TY - JOUR

T1 - Алгократия в политической системе: pro & contra

AU - Игнатьева, Ольга Анатольевна

N1 - Игнатьева О. А. Алгократия в политической системе: pro & contra // Социальные и гуманитарные знания. 2022. Том 8, № 2. С. 138-145.

PY - 2022/6

Y1 - 2022/6

N2 - Развитие информационно-коммуникационных технологий приводит к появлению новых технологических феноменов, таких как искусственный интеллект, делающий возможным увеличение потенциала человеческого мозга при обработке информации и принятии решений. Последние двадцать лет происходит процесс усложнения системы сбора информации, ее объем растет в геометрической прогрессии, появляются все новые и новые способы ее обработки, например на основе нейронных сетей и машинного обучения. Технологии быстро меняются и развиваются, и естественно система государственного управления берет их на вооружение для улучшения точности прогнозов и качества принимаемых решений в разных отраслях политики. Управление на основе алгоритмов обозначается термином алгократии. Однако не вся система государственного управления работает с использованием алгоритмов машинного обучения остаются сферы, где сохраняются традиционные способы принятия решений. Несмотря на прогрессивность алгоритмического управления сохраняется ряд проблемных аспектов, требующих этического и законодательного урегулирования алгоритмического управления. Целью данной статьи является анализ сущности управления, основанного на применении алгоритмов больших данных и представление классификации преимуществ и рисков автоматизированной системы анализа данных для государственного управления.

AB - Развитие информационно-коммуникационных технологий приводит к появлению новых технологических феноменов, таких как искусственный интеллект, делающий возможным увеличение потенциала человеческого мозга при обработке информации и принятии решений. Последние двадцать лет происходит процесс усложнения системы сбора информации, ее объем растет в геометрической прогрессии, появляются все новые и новые способы ее обработки, например на основе нейронных сетей и машинного обучения. Технологии быстро меняются и развиваются, и естественно система государственного управления берет их на вооружение для улучшения точности прогнозов и качества принимаемых решений в разных отраслях политики. Управление на основе алгоритмов обозначается термином алгократии. Однако не вся система государственного управления работает с использованием алгоритмов машинного обучения остаются сферы, где сохраняются традиционные способы принятия решений. Несмотря на прогрессивность алгоритмического управления сохраняется ряд проблемных аспектов, требующих этического и законодательного урегулирования алгоритмического управления. Целью данной статьи является анализ сущности управления, основанного на применении алгоритмов больших данных и представление классификации преимуществ и рисков автоматизированной системы анализа данных для государственного управления.

KW - : алгократия, алгоритмическое управление, большие данные, машинное обучение, государственное управление, нейронные сети, искусственный интеллект

U2 - 10.18255/1996-5648-2022-2-138-145

DO - 10.18255/1996-5648-2022-2-138-145

M3 - статья

VL - 8

SP - 138

EP - 145

JO - Социальные и гуманитарные знания

JF - Социальные и гуманитарные знания

SN - 2412-6519

IS - 2

ER -