Standard

Рандомизация получения данных и ℓ1-оптимизация (опознание со сжатием)(Обзор). / Граничин, О.Н.; Павленко, Д.В.

In: АВТОМАТИКА И ТЕЛЕМЕХАНИКА, No. 11, 2010, p. 3-28.

Research output: Contribution to journal › Article

Harvard

Граничин, ОН & Павленко, ДВ 2010, 'Рандомизация получения данных и ℓ1-оптимизация (опознание со сжатием)(Обзор)', АВТОМАТИКА И ТЕЛЕМЕХАНИКА, no. 11, pp. 3-28. https://doi.org/10.1134/S0005117910110019

APA

Граничин, О. Н., & Павленко, Д. В. (2010). Рандомизация получения данных и ℓ1-оптимизация (опознание со сжатием)(Обзор). АВТОМАТИКА И ТЕЛЕМЕХАНИКА, (11), 3-28. https://doi.org/10.1134/S0005117910110019

Vancouver

Граничин ОН, Павленко ДВ. Рандомизация получения данных и ℓ1-оптимизация (опознание со сжатием)(Обзор). АВТОМАТИКА И ТЕЛЕМЕХАНИКА. 2010;(11):3-28. https://doi.org/10.1134/S0005117910110019

Author

Граничин, О.Н. ; Павленко, Д.В. / Рандомизация получения данных и ℓ1-оптимизация (опознание со сжатием)(Обзор). In: АВТОМАТИКА И ТЕЛЕМЕХАНИКА. 2010 ; No. 11. pp. 3-28.

BibTeX

@article{5492abe07d83483cb2cd4552800fedf7,
title = "Рандомизация получения данных и ℓ1-оптимизация (опознание со сжатием)(Обзор)",
abstract = "В последнее время активно развивается новая парадигма обработки сигналов, имеющих {"}разреженное{"} (sparse) представление в некотором базисе. Она во многом опирается на идеи рандомизации измерений и ℓ1-оптимизации. Предложенные недавно новые методы получения и представления сжимаемых данных в англоязычной литературе называются Compressive Sensing} (опознание со сжатием).",
author = "О.Н. Граничин and Д.В. Павленко",
year = "2010",
doi = "10.1134/S0005117910110019",
language = "не определен",
pages = "3--28",
journal = "АВТОМАТИКА И ТЕЛЕМЕХАНИКА",
issn = "0005-2310",
publisher = "Издательство {"}Наука{"}",
number = "11",

}

RIS

TY - JOUR

T1 - Рандомизация получения данных и ℓ1-оптимизация (опознание со сжатием)(Обзор)

AU - Граничин, О.Н.

AU - Павленко, Д.В.

PY - 2010

Y1 - 2010

N2 - В последнее время активно развивается новая парадигма обработки сигналов, имеющих "разреженное" (sparse) представление в некотором базисе. Она во многом опирается на идеи рандомизации измерений и ℓ1-оптимизации. Предложенные недавно новые методы получения и представления сжимаемых данных в англоязычной литературе называются Compressive Sensing} (опознание со сжатием).

AB - В последнее время активно развивается новая парадигма обработки сигналов, имеющих "разреженное" (sparse) представление в некотором базисе. Она во многом опирается на идеи рандомизации измерений и ℓ1-оптимизации. Предложенные недавно новые методы получения и представления сжимаемых данных в англоязычной литературе называются Compressive Sensing} (опознание со сжатием).

U2 - 10.1134/S0005117910110019

DO - 10.1134/S0005117910110019

M3 - статья

SP - 3

EP - 28

JO - АВТОМАТИКА И ТЕЛЕМЕХАНИКА

JF - АВТОМАТИКА И ТЕЛЕМЕХАНИКА

SN - 0005-2310

IS - 11

ER -

ID: 5014373