Research output: Patenting and IP registration › Patent
«База данных вербальных маркеров о профессиональных и трудовых намерениях студенческой молодежи» (LabExp) : База данных. / Мальцева, Анна Васильевна (Inventor); Махныткина, Олеся (Inventor); Шилкина, Наталья Егоровна (Inventor); Мирзабалаева, Фарида (Inventor); Ильиных, Светлана (Inventor).
Patent No.: RU 2018620499. Mar 28, 2018.Research output: Patenting and IP registration › Patent
}
TY - PAT
T1 - «База данных вербальных маркеров о профессиональных и трудовых намерениях студенческой молодежи» (LabExp)
T2 - База данных
AU - Мальцева, Анна Васильевна
AU - Махныткина, Олеся
AU - Шилкина, Наталья Егоровна
AU - Мирзабалаева, Фарида
AU - Ильиных, Светлана
N1 - Мальцева А.В., Махныткина О.В,, Шилкина Н.Е., Мирзабалаева Ф.И., Ильиных С.А. «База данных вербальных маркеров о профессиональных и трудовых намерениях студенческой молодежи» (LabExp)// Официальный бюллетень «Про-граммы для ЭВМ. Базы данных. Топологии интегральных микросхем». Официальный бюллетень федеральной службы по интеллектуальной собственности (РОСПАТЕНТ). - 2018. - № 3 (28.03.2018 Бюл. № 4). [Электронное издание] Режим доступа: http://www1.fips.ru/fips_servl/fips_servlet?DB=DB&DocNumber=2018620499&TypeFile=html
PY - 2018/3/28
Y1 - 2018/3/28
N2 - База данных содержит образцы наиболее распространенных среди студенческой молодежи вербальных маркеров в отношении профессиональных и трудовых намерений, выявленных на основе анализа сообщений из Интернет-источников. Представлены сообщения (словосочетания), слова-маркеры в отношении профессиональных и трудовых намерений, биграммы/триплеты со словами маркерами, тональность сообщений по отношению к событиям, их оценкам, прогнозам или эмоциональным переживаниям представителей студенческой молодежи. База данных предназначена для использования: в образовательных целях для формирования навыков создания и анализа корпуса текстов при изучении материалов сайтов социальных сетей; в научных целях для концептуализации данных о стереотипах, ожиданиях и требованиях студенческой молодежи к профессиональной и трудовой деятельности, выявления разнообразия взглядов и ценностных систем, оценки сообщений с точки зрения их когнитивной простоты или сложности, целостности или фрагментарности, интегральности или дифференциальности, эмоциональной насыщенности или индифферентности, положительной или отрицательной окрашенности. База данных сформирована с использованием системы мониторинга и анализа медиа beensaid. База данных представляет совокупность самостоятельных материалов (высказывания и метаданные) в объективной форме, систематизированные для возможной обработки и анализа с помощью табличного процессора. Работа выполнена при финансовой поддержке РФФИ (проект № 15-06-02113А).
AB - База данных содержит образцы наиболее распространенных среди студенческой молодежи вербальных маркеров в отношении профессиональных и трудовых намерений, выявленных на основе анализа сообщений из Интернет-источников. Представлены сообщения (словосочетания), слова-маркеры в отношении профессиональных и трудовых намерений, биграммы/триплеты со словами маркерами, тональность сообщений по отношению к событиям, их оценкам, прогнозам или эмоциональным переживаниям представителей студенческой молодежи. База данных предназначена для использования: в образовательных целях для формирования навыков создания и анализа корпуса текстов при изучении материалов сайтов социальных сетей; в научных целях для концептуализации данных о стереотипах, ожиданиях и требованиях студенческой молодежи к профессиональной и трудовой деятельности, выявления разнообразия взглядов и ценностных систем, оценки сообщений с точки зрения их когнитивной простоты или сложности, целостности или фрагментарности, интегральности или дифференциальности, эмоциональной насыщенности или индифферентности, положительной или отрицательной окрашенности. База данных сформирована с использованием системы мониторинга и анализа медиа beensaid. База данных представляет совокупность самостоятельных материалов (высказывания и метаданные) в объективной форме, систематизированные для возможной обработки и анализа с помощью табличного процессора. Работа выполнена при финансовой поддержке РФФИ (проект № 15-06-02113А).
M3 - патент
M1 - RU 2018620499
ER -
ID: 18250277