TY - JOUR

T1 - ВОЗМОЖНОСТЬ ПРИМЕНЕНИЯ ДАННЫХ ПО МНОГОКВАРТИРНЫМ ДОМАМ ФОНДА РАЗВИТИЯ ТЕРРИТОРИЙ ПРИ ИССЛЕДОВАНИИ ГОРОДСКИХ АГЛОМЕРАЦИЙ

AU - Логвинов, Илья Александрович

AU - Лачининский, Станислав Сергеевич

N1 - Conference code: 29

PY - 2023

Y1 - 2023

N2 - Продолжающийся стремительный рост агломераций активно изучается городскими исследователями в разных отраслях науки. Современное развитие информационных технологий расширило арсенал доступных данных и инструментов для исследователей. Одним из таких видов данных стали сведения о многоквартирных домах, в наши дни в России предоставляемые через открытые данные фонда развития территорий. Их активно используют ученые из разных направлений науки, но слабо освещают их особенности именно как пространственных данных и возможности для их применения. Авторами был проведен анализ возможностей и ограничений использования таких данных для исследования городских агломераций (на материалах Санкт-Петербургской агломерации). Был описан используемый нами способ получения пространственных данных и варианты визуализации, включая количественный анализ. Продемонстрированы возможности визуализации с учетом игнорирования административно-территориального деления (АТД) и анализа пространственной автокорреляции. Ключевыми особенностями этих сведений является возможность игнорирования АТД и расширение временного ряда для исследований. При этом обозначены ошибки в данных, которые в целом должны незначительно искажать истинную картину дифференциации жилого фонда. Выражается это в низкой фактической оперативности обновления с 2020 г. и отсутствии порядка 10–20 % атрибутивных значений. Существенным ограничением данных является отсутствие информации по индивидуальному жилищному строительству. Влияние выявленных проблем можно снизить за счет интеграции с другими видами данных. Их важной особенностью является наличие адреса в соответствии с федеральной информационно-адресной системой (ФИАС), что позволяет осуществлять достаточно точную географическую привязку сведений о многоквартирных домах, но с ограничениями, связанными с недостатками ФИАС. На основе анализа опыта предшественников и собственном опыте предложены варианты использования данных, в частности моделирования плотности населения, выделение городских морфотипов, визуализация и количественный анализ изменений пространственной структуры агломераций. Проведенное исследование является одним из первых, где осуществлен анализ данных о многоквартирных домах как вида пространственных данных и возможных направлений геоинформационного анализа.

AB - Продолжающийся стремительный рост агломераций активно изучается городскими исследователями в разных отраслях науки. Современное развитие информационных технологий расширило арсенал доступных данных и инструментов для исследователей. Одним из таких видов данных стали сведения о многоквартирных домах, в наши дни в России предоставляемые через открытые данные фонда развития территорий. Их активно используют ученые из разных направлений науки, но слабо освещают их особенности именно как пространственных данных и возможности для их применения. Авторами был проведен анализ возможностей и ограничений использования таких данных для исследования городских агломераций (на материалах Санкт-Петербургской агломерации). Был описан используемый нами способ получения пространственных данных и варианты визуализации, включая количественный анализ. Продемонстрированы возможности визуализации с учетом игнорирования административно-территориального деления (АТД) и анализа пространственной автокорреляции. Ключевыми особенностями этих сведений является возможность игнорирования АТД и расширение временного ряда для исследований. При этом обозначены ошибки в данных, которые в целом должны незначительно искажать истинную картину дифференциации жилого фонда. Выражается это в низкой фактической оперативности обновления с 2020 г. и отсутствии порядка 10–20 % атрибутивных значений. Существенным ограничением данных является отсутствие информации по индивидуальному жилищному строительству. Влияние выявленных проблем можно снизить за счет интеграции с другими видами данных. Их важной особенностью является наличие адреса в соответствии с федеральной информационно-адресной системой (ФИАС), что позволяет осуществлять достаточно точную географическую привязку сведений о многоквартирных домах, но с ограничениями, связанными с недостатками ФИАС. На основе анализа опыта предшественников и собственном опыте предложены варианты использования данных, в частности моделирования плотности населения, выделение городских морфотипов, визуализация и количественный анализ изменений пространственной структуры агломераций. Проведенное исследование является одним из первых, где осуществлен анализ данных о многоквартирных домах как вида пространственных данных и возможных направлений геоинформационного анализа.

KW - городская агломерация, жилищное строительство, ГИС, данные фонда развития территорий

KW - GIS

KW - housing construction

KW - metropolitan area

KW - territorial development fund data

UR - https://www.mendeley.com/catalogue/d10f447e-4518-346e-8917-40c52027a4f4/

UR - https://www.mendeley.com/catalogue/d10f447e-4518-346e-8917-40c52027a4f4/

U2 - 10.35595/2414-9179-2023-2-29-407-422

DO - 10.35595/2414-9179-2023-2-29-407-422

M3 - статья в журнале по материалам конференции

VL - 29

SP - 407

EP - 422

JO - ИНТЕРКАРТО/ИНТЕРГИС

JF - ИНТЕРКАРТО/ИНТЕРГИС

SN - 2414-9179

IS - 2

T2 - Международная научная конференция "ИнтерКарто. ИнтерГИС 29. Геоинформационная поддержка устойчивого развития регионов в условиях кризиса"

Y2 - 10 September 2023 through 19 September 2023

ER -