Research output: Contribution to journal › Article › peer-review
РЕЗУЛЬТАТЫ ПРИМЕНЕНИЯ НЕЙРОСЕТЕВОГО АНАЛИЗА ДЛЯ ОПТИМИЗАЦИИ МЕТОДОВ ПРЕПОДАВАНИЯ ПЕРВОЙ ПОМОЩИ И ТАКТИЧЕСКОЙ МЕДИЦИНЫ. / Харитонова, Елена Александровна; Свитнев, Игорь Владимирович ; Никитин, Александр Павлович .
In: ТЕХНОЛОГИИ ГРАЖДАНСКОЙ БЕЗОПАСНОСТИ, Vol. 22, No. 3, 2025, p. 78-84.Research output: Contribution to journal › Article › peer-review
}
TY - JOUR
T1 - РЕЗУЛЬТАТЫ ПРИМЕНЕНИЯ НЕЙРОСЕТЕВОГО АНАЛИЗА ДЛЯ ОПТИМИЗАЦИИ МЕТОДОВ ПРЕПОДАВАНИЯ ПЕРВОЙ ПОМОЩИ И ТАКТИЧЕСКОЙ МЕДИЦИНЫ
AU - Харитонова, Елена Александровна
AU - Свитнев, Игорь Владимирович
AU - Никитин, Александр Павлович
PY - 2025
Y1 - 2025
N2 - Приводятся результаты анализа индивидуального подбора различных методов преподавания первой помощи и тактической медицины на основе данных, полученных из анкет и в процессе наблюдения за обучающимися. Продемонстрировано и обосновано, что анализ с помощью нейросетей помогает находить индивидуальные подходы с учетом психологических особенностей и вовлеченности различных групп опрошенных. Предлагается использовать нейронную модель, которая помогает выявить оптимальные стратегии преподавания и наглядно показывает важность метрик оценки проверки качества предсказаний для дальнейшего улучшения качестваучебного процесса
AB - Приводятся результаты анализа индивидуального подбора различных методов преподавания первой помощи и тактической медицины на основе данных, полученных из анкет и в процессе наблюдения за обучающимися. Продемонстрировано и обосновано, что анализ с помощью нейросетей помогает находить индивидуальные подходы с учетом психологических особенностей и вовлеченности различных групп опрошенных. Предлагается использовать нейронную модель, которая помогает выявить оптимальные стратегии преподавания и наглядно показывает важность метрик оценки проверки качества предсказаний для дальнейшего улучшения качестваучебного процесса
UR - http://elibrary.ru/item.asp?id=82892055
M3 - статья
VL - 22
SP - 78
EP - 84
JO - ТЕХНОЛОГИИ ГРАЖДАНСКОЙ БЕЗОПАСНОСТИ
JF - ТЕХНОЛОГИИ ГРАЖДАНСКОЙ БЕЗОПАСНОСТИ
SN - 1996-8493
IS - 3
ER -
ID: 145095624