Standard

Harvard

APA

Vancouver

Author

BibTeX

@misc{453a094b3c87423fbbaf640e0708a664,
title = "Программа для вебометрического анализа пользовательских дискуссий в социальных сетях (SNALab)",
abstract = "Программа «SNALab» предназначена для вебометрического анализа пользовательских дискуссий в социальных сетях. Позволяет вычислять такие вебометрические характеристики, как количество пользователей и публикаций дискуссии в заданный период времени, количество связей между пользователями (выраженные в виде репостов), показатели авторитетности пользователей, а также автоматически выявлять скрытые зависимости: динамику пользовательской активности в заданный период времени, особенности топологии пользовательского веб-графа, скрытые пользовательские сообщества.",
author = "Блеканов, {Иван Станиславович} and Максимов, {Алексей Юрьевич} and Бодрунова, {Светлана Сергеевна}",
year = "2019",
month = sep,
day = "5",
language = "русский",
publisher = "Роспатент",
address = "Российская Федерация",
type = "Patent",
note = "2019661691",

}

RIS

TY - PAT

T1 - Программа для вебометрического анализа пользовательских дискуссий в социальных сетях (SNALab)

AU - Блеканов, Иван Станиславович

AU - Максимов, Алексей Юрьевич

AU - Бодрунова, Светлана Сергеевна

PY - 2019/9/5

Y1 - 2019/9/5

N2 - Программа «SNALab» предназначена для вебометрического анализа пользовательских дискуссий в социальных сетях. Позволяет вычислять такие вебометрические характеристики, как количество пользователей и публикаций дискуссии в заданный период времени, количество связей между пользователями (выраженные в виде репостов), показатели авторитетности пользователей, а также автоматически выявлять скрытые зависимости: динамику пользовательской активности в заданный период времени, особенности топологии пользовательского веб-графа, скрытые пользовательские сообщества.

AB - Программа «SNALab» предназначена для вебометрического анализа пользовательских дискуссий в социальных сетях. Позволяет вычислять такие вебометрические характеристики, как количество пользователей и публикаций дискуссии в заданный период времени, количество связей между пользователями (выраженные в виде репостов), показатели авторитетности пользователей, а также автоматически выявлять скрытые зависимости: динамику пользовательской активности в заданный период времени, особенности топологии пользовательского веб-графа, скрытые пользовательские сообщества.

M3 - свидетельство о регистрации

M1 - 2019661691

Y2 - 2019/08/28

PB - Роспатент

ER -

ID: 49764496