Recently, there has been an active growth in the number of successful social engineering attacks. An
approach using interval estimates is proposed, which as a consequence can lead to refinement of probabilistic estimates
of the success of social engineering impact with the help of algebraic Bayesian networks.
Translated title of the contributionUSING OF BAYESIAN NETWORKS IN ANALYZING SECURITY OF USERS OF INFORMATION SYSTEMS FROM SOCIAL ENGINEERING ATTACKS
Original languageRussian
Title of host publicationРегиональная информатика (РИ-2018). XVI Санкт-Петербургская международная конференция «Региональная информатика (РИ-2018)». Санкт-Петербург, 24-26 октября 2018 г.
Subtitle of host publicationМатериалы конференции
Place of PublicationСПб.
PublisherСанкт-Петербургское Общество информатики, вычислительной техники, систем связи и управления
Pages544-545
ISBN (Print)978–5–907050–44–0
StatePublished - 2018
EventXVI Санкт-Петербургская Международная конференция Региональная информатика "РИ-2018" - Дом ученых им.Горького Российской Академии наук, Северо-Западный институт управления-филиал Российской академии народного хозяйства и государственной службы при Президенте Российской Федерации, Санкт-Петербург, Russian Federation
Duration: 24 Oct 2018 → 26 Oct 2018
Conference number: XVI
http://spoisu.ru

Conference

ConferenceXVI Санкт-Петербургская Международная конференция Региональная информатика "РИ-2018"
Abbreviated titleРИ-2018
Country/TerritoryRussian Federation
CityСанкт-Петербург
Period24/10/18 → 26/10/18
Internet address

    Research areas

  • social engineering attacks, algebraic Bayesian networks, information security, user protection, information protection, interval estimates

ID: 85625783