Standard

ИИ в системах раннего предупреждения чрезвычайных ситуаций в арктических перевозках судами смешанного типа плавания. / Митько, Арсений Валерьевич; Ерофеевский, Даниил Владимирович.

In: Деловой журнал «Neftegaz.RU», Vol. 158, No. 2, 01.2025, p. 22-24.

Research output: Contribution to journal › Article › peer-review

Harvard

Митько, АВ & Ерофеевский, ДВ 2025, 'ИИ в системах раннего предупреждения чрезвычайных ситуаций в арктических перевозках судами смешанного типа плавания', Деловой журнал «Neftegaz.RU», vol. 158, no. 2, pp. 22-24.

APA

Митько, А. В., & Ерофеевский, Д. В. (2025). ИИ в системах раннего предупреждения чрезвычайных ситуаций в арктических перевозках судами смешанного типа плавания. Деловой журнал «Neftegaz.RU», 158(2), 22-24.

Vancouver

Митько АВ, Ерофеевский ДВ. ИИ в системах раннего предупреждения чрезвычайных ситуаций в арктических перевозках судами смешанного типа плавания. Деловой журнал «Neftegaz.RU». 2025 Jan;158(2):22-24.

Author

Митько, Арсений Валерьевич ; Ерофеевский, Даниил Владимирович. / ИИ в системах раннего предупреждения чрезвычайных ситуаций в арктических перевозках судами смешанного типа плавания. In: Деловой журнал «Neftegaz.RU». 2025 ; Vol. 158, No. 2. pp. 22-24.

BibTeX

@article{86b5187dc15b4a45a087c0252ac2448a,
title = "ИИ в системах раннего предупреждения чрезвычайных ситуаций в арктических перевозках судами смешанного типа плавания",
abstract = "Авторы рассматривают подходы и методы машинного обучения для прогнозирования вероятности различных типов чрезвычайных ситуаций, возникающих при арктических перевозках судами смешанного типа «река-море» на основе входного набора данных, и предлагают модели решения задач прогнозирования чрезвычайных ситуаций в условиях северного морского пути. В статье приведена классификация входных данных для алгоритмов машинного обучения, выявлены проблемы в данных и их характеристиках и предложены варианты решения этих проблем",
author = "Митько, {Арсений Валерьевич} and Ерофеевский, {Даниил Владимирович}",
year = "2025",
month = jan,
language = "русский",
volume = "158",
pages = "22--24",
journal = "Деловой журнал «Neftegaz.RU»",
issn = "2410-3837",
publisher = "Коммуникационное агентство Neftegaz.RU",
number = "2",

}

RIS

TY - JOUR

T1 - ИИ в системах раннего предупреждения чрезвычайных ситуаций в арктических перевозках судами смешанного типа плавания

AU - Митько, Арсений Валерьевич

AU - Ерофеевский, Даниил Владимирович

PY - 2025/1

Y1 - 2025/1

N2 - Авторы рассматривают подходы и методы машинного обучения для прогнозирования вероятности различных типов чрезвычайных ситуаций, возникающих при арктических перевозках судами смешанного типа «река-море» на основе входного набора данных, и предлагают модели решения задач прогнозирования чрезвычайных ситуаций в условиях северного морского пути. В статье приведена классификация входных данных для алгоритмов машинного обучения, выявлены проблемы в данных и их характеристиках и предложены варианты решения этих проблем

AB - Авторы рассматривают подходы и методы машинного обучения для прогнозирования вероятности различных типов чрезвычайных ситуаций, возникающих при арктических перевозках судами смешанного типа «река-море» на основе входного набора данных, и предлагают модели решения задач прогнозирования чрезвычайных ситуаций в условиях северного морского пути. В статье приведена классификация входных данных для алгоритмов машинного обучения, выявлены проблемы в данных и их характеристиках и предложены варианты решения этих проблем

M3 - статья

VL - 158

SP - 22

EP - 24

JO - Деловой журнал «Neftegaz.RU»

JF - Деловой журнал «Neftegaz.RU»

SN - 2410-3837

IS - 2

ER -

ID: 131373826