Standard

Применение байесовских сетей в оценке рисков предприятия на основе анализа профилей сотрудников в социальных сетях. / Вилков, Александр Борисович; Корепанова, Анастасия Андреевна.

Региональная информатика и информационная безопасность. : Сборник трудов. Выпуск 9. СПб. : Санкт-Петербургское Общество информатики, вычислительной техники, систем связи и управления, 2020. p. 218-220.

Research output: Chapter in Book/Report/Conference proceeding › Conference contribution › peer-review

Harvard

Вилков, АБ & Корепанова, АА 2020, Применение байесовских сетей в оценке рисков предприятия на основе анализа профилей сотрудников в социальных сетях. in Региональная информатика и информационная безопасность. : Сборник трудов. Выпуск 9. Санкт-Петербургское Общество информатики, вычислительной техники, систем связи и управления, СПб., pp. 218-220.

APA

Вилков, А. Б., & Корепанова, А. А. (2020). Применение байесовских сетей в оценке рисков предприятия на основе анализа профилей сотрудников в социальных сетях. In Региональная информатика и информационная безопасность. : Сборник трудов. Выпуск 9 (pp. 218-220). Санкт-Петербургское Общество информатики, вычислительной техники, систем связи и управления.

Vancouver

Вилков АБ, Корепанова АА. Применение байесовских сетей в оценке рисков предприятия на основе анализа профилей сотрудников в социальных сетях. In Региональная информатика и информационная безопасность. : Сборник трудов. Выпуск 9. СПб.: Санкт-Петербургское Общество информатики, вычислительной техники, систем связи и управления. 2020. p. 218-220

Author

Вилков, Александр Борисович ; Корепанова, Анастасия Андреевна. / Применение байесовских сетей в оценке рисков предприятия на основе анализа профилей сотрудников в социальных сетях. Региональная информатика и информационная безопасность. : Сборник трудов. Выпуск 9. СПб. : Санкт-Петербургское Общество информатики, вычислительной техники, систем связи и управления, 2020. pp. 218-220

BibTeX

@inproceedings{07e2c325ed5b4e2186a778eecc7ed972,
title = "Применение байесовских сетей в оценке рисков предприятия на основе анализа профилей сотрудников в социальных сетях",
abstract = "Данная статья посвящена задаче применения байесовской сети доверия для оценки рисковпредприятия. Среди рисков, которым подвергается предприятие, рассматриваются операционные истратегические, которые могут быть связаны с реализацией злоумышленниками социоинженерных атак насотрудников предприятия. В статье рассматривается задача выявления пользовательских уязвимостей ксоциоинженерным атакам с помощью применения байесовских сетей к анализу данных профиля в социальнойсети для последующей оценки рисков предприятия. На основе данных профиля пользователя мы можем потенциально определить его личностные характеристики, следовательно, и способы социального воздействия на него. В работе выделены атрибуты профиля, извлекаемые из профиля в социальной сети, которые могут быть использованы при построении байесовской сети. ",
keywords = "экономические риски, операционные риски, стратегические риски, байесовские сети, социоинженерия, социальные сети, economic risks, operational risks, strategic risks, Bayesian networks, social engineering, social networks",
author = "Вилков, {Александр Борисович} and Корепанова, {Анастасия Андреевна}",
year = "2020",
month = oct,
day = "28",
language = "русский",
pages = "218--220",
booktitle = "Региональная информатика и информационная безопасность.",
publisher = "Санкт-Петербургское Общество информатики, вычислительной техники, систем связи и управления",
address = "Российская Федерация",

}

RIS

TY - GEN

T1 - Применение байесовских сетей в оценке рисков предприятия на основе анализа профилей сотрудников в социальных сетях

AU - Вилков, Александр Борисович

AU - Корепанова, Анастасия Андреевна

PY - 2020/10/28

Y1 - 2020/10/28

N2 - Данная статья посвящена задаче применения байесовской сети доверия для оценки рисковпредприятия. Среди рисков, которым подвергается предприятие, рассматриваются операционные истратегические, которые могут быть связаны с реализацией злоумышленниками социоинженерных атак насотрудников предприятия. В статье рассматривается задача выявления пользовательских уязвимостей ксоциоинженерным атакам с помощью применения байесовских сетей к анализу данных профиля в социальнойсети для последующей оценки рисков предприятия. На основе данных профиля пользователя мы можем потенциально определить его личностные характеристики, следовательно, и способы социального воздействия на него. В работе выделены атрибуты профиля, извлекаемые из профиля в социальной сети, которые могут быть использованы при построении байесовской сети.

AB - Данная статья посвящена задаче применения байесовской сети доверия для оценки рисковпредприятия. Среди рисков, которым подвергается предприятие, рассматриваются операционные истратегические, которые могут быть связаны с реализацией злоумышленниками социоинженерных атак насотрудников предприятия. В статье рассматривается задача выявления пользовательских уязвимостей ксоциоинженерным атакам с помощью применения байесовских сетей к анализу данных профиля в социальнойсети для последующей оценки рисков предприятия. На основе данных профиля пользователя мы можем потенциально определить его личностные характеристики, следовательно, и способы социального воздействия на него. В работе выделены атрибуты профиля, извлекаемые из профиля в социальной сети, которые могут быть использованы при построении байесовской сети.

KW - экономические риски

KW - операционные риски

KW - стратегические риски

KW - байесовские сети

KW - социоинженерия

KW - социальные сети

KW - economic risks

KW - operational risks

KW - strategic risks

KW - Bayesian networks

KW - social engineering

KW - social networks

UR - http://spoisu.ru/files/riib/riib_9_2020.pdf

M3 - статья в сборнике материалов конференции

SP - 218

EP - 220

BT - Региональная информатика и информационная безопасность.

PB - Санкт-Петербургское Общество информатики, вычислительной техники, систем связи и управления

CY - СПб.

ER -

ID: 85314971