Standard

Извлекая мнения из сети Интернет: могут ли методы анализа текстов заменить опросы общественного мнения? / Дудина, Виктория Ивановна; Юдина, Д. И.

In: МОНИТОРИНГ ОБЩЕСТВЕННОГО МНЕНИЯ: ЭКОНОМИЧЕСКИЕ И СОЦИАЛЬНЫЕ ПЕРЕМЕНЫ, Vol. 5, No. 141, 2017, p. 63-78.

Research output: Contribution to journal › Article › peer-review

Harvard

Дудина, ВИ & Юдина, ДИ 2017, 'Извлекая мнения из сети Интернет: могут ли методы анализа текстов заменить опросы общественного мнения?', МОНИТОРИНГ ОБЩЕСТВЕННОГО МНЕНИЯ: ЭКОНОМИЧЕСКИЕ И СОЦИАЛЬНЫЕ ПЕРЕМЕНЫ, vol. 5, no. 141, pp. 63-78. https://doi.org/10.14515/monitoring.2017.5.05

APA

Дудина, В. И., & Юдина, Д. И. (2017). Извлекая мнения из сети Интернет: могут ли методы анализа текстов заменить опросы общественного мнения? МОНИТОРИНГ ОБЩЕСТВЕННОГО МНЕНИЯ: ЭКОНОМИЧЕСКИЕ И СОЦИАЛЬНЫЕ ПЕРЕМЕНЫ, 5(141), 63-78. https://doi.org/10.14515/monitoring.2017.5.05

Vancouver

Дудина ВИ, Юдина ДИ. Извлекая мнения из сети Интернет: могут ли методы анализа текстов заменить опросы общественного мнения? МОНИТОРИНГ ОБЩЕСТВЕННОГО МНЕНИЯ: ЭКОНОМИЧЕСКИЕ И СОЦИАЛЬНЫЕ ПЕРЕМЕНЫ. 2017;5(141):63-78. https://doi.org/10.14515/monitoring.2017.5.05

Author

Дудина, Виктория Ивановна ; Юдина, Д. И. / Извлекая мнения из сети Интернет: могут ли методы анализа текстов заменить опросы общественного мнения?. In: МОНИТОРИНГ ОБЩЕСТВЕННОГО МНЕНИЯ: ЭКОНОМИЧЕСКИЕ И СОЦИАЛЬНЫЕ ПЕРЕМЕНЫ. 2017 ; Vol. 5, No. 141. pp. 63-78.

BibTeX

@article{d5b5bcf88db24e4494996498c29ae9b8,
title = "Извлекая мнения из сети Интернет: могут ли методы анализа текстов заменить опросы общественного мнения?",
abstract = "User-generated content becomes an alternative or supplementary source for public opinion studies. Nevertheless, the question whether modern methods of data processing can completely or partially replace opinion surveys remains unclear. The purpose of this article is to show methodological possibilities of topic modeling and opinion mining based on large text dataset analysis. The article provides a comparison between the analysis of YouTube user comments and the results of the public opinion survey devoted to the Chaika documentary produced by the Anti-Corruption Foundation. The study reveals that the analysis of opinions collected from the Internet cannot completely replace opinion surveys; however, it provides a broader context for interpreting the opinions and their more detailed assessments. Additionally, it can be used to improve the questionnaire structure and the quality of questions.",
keywords = "Internet resources, Opinion mining, Public opinion, Text analysis, Topic modeling",
author = "Дудина, {Виктория Ивановна} and Юдина, {Д. И.}",
year = "2017",
doi = "10.14515/monitoring.2017.5.05",
language = "русский",
volume = "5",
pages = "63--78",
journal = "МОНИТОРИНГ ОБЩЕСТВЕННОГО МНЕНИЯ: ЭКОНОМИЧЕСКИЕ И СОЦИАЛЬНЫЕ ПЕРЕМЕНЫ",
issn = "2219-5467",
publisher = "Russian Public Opinion Research Center, VCIOM",
number = "141",

}

RIS

TY - JOUR

T1 - Извлекая мнения из сети Интернет: могут ли методы анализа текстов заменить опросы общественного мнения?

AU - Дудина, Виктория Ивановна

AU - Юдина, Д. И.

PY - 2017

Y1 - 2017

N2 - User-generated content becomes an alternative or supplementary source for public opinion studies. Nevertheless, the question whether modern methods of data processing can completely or partially replace opinion surveys remains unclear. The purpose of this article is to show methodological possibilities of topic modeling and opinion mining based on large text dataset analysis. The article provides a comparison between the analysis of YouTube user comments and the results of the public opinion survey devoted to the Chaika documentary produced by the Anti-Corruption Foundation. The study reveals that the analysis of opinions collected from the Internet cannot completely replace opinion surveys; however, it provides a broader context for interpreting the opinions and their more detailed assessments. Additionally, it can be used to improve the questionnaire structure and the quality of questions.

AB - User-generated content becomes an alternative or supplementary source for public opinion studies. Nevertheless, the question whether modern methods of data processing can completely or partially replace opinion surveys remains unclear. The purpose of this article is to show methodological possibilities of topic modeling and opinion mining based on large text dataset analysis. The article provides a comparison between the analysis of YouTube user comments and the results of the public opinion survey devoted to the Chaika documentary produced by the Anti-Corruption Foundation. The study reveals that the analysis of opinions collected from the Internet cannot completely replace opinion surveys; however, it provides a broader context for interpreting the opinions and their more detailed assessments. Additionally, it can be used to improve the questionnaire structure and the quality of questions.

KW - Internet resources

KW - Opinion mining

KW - Public opinion

KW - Text analysis

KW - Topic modeling

UR - http://www.scopus.com/inward/record.url?scp=85037028041&partnerID=8YFLogxK

U2 - 10.14515/monitoring.2017.5.05

DO - 10.14515/monitoring.2017.5.05

M3 - статья

AN - SCOPUS:85037028041

VL - 5

SP - 63

EP - 78

JO - МОНИТОРИНГ ОБЩЕСТВЕННОГО МНЕНИЯ: ЭКОНОМИЧЕСКИЕ И СОЦИАЛЬНЫЕ ПЕРЕМЕНЫ

JF - МОНИТОРИНГ ОБЩЕСТВЕННОГО МНЕНИЯ: ЭКОНОМИЧЕСКИЕ И СОЦИАЛЬНЫЕ ПЕРЕМЕНЫ

SN - 2219-5467

IS - 141

ER -

ID: 9353169