В статье рассматриваются методические подходы к управлению проектными рисками в условиях российской экономики с акцентом на IT-отрасль. Представлены анализ существующих методов расчета ставки дисконтирования, адаптация т.н. прямого метода выставления ставки дисконтирования и его интеграция с моделью Monte Carlo для количественной оценки вероятности нереализации проекта, разработка алгоритма автоматизированного сбора данных с использованием Python и библиотеки BeautifulSoup, который позволяет учитывать ключевые параметры облигаций, такие как доходность, сроки погашения и отраслевую принадлежность эмитентов. Предложена алгоритмизированная методика минимизации проектных рисков при инвестиционном планировании и оценке инновационных проектов.