. / Применение модифицированного алгоритма LSH для кластеризации внешнего окружения веб-пространства университетов. In: НАУЧНО-ТЕХНИЧЕСКИЕ ВЕДОМОСТИ САНКТ-ПЕТЕРБУРГСКОГО ГОСУДАРСТВЕННОГО ПОЛИТЕХНИЧЕСКОГО УНИВЕРСИТЕТА. ИНФОРМАТИКА. ТЕЛЕКОММУНИКАЦИИ. УПРАВЛЕНИЕ. 2015 ; Vol. 229, No. 5. pp. 79-87.

BibTeX

@article{90501d27e0dd426597b6737cc4c6a839,
title = "Применение модифицированного алгоритма LSH для кластеризации внешнего окружения веб-пространства университетов",
abstract = "В работе проводится кластерный анализ внешних ресурсов сайтов крупных университетов. В качестве исследуемых объектов были выбраны сайты университетов России, США и Великобритании, занимающие в своих регионах ведущие позиции в вебометрическом рейтинге. Цель работы заключалась в выявлении для каждого сайта университета групп внешних веб-ресурсов с одинаковым родом деятельности. Проводился анализ найденных групп: определялась степень влияния количества и размеров этих групп на вебометрический рейтинг сайтов университетов. Для достижения поставленной цели авторами разработан алгоритм кластеризации, основанный на вероятностном методе понижения размерности многомерных данных (Locality-Sensitive Hashing – LSH). В работе ставился эксперимент, в котором на тестовых данных было показано, что алгоритм позволяет с высокой скоростью и допустимой точностью проводить кластеризацию большого объема данных. В заключении приводятся основные результаты исследования.",
author = "Блеканов, {Иван Станиславович} and Корелин, {Василий Николаевич} and Сергеев, {Сергей Львович}",
year = "2015",
language = "русский",
volume = "229",
pages = "79--87",
journal = "НАУЧНО-ТЕХНИЧЕСКИЕ ВЕДОМОСТИ САНКТ-ПЕТЕРБУРГСКОГО ГОСУДАРСТВЕННОГО ПОЛИТЕХНИЧЕСКОГО УНИВЕРСИТЕТА. ИНФОРМАТИКА. ТЕЛЕКОММУНИКАЦИИ. УПРАВЛЕНИЕ",
issn = "2304-9766",
publisher = "Издательство Санкт-Петербургского Государственного Политехнического Университета",
number = "5",

}

RIS

TY - JOUR

T1 - Применение модифицированного алгоритма LSH для кластеризации внешнего окружения веб-пространства университетов

AU - Блеканов, Иван Станиславович

AU - Корелин, Василий Николаевич

AU - Сергеев, Сергей Львович

PY - 2015

Y1 - 2015

N2 - В работе проводится кластерный анализ внешних ресурсов сайтов крупных университетов. В качестве исследуемых объектов были выбраны сайты университетов России, США и Великобритании, занимающие в своих регионах ведущие позиции в вебометрическом рейтинге. Цель работы заключалась в выявлении для каждого сайта университета групп внешних веб-ресурсов с одинаковым родом деятельности. Проводился анализ найденных групп: определялась степень влияния количества и размеров этих групп на вебометрический рейтинг сайтов университетов. Для достижения поставленной цели авторами разработан алгоритм кластеризации, основанный на вероятностном методе понижения размерности многомерных данных (Locality-Sensitive Hashing – LSH). В работе ставился эксперимент, в котором на тестовых данных было показано, что алгоритм позволяет с высокой скоростью и допустимой точностью проводить кластеризацию большого объема данных. В заключении приводятся основные результаты исследования.

AB - В работе проводится кластерный анализ внешних ресурсов сайтов крупных университетов. В качестве исследуемых объектов были выбраны сайты университетов России, США и Великобритании, занимающие в своих регионах ведущие позиции в вебометрическом рейтинге. Цель работы заключалась в выявлении для каждого сайта университета групп внешних веб-ресурсов с одинаковым родом деятельности. Проводился анализ найденных групп: определялась степень влияния количества и размеров этих групп на вебометрический рейтинг сайтов университетов. Для достижения поставленной цели авторами разработан алгоритм кластеризации, основанный на вероятностном методе понижения размерности многомерных данных (Locality-Sensitive Hashing – LSH). В работе ставился эксперимент, в котором на тестовых данных было показано, что алгоритм позволяет с высокой скоростью и допустимой точностью проводить кластеризацию большого объема данных. В заключении приводятся основные результаты исследования.

UR - https://www.elibrary.ru/item.asp?id=24989953

M3 - статья

VL - 229

SP - 79

EP - 87

JO - НАУЧНО-ТЕХНИЧЕСКИЕ ВЕДОМОСТИ САНКТ-ПЕТЕРБУРГСКОГО ГОСУДАРСТВЕННОГО ПОЛИТЕХНИЧЕСКОГО УНИВЕРСИТЕТА. ИНФОРМАТИКА. ТЕЛЕКОММУНИКАЦИИ. УПРАВЛЕНИЕ

JF - НАУЧНО-ТЕХНИЧЕСКИЕ ВЕДОМОСТИ САНКТ-ПЕТЕРБУРГСКОГО ГОСУДАРСТВЕННОГО ПОЛИТЕХНИЧЕСКОГО УНИВЕРСИТЕТА. ИНФОРМАТИКА. ТЕЛЕКОММУНИКАЦИИ. УПРАВЛЕНИЕ

SN - 2304-9766

IS - 5

ER -

ID: 5819237