Аннотация: В данной работе был проведен анализ и прогнозирование валютной пары EUR/USD при помощи традиционных статистических и математических моделей, а
также при помощи моделей машинного обучения. Работа была выполнена с целью продемонстрировать преимущество методов машинного обучения при прогнозировании
валютного курса. Сравнение прогнозных качеств осуществлялось путем сопоставления средних абсолютных и относительных ошибок прогноза на горизонте 120 и 60 дней при помощи программы Jupiter Notebook. Полученные результаты частично оправдали первоначальные ожидания, на горизонте 120 дней нейронная сеть показала наилучшие
результаты, однако на горизонте 60 дней не была столь эффективна. Данная работа будет полезна в качестве базы для разработки моделей прогнозирования финансовыми
институтами и частными инвесторами.