Research output: Contribution to journal › Article › peer-review
Синоптическая изменчивость и пространственная неоднородность полей ветра и волнения в Балтийском море. / Давидан, И.Н.; Клеванцов, Ю.П.; Рожков, В.А.; Смирнов, К.Г.; Смирнова, Д.М.
In: ИЗВЕСТИЯ РУССКОГО ГЕОГРАФИЧЕСКОГО ОБЩЕСТВА, Vol. 143, No. 6, 2011, p. 6-22.Research output: Contribution to journal › Article › peer-review
}
TY - JOUR
T1 - Синоптическая изменчивость и пространственная неоднородность полей ветра и волнения в Балтийском море
AU - Давидан, И.Н.
AU - Клеванцов, Ю.П.
AU - Рожков, В.А.
AU - Смирнов, К.Г.
AU - Смирнова, Д.М.
PY - 2011
Y1 - 2011
N2 - Выполнен статистический анализ ансамбля системы пространственно- временных полей скорости ветра (по данным реанализа) и высот ветровых волн (вычисленных по гидродинамической спектральной модели по заданному полю ветра) в Балтийском море; длина реализации 30 лет, интервал дискретности 3 часа. Показано, что этот ансамбль может быть аппроксимирован стационарным случайным процессом авторегрессии – скользящего среднего порядка (2,1) модулированным периодически-коррелированным случайным процессом. Даны оценки параметров этой аппроксимации. The statistical analysis of ensemble of system of space-time fields of wind (reanalyze data) and wave height (calculated by wind based hydrodynamic spectral model) in Baltic Sea for 30 years with sampling interval 3 hours was executed. There was shown that this ensemble may be approximated by stationary random process of autoregression-seiding average by order (2, 1), which is modulated by periodically correlated random process. The estimates of this approximation parameters ar
AB - Выполнен статистический анализ ансамбля системы пространственно- временных полей скорости ветра (по данным реанализа) и высот ветровых волн (вычисленных по гидродинамической спектральной модели по заданному полю ветра) в Балтийском море; длина реализации 30 лет, интервал дискретности 3 часа. Показано, что этот ансамбль может быть аппроксимирован стационарным случайным процессом авторегрессии – скользящего среднего порядка (2,1) модулированным периодически-коррелированным случайным процессом. Даны оценки параметров этой аппроксимации. The statistical analysis of ensemble of system of space-time fields of wind (reanalyze data) and wave height (calculated by wind based hydrodynamic spectral model) in Baltic Sea for 30 years with sampling interval 3 hours was executed. There was shown that this ensemble may be approximated by stationary random process of autoregression-seiding average by order (2, 1), which is modulated by periodically correlated random process. The estimates of this approximation parameters ar
KW - Балтийское море
KW - ветровое волнение
KW - ветер
KW - статистический анализ
KW - моделирование
M3 - статья
VL - 143
SP - 6
EP - 22
JO - ИЗВЕСТИЯ РУССКОГО ГЕОГРАФИЧЕСКОГО ОБЩЕСТВА
JF - ИЗВЕСТИЯ РУССКОГО ГЕОГРАФИЧЕСКОГО ОБЩЕСТВА
SN - 0373-353X
IS - 6
ER -
ID: 5301301