Современные обзоры неба содержат изображения сотен тысяч галактик, что делает поиск объектов заданного типа в таком большом объеме данных трудной задачей. В работе предлагается метод, основанный на сверточной нейронной сети, позволяющей быстро находить изображения галактик, подобных заданной. Работа метода демонстрируется на примере изображений из обзора Pan-STARRS1.