Предварительная математическая обработка данных в задачах обоснования решений о состоянии социально-экономических систем

Standard

Предварительная математическая обработка данных в задачах обоснования решений о состоянии социально-экономических систем. / Шаныгин, Сергей Иванович.

In: ИЗВЕСТИЯ САНКТ-ПЕТЕРБУРГСКОГО ГОСУДАРСТВЕННОГО ЭКОНОМИЧЕСКОГО УНИВЕРСИТЕТА, No. 6(120), 2019, p. 123-132.

Research output: Contribution to journal › Article › peer-review

BibTeX

@article{fd5c1c37f3f74427b3ea835a1f07abc9,

title = "Предварительная математическая обработка данных в задачах обоснования решений о состоянии социально-экономических систем",

abstract = "Рассмотрены подходы к обработке данных о социально-экономических системах, представленных в виде динамических рядов. Предложены теоретические положения по исследованию корреляции между ними на основе разделения общей тенденции и колеблемости. Рассмотрены приемы анализа информации о многомерных элементах наблюдения, являющихся составляющими указанных систем. Предложены технологии анализа комплексной вариации их параметров как неделимых по факторному признаку объектов.",

keywords = "ДИНАМИЧЕСКИЕ РЯДЫ, НЕОДНОРОДНЫЕ ДАННЫЕ, КОИНТЕГРАЛЬНАЯ РЕГРЕССИЯ, КОРРЕЛЯЦИЯ, ЛИНЕЙНОЕ РАССТОЯНИЕ, МНОГОМЕРНОЕ СРЕДНЕЕ ЗНАЧЕНИЕ, ЕВКЛИДОВО РАССТОЯНИЕ, time series, heterogeneous dataм, cointegral regression, correlation, Linear distance, multidimensional average, Euclidean distance",

author = "Шаныгин, {Сергей Иванович}",

year = "2019",

language = "русский",

pages = "123--132",

journal = "ИЗВЕСТИЯ САНКТ-ПЕТЕРБУРГСКОГО ГОСУДАРСТВЕННОГО ЭКОНОМИЧЕСКОГО УНИВЕРСИТЕТА",

issn = "2311-3464",

publisher = "Издательство Санкт-Петебургского государственного экономического университета",

number = "6(120)",

}

RIS

TY - JOUR

T1 - Предварительная математическая обработка данных в задачах обоснования решений о состоянии социально-экономических систем

AU - Шаныгин, Сергей Иванович

PY - 2019

Y1 - 2019

N2 - Рассмотрены подходы к обработке данных о социально-экономических системах, представленных в виде динамических рядов. Предложены теоретические положения по исследованию корреляции между ними на основе разделения общей тенденции и колеблемости. Рассмотрены приемы анализа информации о многомерных элементах наблюдения, являющихся составляющими указанных систем. Предложены технологии анализа комплексной вариации их параметров как неделимых по факторному признаку объектов.

AB - Рассмотрены подходы к обработке данных о социально-экономических системах, представленных в виде динамических рядов. Предложены теоретические положения по исследованию корреляции между ними на основе разделения общей тенденции и колеблемости. Рассмотрены приемы анализа информации о многомерных элементах наблюдения, являющихся составляющими указанных систем. Предложены технологии анализа комплексной вариации их параметров как неделимых по факторному признаку объектов.

KW - ДИНАМИЧЕСКИЕ РЯДЫ

KW - НЕОДНОРОДНЫЕ ДАННЫЕ

KW - КОИНТЕГРАЛЬНАЯ РЕГРЕССИЯ

KW - КОРРЕЛЯЦИЯ

KW - ЛИНЕЙНОЕ РАССТОЯНИЕ

KW - МНОГОМЕРНОЕ СРЕДНЕЕ ЗНАЧЕНИЕ

KW - ЕВКЛИДОВО РАССТОЯНИЕ

KW - time series

KW - heterogeneous dataм

KW - cointegral regression

KW - correlation

KW - Linear distance

KW - multidimensional average

KW - Euclidean distance

UR - https://www.elibrary.ru/item.asp?id=41276561

M3 - статья

SP - 123

EP - 132

JO - ИЗВЕСТИЯ САНКТ-ПЕТЕРБУРГСКОГО ГОСУДАРСТВЕННОГО ЭКОНОМИЧЕСКОГО УНИВЕРСИТЕТА

JF - ИЗВЕСТИЯ САНКТ-ПЕТЕРБУРГСКОГО ГОСУДАРСТВЕННОГО ЭКОНОМИЧЕСКОГО УНИВЕРСИТЕТА

SN - 2311-3464

IS - 6(120)

ER -

ID: 52072377