Research output: Contribution to journal › Conference article
Методы применения сетевой научной среды для изучения терминологической базы междисциплинарной научной области «цифровая экономика». / Кононова, О.В.; Ляпин, С.Х.; Прокудин, Д.Е.
In: Информационное общество: образование, наука, культура и технологии будущего, No. 2, 2018, p. 37-51.Research output: Contribution to journal › Conference article
}
TY - JOUR
T1 - Методы применения сетевой научной среды для изучения терминологической базы междисциплинарной научной области «цифровая экономика»
AU - Кононова, О.В.
AU - Ляпин, С.Х.
AU - Прокудин, Д.Е.
PY - 2018
Y1 - 2018
N2 - Междисциплинарные научные направления являются одним из основных драйверов как общественного развития, так и одним из основных направлений трансформации самих научных исследований, ориентированных на это развитие. Динамика развития междисциплинарных научных направлений (например, цифровая экономика: электронное государственное управление и умные технологии; социально-этические аспекты цифровой экономики: геймификация в социальной и научно-образовательной сферах; информатизация научной деятельности) в цифровую эпоху связана с развитием технологий информационного общества. Также технологии являются одним из основных инструментов, позволяющим оперативно и качественно проводить исследования динамики этого развития. Исследование проводится на массивах информации, полученных из различных цифровых источников, отражающих как последние научные публикации, так и содержащие содержание общественно-политического дискурса (например, публикации в СМИ). В настоящем исследовании показана возможность применения разрабатываемого синтетического метода для решения задач отбора цифровых информационных ресурсов, извлечения из них контектсного знания и на его анализе уточнения терминологической базы формирующегося междисциплинарного научного направления «Цифровая экономика: электронное государственное управление и умные технологии». В качестве инструмента поиска, экспликации и анализа данных используется распределенная русскоязычная среда для научных исследований T-Libra.
AB - Междисциплинарные научные направления являются одним из основных драйверов как общественного развития, так и одним из основных направлений трансформации самих научных исследований, ориентированных на это развитие. Динамика развития междисциплинарных научных направлений (например, цифровая экономика: электронное государственное управление и умные технологии; социально-этические аспекты цифровой экономики: геймификация в социальной и научно-образовательной сферах; информатизация научной деятельности) в цифровую эпоху связана с развитием технологий информационного общества. Также технологии являются одним из основных инструментов, позволяющим оперативно и качественно проводить исследования динамики этого развития. Исследование проводится на массивах информации, полученных из различных цифровых источников, отражающих как последние научные публикации, так и содержащие содержание общественно-политического дискурса (например, публикации в СМИ). В настоящем исследовании показана возможность применения разрабатываемого синтетического метода для решения задач отбора цифровых информационных ресурсов, извлечения из них контектсного знания и на его анализе уточнения терминологической базы формирующегося междисциплинарного научного направления «Цифровая экономика: электронное государственное управление и умные технологии». В качестве инструмента поиска, экспликации и анализа данных используется распределенная русскоязычная среда для научных исследований T-Libra.
KW - КОНТЕКСТНОЕ ЗНАНИЕ
KW - контекстный поиск
KW - цифровая экономика
KW - УМНЫЕ ТЕХНОЛОГИИ
KW - государственное управление
KW - РАСПРЕДЕЛЁННАЯ СЕТЕВАЯ СРЕДА
KW - информационные ресурсы
KW - междисциплинарные научные направления
KW - терминологическая база
UR - https://elibrary.ru/item.asp?id=37082763
M3 - статья в журнале по материалам конференции
SP - 37
EP - 51
JO - Информационное общество: образование, наука, культура и технологии будущего.
JF - Информационное общество: образование, наука, культура и технологии будущего.
SN - 2587-8557
IS - 2
ER -
ID: 74601365