TY - CHAP

T1 - Применение методов и технологий поиска, экспликации и анализа контекстного знания в науковедческих исследованиях (на примере научного наследия Г.Ф. Гаузе)

AU - Прокудин, Дмитрий Евгеньевич

AU - Кононова, О.В.

AU - Левит, Георгий Семенович

N1 - Conference code: XXIII

PY - 2021

Y1 - 2021

N2 - The objective of this research is to study methods of search, explication and analysis of text data of scientific publications with information and communication technologies for use in scientific research. The research is based on Russian-language scientific publications reflecting the scientific heritage of G. F. Gause. The proposed study is based on the results of case studies conducted to assess the possibilities of using digital information resources in scientific research, extracting metadata from digital electronic resources using methods of their subsequent quantitative processing. The study examined the methods of explication and analysis of text data extracted from digital scientific resources (for example, Elibrary). For the analysis, the information system Sketch Engine was used, which provides natural language text processing (NLP) tools. Based on the analysis of the obtained results, conclusions are drawn about the possibility of using the studied methods not only in scientific research, but also in a wide range of scientific research on various topics.Целью настоящего исследования является изучение применения методов поиска, экспликации и анализа текстовых данных научных публикаций с использованием информационно-коммуникационных технологий для применения в науковедческих исследованиях. Исследование проведено на русскоязычных научных публикациях, отражающих научное наследие Г.Ф. Гаузе. Предлагаемое исследование основано на результатах проведённых тематических исследований по оценке возможностей применения цифровых информационных ресурсов в науковедческих исследованиях, извлечения метаданных из цифровых электронных ресурсов с применением методов последующей количественной их обработки. В исследовании были изучены методы экспликации и анализа текстовых данных, извлечённых из цифровых научных ресурсов (на примере НЭБ, Elibrary). Для анализа использовалась информационная система Sketch Engine, предоставляющая инструменты обработки текстов на естественном языке (NLP). На основе анализа полученных результатов сделаны выводы о возможности использования изученных методов не только в науковедческих исследованиях, но и в широком круге научных исследований различной тематики.

AB - The objective of this research is to study methods of search, explication and analysis of text data of scientific publications with information and communication technologies for use in scientific research. The research is based on Russian-language scientific publications reflecting the scientific heritage of G. F. Gause. The proposed study is based on the results of case studies conducted to assess the possibilities of using digital information resources in scientific research, extracting metadata from digital electronic resources using methods of their subsequent quantitative processing. The study examined the methods of explication and analysis of text data extracted from digital scientific resources (for example, Elibrary). For the analysis, the information system Sketch Engine was used, which provides natural language text processing (NLP) tools. Based on the analysis of the obtained results, conclusions are drawn about the possibility of using the studied methods not only in scientific research, but also in a wide range of scientific research on various topics.Целью настоящего исследования является изучение применения методов поиска, экспликации и анализа текстовых данных научных публикаций с использованием информационно-коммуникационных технологий для применения в науковедческих исследованиях. Исследование проведено на русскоязычных научных публикациях, отражающих научное наследие Г.Ф. Гаузе. Предлагаемое исследование основано на результатах проведённых тематических исследований по оценке возможностей применения цифровых информационных ресурсов в науковедческих исследованиях, извлечения метаданных из цифровых электронных ресурсов с применением методов последующей количественной их обработки. В исследовании были изучены методы экспликации и анализа текстовых данных, извлечённых из цифровых научных ресурсов (на примере НЭБ, Elibrary). Для анализа использовалась информационная система Sketch Engine, предоставляющая инструменты обработки текстов на естественном языке (NLP). На основе анализа полученных результатов сделаны выводы о возможности использования изученных методов не только в науковедческих исследованиях, но и в широком круге научных исследований различной тематики.

UR - https://www.mendeley.com/catalogue/d2abbc04-f242-3fd1-97c5-82ddff09cb68/

UR - https://www.mendeley.com/catalogue/d2abbc04-f242-3fd1-97c5-82ddff09cb68/

U2 - 10.20948/abrau-2021-25

DO - 10.20948/abrau-2021-25

M3 - тезисы в сборнике материалов конференции

SP - 322

EP - 338

BT - Научный сервис в сети Интернет: труды XXIII Всероссийской научной конференции (20-23 сентября 2021 г., онлайн)

PB - Институт прикладной математики им. М.В. Келдыша РАН

CY - Москва

T2 - Научный сервис в сети Интернет

Y2 - 20 September 2021 through 24 September 2021

ER -