Standard

АНАЛИЗ УСПЕШНОСТИ ПРОДВИЖЕНИЯ В МИРОВЫХ РЕЙТИНГАХ ВУЗОВ-УЧАСТНИКОВ ПРОЕКТА 5 В 100 И ДРУГИХ РОССИЙСКИХ ВУЗОВ. / Шмаков, Николай Николаевич; Холина, Илона Юрьевна; Даут, Мария Викторовна; Королева, Ника Сергеевна; Забоев, Михаил Валерьевич.

In: Московский экономический журнал, No. 11, 49, 09.12.2021.

Research output: Contribution to journal › Article › peer-review

Harvard

Шмаков, НН, Холина, ИЮ, Даут, МВ, Королева, НС & Забоев, МВ 2021, 'АНАЛИЗ УСПЕШНОСТИ ПРОДВИЖЕНИЯ В МИРОВЫХ РЕЙТИНГАХ ВУЗОВ-УЧАСТНИКОВ ПРОЕКТА 5 В 100 И ДРУГИХ РОССИЙСКИХ ВУЗОВ', Московский экономический журнал, no. 11, 49. <https://qje.su/ekonomicheskaya-teoriya/moskovskij-ekonomicheskij-zhurnal-11-2021-37/>

APA

Шмаков, Н. Н., Холина, И. Ю., Даут, М. В., Королева, Н. С., & Забоев, М. В. (2021). АНАЛИЗ УСПЕШНОСТИ ПРОДВИЖЕНИЯ В МИРОВЫХ РЕЙТИНГАХ ВУЗОВ-УЧАСТНИКОВ ПРОЕКТА 5 В 100 И ДРУГИХ РОССИЙСКИХ ВУЗОВ. Московский экономический журнал, (11), [49]. https://qje.su/ekonomicheskaya-teoriya/moskovskij-ekonomicheskij-zhurnal-11-2021-37/

Vancouver

Шмаков НН, Холина ИЮ, Даут МВ, Королева НС, Забоев МВ. АНАЛИЗ УСПЕШНОСТИ ПРОДВИЖЕНИЯ В МИРОВЫХ РЕЙТИНГАХ ВУЗОВ-УЧАСТНИКОВ ПРОЕКТА 5 В 100 И ДРУГИХ РОССИЙСКИХ ВУЗОВ. Московский экономический журнал. 2021 Dec 9;(11). 49.

Author

Шмаков, Николай Николаевич ; Холина, Илона Юрьевна ; Даут, Мария Викторовна ; Королева, Ника Сергеевна ; Забоев, Михаил Валерьевич. / АНАЛИЗ УСПЕШНОСТИ ПРОДВИЖЕНИЯ В МИРОВЫХ РЕЙТИНГАХ ВУЗОВ-УЧАСТНИКОВ ПРОЕКТА 5 В 100 И ДРУГИХ РОССИЙСКИХ ВУЗОВ. In: Московский экономический журнал. 2021 ; No. 11.

BibTeX

@article{51ef093a614049918511e03e7fabaa2d,
title = "АНАЛИЗ УСПЕШНОСТИ ПРОДВИЖЕНИЯ В МИРОВЫХ РЕЙТИНГАХ ВУЗОВ-УЧАСТНИКОВ ПРОЕКТА 5 В 100 И ДРУГИХ РОССИЙСКИХ ВУЗОВ",
abstract = "В статье рассматривается оценка изолированной динамики продвижения ВУЗов-участников проекта 5 в 100 и других российских ВУЗов в главных международных рейтингах за последние пять лет. С использованием метода градиентного бустинга и аддитивных объяснений Шепли были отобраны признаки, имеющие наибольшее влияние на положение российских университетов в международных рейтингах. На основе отобранных признаков была проведена кластеризация, в которой наблюдением являлся российский университет отдельно в каждом году, попавший в один из международных рейтингов по итогам года. В результате были получены два интерпретируемых кластера, которые были использованы для анализа межгрупповых перемещений университетов.",
keywords = "высшее образование в России, проект 5 в 100, DBSCAN, кластерный анализ, аддитивные объяснения Шепли, градиентный бустинг, международные рейтинги университетов",
author = "Шмаков, {Николай Николаевич} and Холина, {Илона Юрьевна} and Даут, {Мария Викторовна} and Королева, {Ника Сергеевна} and Забоев, {Михаил Валерьевич}",
year = "2021",
month = dec,
day = "9",
language = "русский",
journal = "Московский экономический журнал",
issn = "2413-046X",
publisher = "Редакция Международного сельскохозяйственного журнала",
number = "11",

}

RIS

TY - JOUR

T1 - АНАЛИЗ УСПЕШНОСТИ ПРОДВИЖЕНИЯ В МИРОВЫХ РЕЙТИНГАХ ВУЗОВ-УЧАСТНИКОВ ПРОЕКТА 5 В 100 И ДРУГИХ РОССИЙСКИХ ВУЗОВ

AU - Шмаков, Николай Николаевич

AU - Холина, Илона Юрьевна

AU - Даут, Мария Викторовна

AU - Королева, Ника Сергеевна

AU - Забоев, Михаил Валерьевич

PY - 2021/12/9

Y1 - 2021/12/9

N2 - В статье рассматривается оценка изолированной динамики продвижения ВУЗов-участников проекта 5 в 100 и других российских ВУЗов в главных международных рейтингах за последние пять лет. С использованием метода градиентного бустинга и аддитивных объяснений Шепли были отобраны признаки, имеющие наибольшее влияние на положение российских университетов в международных рейтингах. На основе отобранных признаков была проведена кластеризация, в которой наблюдением являлся российский университет отдельно в каждом году, попавший в один из международных рейтингов по итогам года. В результате были получены два интерпретируемых кластера, которые были использованы для анализа межгрупповых перемещений университетов.

AB - В статье рассматривается оценка изолированной динамики продвижения ВУЗов-участников проекта 5 в 100 и других российских ВУЗов в главных международных рейтингах за последние пять лет. С использованием метода градиентного бустинга и аддитивных объяснений Шепли были отобраны признаки, имеющие наибольшее влияние на положение российских университетов в международных рейтингах. На основе отобранных признаков была проведена кластеризация, в которой наблюдением являлся российский университет отдельно в каждом году, попавший в один из международных рейтингов по итогам года. В результате были получены два интерпретируемых кластера, которые были использованы для анализа межгрупповых перемещений университетов.

KW - высшее образование в России

KW - проект 5 в 100

KW - DBSCAN

KW - кластерный анализ

KW - аддитивные объяснения Шепли

KW - градиентный бустинг

KW - международные рейтинги университетов

M3 - статья

JO - Московский экономический журнал

JF - Московский экономический журнал

SN - 2413-046X

IS - 11

M1 - 49

ER -

ID: 92177807