Нами предлагается модель восприятия, основанная на циклическом прогнозировании потока поступающей на рецепторный вход информации (Горбунов И.А. 2016). На определенных структурах нервной системы, находящихся на ее периферии (возможно на рецепторах), происходит сличение этого прогноза с реальными событиями, происходящими в окружающем мире и предсказываемыми мозговой нейронной сетью. При сличении формируется реакция на ошибку, которая является основой обучения, происходящего при модификации синаптических связей. Информация об ошибках распространяется по нейронам нервной системы пропорционально их участию в рассогласованиях подобно алгоритму back propagation error в искусственных моделях нейронных сетей. Для получения подтверждения этой гипотезы необходимо в ответах мозга на события выявить реакцию нервной системы, пропорциональную ошибкам предсказания событий, и выявить временные параметры этой реакции. В исследовании участвовали 54 человека от 18 до 35 лет (все женщины). Испытуемым предъявлялось 82 ряда звуков меняющейся громкости. Каждый ряд содержал от 13 до 20 звуков,
в которых они увеличивались или уменьшались по громкости на одно и то же количество децибел. Последний звук в ряду (девиантный) имел громкость, отличающуюся относительно предыдущего тренда. Если в это время происходило прогнозирование следующего звука, то именно на данный
звук происходило отклонение от прогноза по сравнению с таким же процессом, происходящим на предыдущем звуке при сохранявшемся тренде. Первые 41 ряд воспринимались имплицитно (испытуемый в это время читал научную статью), остальные воспринимались эксплицитно – испытуемый считал количество отклонений от тренда.
ЭЭГ фиксировалось с частотой 250Гц и фильтрацией от 1 до 70 Гц. Измерялись 6 отведений (Fz, T3, C3, Cz, C4, T4). Вызванные потенциалы рассчитывались удалением базовой линии за 0–300 мс до стимула, эпоха анализа 0–500 мс. Проводилось сглаживание от 3 ближайших отсчетов (12 мс).
Было выявлено, что реакция на ошибку (Девиантный стимул) достоверно проявляется начиная со 100 мс после стимула. С помощью модели линейной регрессии по амплитудам потенциалов ВП за первые 120 мс наиболее надежно можно восстановить именно ошибку прогноза, а не абсолютную
громкость звука.
Следовательно, предложенная нами модель имеет право на существование.