НЕАСИМПТОТИЧЕСКОЕ ДОВЕРИТЕЛЬНОЕ МНОЖЕСТВО ДЛЯ ПАРАМЕТРОВ ЛИНЕИНОГО ОБЪЕКТА УПРАВЛЕНИЯ ПРИ ПРОИЗВОЛЬНОМ ВНЕШНЕМ ВОЗМУЩЕНИИ

Standard

НЕАСИМПТОТИЧЕСКОЕ ДОВЕРИТЕЛЬНОЕ МНОЖЕСТВО ДЛЯ ПАРАМЕТРОВ ЛИНЕИНОГО ОБЪЕКТА УПРАВЛЕНИЯ ПРИ ПРОИЗВОЛЬНОМ ВНЕШНЕМ ВОЗМУЩЕНИИ. / Граничин, О.Н.

In: АВТОМАТИКА И ТЕЛЕМЕХАНИКА, No. 1, 2012, p. 24-35.

Research output: Contribution to journal › Article

BibTeX

@article{9b5f862e9e584d8997e7e1cd83240f84,

title = "НЕАСИМПТОТИЧЕСКОЕ ДОВЕРИТЕЛЬНОЕ МНОЖЕСТВО ДЛЯ ПАРАМЕТРОВ ЛИНЕИНОГО ОБЪЕКТА УПРАВЛЕНИЯ ПРИ ПРОИЗВОЛЬНОМ ВНЕШНЕМ ВОЗМУЩЕНИИ",

abstract = "Рассматривается задача построения доверительных множеств для параметров передаточной функции объекта управления (ОУ) на основе наблюдаемых данных. Предположения о о возмущениях (помехах), влияющих на ОУ сводятся к минимуму: помехи фактически могут быть произвольными, но взамен пользователь должен иметь возможность добавлять к входному сигналу независимое от них пробное возмущение. В работе предлагается и обосновывается процедура решения этой проблемы, разработанная в рамках общей схемы {"}исключение областей знакодоминирующих корреляций{"} (LSCR, Leave-out Sign-dominant Correlation Regions), активно продвигаемой в современных работах Марко Кампи с соавторами, и использующая предложенный ранее автором подход к перепараметризации ОУ. Процедура возвращает доверительную область, которая для конечного множества наблюдений с выбранной пользователем вероятностью содержит параметры истинной передаточной функции.",

author = "О.Н. Граничин",

year = "2012",

language = "не определен",

pages = "24--35",

journal = "АВТОМАТИКА И ТЕЛЕМЕХАНИКА",

issn = "0005-2310",

publisher = "Издательство {"}Наука{"}",

number = "1",

}

RIS

TY - JOUR

T1 - НЕАСИМПТОТИЧЕСКОЕ ДОВЕРИТЕЛЬНОЕ МНОЖЕСТВО ДЛЯ ПАРАМЕТРОВ ЛИНЕИНОГО ОБЪЕКТА УПРАВЛЕНИЯ ПРИ ПРОИЗВОЛЬНОМ ВНЕШНЕМ ВОЗМУЩЕНИИ

AU - Граничин, О.Н.

PY - 2012

Y1 - 2012

N2 - Рассматривается задача построения доверительных множеств для параметров передаточной функции объекта управления (ОУ) на основе наблюдаемых данных. Предположения о о возмущениях (помехах), влияющих на ОУ сводятся к минимуму: помехи фактически могут быть произвольными, но взамен пользователь должен иметь возможность добавлять к входному сигналу независимое от них пробное возмущение. В работе предлагается и обосновывается процедура решения этой проблемы, разработанная в рамках общей схемы "исключение областей знакодоминирующих корреляций" (LSCR, Leave-out Sign-dominant Correlation Regions), активно продвигаемой в современных работах Марко Кампи с соавторами, и использующая предложенный ранее автором подход к перепараметризации ОУ. Процедура возвращает доверительную область, которая для конечного множества наблюдений с выбранной пользователем вероятностью содержит параметры истинной передаточной функции.

AB - Рассматривается задача построения доверительных множеств для параметров передаточной функции объекта управления (ОУ) на основе наблюдаемых данных. Предположения о о возмущениях (помехах), влияющих на ОУ сводятся к минимуму: помехи фактически могут быть произвольными, но взамен пользователь должен иметь возможность добавлять к входному сигналу независимое от них пробное возмущение. В работе предлагается и обосновывается процедура решения этой проблемы, разработанная в рамках общей схемы "исключение областей знакодоминирующих корреляций" (LSCR, Leave-out Sign-dominant Correlation Regions), активно продвигаемой в современных работах Марко Кампи с соавторами, и использующая предложенный ранее автором подход к перепараметризации ОУ. Процедура возвращает доверительную область, которая для конечного множества наблюдений с выбранной пользователем вероятностью содержит параметры истинной передаточной функции.

M3 - статья

SP - 24

EP - 35

JO - АВТОМАТИКА И ТЕЛЕМЕХАНИКА

JF - АВТОМАТИКА И ТЕЛЕМЕХАНИКА

SN - 0005-2310

IS - 1

ER -

ID: 5019289