СРАВНЕНИЕ КАЧЕСТВА ПРЕДСКАЗАНИЙ МЕТОДОВ МАШИННОГО ОБУЧЕНИЯ С ТРАДИЦИОННЫМИ МЕТОДАМИ ПРОГНОЗИРОВАНИЯ НА ОСНОВЕ КУРСА USD/JPY

Standard

СРАВНЕНИЕ КАЧЕСТВА ПРЕДСКАЗАНИЙ МЕТОДОВ МАШИННОГО ОБУЧЕНИЯ С ТРАДИЦИОННЫМИ МЕТОДАМИ ПРОГНОЗИРОВАНИЯ НА ОСНОВЕ КУРСА USD/JPY. / Матюшин, Даниил Викторович.

Цифровой капитал современного общества. СПБ : Скифия-принт, 2021. p. 82-86.

Research output: Chapter in Book/Report/Conference proceeding › Article in an anthology › Research › peer-review

BibTeX

@inbook{69821fc884a349ff9e65be9f788cfd71,

title = "СРАВНЕНИЕ КАЧЕСТВА ПРЕДСКАЗАНИЙ МЕТОДОВ МАШИННОГО ОБУЧЕНИЯ С ТРАДИЦИОННЫМИ МЕТОДАМИ ПРОГНОЗИРОВАНИЯ НА ОСНОВЕ КУРСА USD/JPY",

abstract = "Аннотация: В работе был проведен анализ валютного рынка и сравнение традиционных методов прогнозирования с методами машинного обучения. Работа была выполнена с целью продемонстрировать преимущества методов машинного обучения. Сравнение прогнозных качеств осуществлялось путем сопоставления средних абсолютных ошибок прогноза на горизонте 120 и 60 дней при помощи программы Jupiter Notebook. Полученные результаты частично оправдали первоначальные ожидания, на горизонте 120 дней нейронная сеть показала наилучшие результаты, однако на горизонте 60 дней не была столь эффективна. Даная работа будет полезна в качестве базы для разработки моделей прогнозирования финансовыми институтами и частными инвесторами.",

keywords = "машинное обучение, нейронные сети, валютный курс",

author = "Матюшин, {Даниил Викторович}",

year = "2021",

month = feb,

day = "17",

language = "русский",

pages = "82--86",

booktitle = "Цифровой капитал современного общества",

publisher = "Скифия-принт",

address = "Российская Федерация",

}

RIS

TY - CHAP

T1 - СРАВНЕНИЕ КАЧЕСТВА ПРЕДСКАЗАНИЙ МЕТОДОВ МАШИННОГО ОБУЧЕНИЯ С ТРАДИЦИОННЫМИ МЕТОДАМИ ПРОГНОЗИРОВАНИЯ НА ОСНОВЕ КУРСА USD/JPY

AU - Матюшин, Даниил Викторович

PY - 2021/2/17

Y1 - 2021/2/17

N2 - Аннотация: В работе был проведен анализ валютного рынка и сравнение традиционных методов прогнозирования с методами машинного обучения. Работа была выполнена с целью продемонстрировать преимущества методов машинного обучения. Сравнение прогнозных качеств осуществлялось путем сопоставления средних абсолютных ошибок прогноза на горизонте 120 и 60 дней при помощи программы Jupiter Notebook. Полученные результаты частично оправдали первоначальные ожидания, на горизонте 120 дней нейронная сеть показала наилучшие результаты, однако на горизонте 60 дней не была столь эффективна. Даная работа будет полезна в качестве базы для разработки моделей прогнозирования финансовыми институтами и частными инвесторами.

AB - Аннотация: В работе был проведен анализ валютного рынка и сравнение традиционных методов прогнозирования с методами машинного обучения. Работа была выполнена с целью продемонстрировать преимущества методов машинного обучения. Сравнение прогнозных качеств осуществлялось путем сопоставления средних абсолютных ошибок прогноза на горизонте 120 и 60 дней при помощи программы Jupiter Notebook. Полученные результаты частично оправдали первоначальные ожидания, на горизонте 120 дней нейронная сеть показала наилучшие результаты, однако на горизонте 60 дней не была столь эффективна. Даная работа будет полезна в качестве базы для разработки моделей прогнозирования финансовыми институтами и частными инвесторами.

KW - машинное обучение

KW - нейронные сети

KW - валютный курс

UR - https://elibrary.ru/item.asp?id=44758047

M3 - статья в сборнике

SP - 82

EP - 86

BT - Цифровой капитал современного общества

PB - Скифия-принт

CY - СПБ

ER -

ID: 85105784