На практике время до наступления события не может наблюдаться непосредственно. Обычно возможно только знать некоторый временной интервал, которому принадлежит наблюдение, поэтому происходит цензурирование. Интервальное цензурирование смешанного типа является одной из самых важных моделей цензурирования из встречаемых в реальных приложениях. В статье рассматривается задача оценивания параметров одной специальной модели кривых дожития в таких условиях цензурирования. В частности, предлагается новый способ оценивания, основанный на непараметрической оценке максимального правдоподобия функции распределения. Описана также вычислительная процедура получения оценок. Такие свойства новых оценок как состоятельность, эффективность, робастность при наличии выделяющихся наблюдений изучены на модельных выборках. Кроме того, проведено сравнение всех этих свойств со свойствами обычных оценок максимального правдоподобия. Было обнаружено, что по сравнению с оценками максимального правдоподобия предложенные оценки обладают нес