РЕФЕРАТ
Программа для ЭВМ: «Программа для автоматической интеллектуальной диагностики патологий аорты по снимкам КТ на основе глубокого обучения» (AortaDiagnosisDL)

Аннотация: Программа «AortaDiagnosisDL» предоставляет возможность автоматической диагностики аневризмы, кальциноза, стеноза и других патологий аорты на основе анализа КТ-снимков в формате DICOM с использованием гибридных методов глубокого обучения, выделения аорты для построения ее 3D-модели с последующим извлечением поперечных срезов в точках анатомических ориентиров и замером биомеханических параметров аорты на них. Позволяет автоматически генерировать текстовое описание срезов и врачебные рекомендации на основе измеренных параметров с помощью LLM и контекста медицинских протоколов лечения, а также визуализировать полученные результаты в форме текстового отчета с изображениями поперечных срезов с патологией.

К преимуществам данной программы (по отношению к известным) относятся:
• Возможность автоматической диагностики патологий аорты (аневризмы, кальциноза, стеноза и др.) по КТ-снимков в формате DICOM в соответствии с медицинскими протоколами лечения аорты.
• Наличие новых методов автоматического выделения аорты на КТ снимке, основанных на подходах глубокого обучения (в количестве трех современных нейросетевых моделей, обученных с использованием открытых и собственных датасетов).
• Наличие новых методов компьютерного зрения для автоматического поиска точек анатомических ориентиров, построения поперечных срезов аорты в них и расчета биомеханических параметров аорты, позволяющих выявлять патологии в области среза.
• Возможность автоматической визуализации 3D модели аорты и поперечных срезов в точках анатомических ориентиров с подсветкой измеряемой области аорты на основе данных КТ снимка в формате DICOM.
• Возможность распределенного выполнение ресурсоемких задач, таких как выделение аорты, построение поперечных срезов аорты и автоматической диагностики ее патологии, с высокой скоростью обработки указанных задач (полный цикл диагностики патологии в среднем для одного среза – 20 секунд, для аорты целиком – 210 секунд).
• Возможность автоматической генерации текстового описания срезов и врачебных рекомендаций на русском и английском языках в форме текстового отчета с помощью большой языковой модели (LLM) и контекста медицинских протоколов лечения для кардиохирургов.

Основные технические характеристики:
Язык программирования: Python 3.11.0
Программное обеспечение – (78 MB).