TY - JOUR

T1 - Сравнительный анализ ассоциаций в корпусах социальных сетей на основе дистрибутивно-семантических моделей для русского языка

AU - Антипенко, Анна А.

AU - Митрофанова, Ольга А.

PY - 2020

Y1 - 2020

N2 - Данная статья отражает результаты эксперимента по автоматическому извлечению ассоциативных связей из корпусов русскоязычных текстов социальных сетей Facebook и Pikabu с помощью алгоритмов и инструментов дистрибутивной семантики. Выбор материала социальных сетей обуславливается спецификой полилогического интернет-дискурса, совмещающего черты письменной и устной разговорной речи. Была высказана гипотеза о возможности воспроизведения методики ассоциативного эксперимента при работе с корпусами текстов социальных сетей на основе дистрибутивно-семантических моделей. Для лексем, выражающих ключевые понятия русскоязычной картины мира, автоматически извлечены ассоциаты с использованием нейросетевых архитектур Word2Vec (CBOW и Skip-gram). Был проведен сопоставительный анализ полученных данных и данных Русского ассоциативного словаря, Русской региональной ассоциативной базы данных (Сибирь и Дальний Восток) и Русского дистрибутивного тезауруса. Была разработана и реализована методика количественной оценки соответствий между результатами, полученными из разных источников. Была подтверждена специализация используемых словарных источников и дистрибутивно- семантических моделей в отношении парадигматических и синтагматических связей. Экспериментальные данные позволили провести лингвистический анализ языкового сознания современных пользователей социальных сетей и выявить тенденции в динамике его развития.

AB - Данная статья отражает результаты эксперимента по автоматическому извлечению ассоциативных связей из корпусов русскоязычных текстов социальных сетей Facebook и Pikabu с помощью алгоритмов и инструментов дистрибутивной семантики. Выбор материала социальных сетей обуславливается спецификой полилогического интернет-дискурса, совмещающего черты письменной и устной разговорной речи. Была высказана гипотеза о возможности воспроизведения методики ассоциативного эксперимента при работе с корпусами текстов социальных сетей на основе дистрибутивно-семантических моделей. Для лексем, выражающих ключевые понятия русскоязычной картины мира, автоматически извлечены ассоциаты с использованием нейросетевых архитектур Word2Vec (CBOW и Skip-gram). Был проведен сопоставительный анализ полученных данных и данных Русского ассоциативного словаря, Русской региональной ассоциативной базы данных (Сибирь и Дальний Восток) и Русского дистрибутивного тезауруса. Была разработана и реализована методика количественной оценки соответствий между результатами, полученными из разных источников. Была подтверждена специализация используемых словарных источников и дистрибутивно- семантических моделей в отношении парадигматических и синтагматических связей. Экспериментальные данные позволили провести лингвистический анализ языкового сознания современных пользователей социальных сетей и выявить тенденции в динамике его развития.

KW - дистрибутивная семантика

KW - Word2Vec

KW - ассоциативный эксперимент

KW - социальные сети

KW - Русский язык

KW - Distributional semantics

KW - corpus linguistics

KW - Social networks

KW - associative experiment

KW - language consciousness

KW - Russian

UR - http://www.injoit.org/index.php/j1/article/view/871

M3 - статья

VL - 8

SP - 27

EP - 33

JO - International Journal of Open Information Technologies

JF - International Journal of Open Information Technologies

SN - 2307-8162

IS - 1

ER -