Standard

ИССЛЕДОВАНИЕ ГРАФА НАУЧНОГО СОТРУДНИЧЕСТВА НА ОСНОВЕ ЦИТИРОВАНИЯ В MATH-NET.RU. / Печников, Андрей Анатольевич; Чебуков, Дмитрий Евгеньевич.

In: Информатизация образования и науки, No. 3 (47), 2020, p. 98-106.

Research output: Contribution to journal › Article

Harvard

Печников, АА & Чебуков, ДЕ 2020, 'ИССЛЕДОВАНИЕ ГРАФА НАУЧНОГО СОТРУДНИЧЕСТВА НА ОСНОВЕ ЦИТИРОВАНИЯ В MATH-NET.RU.', Информатизация образования и науки, no. 3 (47), pp. 98-106. <http://elibrary.ru/item.asp?id=43983855>

APA

Печников, А. А., & Чебуков, Д. Е. (2020). ИССЛЕДОВАНИЕ ГРАФА НАУЧНОГО СОТРУДНИЧЕСТВА НА ОСНОВЕ ЦИТИРОВАНИЯ В MATH-NET.RU. Информатизация образования и науки, (3 (47)), 98-106. http://elibrary.ru/item.asp?id=43983855

Vancouver

Печников АА, Чебуков ДЕ. ИССЛЕДОВАНИЕ ГРАФА НАУЧНОГО СОТРУДНИЧЕСТВА НА ОСНОВЕ ЦИТИРОВАНИЯ В MATH-NET.RU. Информатизация образования и науки. 2020;(3 (47)):98-106.

Author

Печников, Андрей Анатольевич ; Чебуков, Дмитрий Евгеньевич. / ИССЛЕДОВАНИЕ ГРАФА НАУЧНОГО СОТРУДНИЧЕСТВА НА ОСНОВЕ ЦИТИРОВАНИЯ В MATH-NET.RU. In: Информатизация образования и науки. 2020 ; No. 3 (47). pp. 98-106.

BibTeX

@article{e769970cf102475e89a8fa76b50c9c89,
title = "ИССЛЕДОВАНИЕ ГРАФА НАУЧНОГО СОТРУДНИЧЕСТВА НА ОСНОВЕ ЦИТИРОВАНИЯ В MATH-NET.RU.",
abstract = "Изложены результаты исследования графа научного сотрудничества, построенного с использованием базы данных Общероссийского математического портала Math-Net.Ru, представляющего собой ориентированный граф без петель и кратных дуг. Приводятся наиболее показательные характеристики графа, такие как связность и модулярность. Показано, что граф имеет структуру, состоящую из нескольких вложенных контуров, самый внутренний из которых является максимальной компонентой сильной связности, а наружный - небольшим количеством маленьких компонент, не связанных ни между собой, ни с другими контурами.",
keywords = "community, graph, scientific collaboration, social networks, граф, научное сотрудничество, сообщество, социальные сети, community, graph, scientific collaboration, social networks, граф, научное сотрудничество, сообщество, социальные сети",
author = "Печников, {Андрей Анатольевич} and Чебуков, {Дмитрий Евгеньевич}",
year = "2020",
language = "русский",
pages = "98--106",
journal = "Информатизация образования и науки",
issn = "2073-7572",
publisher = "Федеральный институт цифровой трансформации в сфере образования",
number = "3 (47)",

}

RIS

TY - JOUR

T1 - ИССЛЕДОВАНИЕ ГРАФА НАУЧНОГО СОТРУДНИЧЕСТВА НА ОСНОВЕ ЦИТИРОВАНИЯ В MATH-NET.RU.

AU - Печников, Андрей Анатольевич

AU - Чебуков, Дмитрий Евгеньевич

PY - 2020

Y1 - 2020

N2 - Изложены результаты исследования графа научного сотрудничества, построенного с использованием базы данных Общероссийского математического портала Math-Net.Ru, представляющего собой ориентированный граф без петель и кратных дуг. Приводятся наиболее показательные характеристики графа, такие как связность и модулярность. Показано, что граф имеет структуру, состоящую из нескольких вложенных контуров, самый внутренний из которых является максимальной компонентой сильной связности, а наружный - небольшим количеством маленьких компонент, не связанных ни между собой, ни с другими контурами.

AB - Изложены результаты исследования графа научного сотрудничества, построенного с использованием базы данных Общероссийского математического портала Math-Net.Ru, представляющего собой ориентированный граф без петель и кратных дуг. Приводятся наиболее показательные характеристики графа, такие как связность и модулярность. Показано, что граф имеет структуру, состоящую из нескольких вложенных контуров, самый внутренний из которых является максимальной компонентой сильной связности, а наружный - небольшим количеством маленьких компонент, не связанных ни между собой, ни с другими контурами.

KW - community

KW - graph

KW - scientific collaboration

KW - social networks

KW - граф

KW - научное сотрудничество

KW - сообщество

KW - социальные сети

KW - community

KW - graph

KW - scientific collaboration

KW - social networks

KW - граф

KW - научное сотрудничество

KW - сообщество

KW - социальные сети

M3 - статья

SP - 98

EP - 106

JO - Информатизация образования и науки

JF - Информатизация образования и науки

SN - 2073-7572

IS - 3 (47)

ER -

ID: 78592710