Research output: Chapter in Book/Report/Conference proceeding › Conference contribution › Research › peer-review
ДИАГНОСТИКА ИСПОЛЬЗОВАНИЯ МАТЕМАТИЧЕСКИХ И СТАТИСТИЧЕСКИХ МЕТОДОВ В ПСИХОЛОГИИ: НЕЛИНЕЙНЫЕ АЛГОРИТМЫ АНАЛИЗА АННОТАЦИЙ СТАТЕЙ. / Горбунов, Иван Анатольевич; Морозова, Светлана Васильевна.
КОГНИТИВНАЯ НАУКА В МОСКВЕ: НОВЫЕ ИССЛЕДОВАНИЯ : Материалы конференции . ed. / Е.В. Печенкова; М.В. Фаликман; А.Я, Койфман. Москва : «Буки-Веди», 2021. p. 496-501.Research output: Chapter in Book/Report/Conference proceeding › Conference contribution › Research › peer-review
}
TY - GEN
T1 - ДИАГНОСТИКА ИСПОЛЬЗОВАНИЯ МАТЕМАТИЧЕСКИХ И СТАТИСТИЧЕСКИХ МЕТОДОВ В ПСИХОЛОГИИ: НЕЛИНЕЙНЫЕ АЛГОРИТМЫ АНАЛИЗА АННОТАЦИЙ СТАТЕЙ
AU - Горбунов, Иван Анатольевич
AU - Морозова, Светлана Васильевна
PY - 2021/6/24
Y1 - 2021/6/24
N2 - В работе представлены методы работы с большими данными о математических методах, использованных в психологических исследованиях за почти 100-летний период. Данные были получены из полнотекстовой психологической базы PsycARTICLES, содержащей статьи, опубликованные в ведущих психологических журналах Американской психологической ассоциации. Для этой цели использовались файлы формата RIS, предоставляемые платформой EBSCO по подписке библиотеки им. А.М. Горького СПбГУ. После сбора данных потребовалась их коррекция вследствие ненадежности поисковых алгоритмов базы PsycARTICLES. Коррекция данных осуществлялась с помощью обучения математических моделей нейронных сетей, предсказывающих использование того или иного математического метода по встречаемости определенных слов в аннотации и названию статьи. В результате коррекции надежность выявления методов увеличилась более чем в 1.5 раза (средняя ошибка до - 14.5 %, после - 9.1 %).
AB - В работе представлены методы работы с большими данными о математических методах, использованных в психологических исследованиях за почти 100-летний период. Данные были получены из полнотекстовой психологической базы PsycARTICLES, содержащей статьи, опубликованные в ведущих психологических журналах Американской психологической ассоциации. Для этой цели использовались файлы формата RIS, предоставляемые платформой EBSCO по подписке библиотеки им. А.М. Горького СПбГУ. После сбора данных потребовалась их коррекция вследствие ненадежности поисковых алгоритмов базы PsycARTICLES. Коррекция данных осуществлялась с помощью обучения математических моделей нейронных сетей, предсказывающих использование того или иного математического метода по встречаемости определенных слов в аннотации и названию статьи. В результате коррекции надежность выявления методов увеличилась более чем в 1.5 раза (средняя ошибка до - 14.5 %, после - 9.1 %).
UR - https://conf.virtualcoglab.org/2021/2021program.html
UR - https://elibrary.ru/item.asp?id=46609889&pff=1
M3 - статья в сборнике материалов конференции
SN - 978-5-4465-3292-6
SP - 496
EP - 501
BT - КОГНИТИВНАЯ НАУКА В МОСКВЕ: НОВЫЕ ИССЛЕДОВАНИЯ
A2 - Печенкова, Е.В.
A2 - Фаликман, М.В.
A2 - Койфман, А.Я,
PB - «Буки-Веди»
CY - Москва
T2 - VI конференция "Когнитивная наука в Москве: новые исследования"
Y2 - 23 June 2021 through 24 June 2021
ER -
ID: 88549093