Формирование слоя социокультурной жизни человека основано на осознании индивидом себя и окружающего мира, а также переводе результатов этого осмысления в понятийную абстракцию или устойчивый образ. Это неизбежно приводит к появлению в обществе культурных смещений как формы отделения, обособления или подчеркивания своей инаковости одной социальной группы или национальной общности по отношению к другой. Речь идет о формировании неслучайных фундаментальных ошибок в мышлении при составлении картины мира. Укрепляющееся в обществе культурное смещение сохраняется в сознании индивидов и влияет в дальнейшем на возможную интерпретацию и негативное восприятие соседствующей социальной группы (а значит, на общественное настроение), иными словами, на уровень агрессивности или конфликтогенности общества. В числе прочего культурные смещения приводят к социальной стигматизации, стереотипизации и дискриминации. Всё это говорит о том, что проблема выявления культурных смещений является актуальной для научного сообщества. Существует достаточно много методов, основанных на опросах и их последующем анализе для детекции этого феномена. Отметим, что наиболее активно культурные смещения функционируют в современном медиапространстве, так как оно включает в себя возможности не только получения информации, но и коммуникации (на фоне ее получения) незнакомых между собой людей. Так как обсуждения социально-политических и культурных контекстов в таком случае происходит публично, то участники такого коммуникативного акта стремятся получить одобрение социальной группы, к которой примыкают идейно. Именно этот феномен позволяет достаточно быстро формировать сопоставления типа «свое - чужое», приводящие к неосознанным культурным смещениям. Таким образом, социальные сети (как классические, так и новые форматы, например мессенджеры с опциями публичных чатов) являются наиболее удобной площадкой для репрезентации этого феномена, поэтому в данной статье мы предлагаем использовать математический аппарат и выделять смещения на основе анализа большого массива текстовых данных, собранных в публичном чате в мессенджере Telegram. На наш взгляд, такой подход может в дальнейшем дополнять стандартную социологическую методологию, в том числе помочь выявить скрытые закономерности социокультурного и межкультурного дистанцирования за счет возможности охватить большой объем данных за несколько лет, а также включить в исследование более широкую выборку исследуемых индивидов.
