Использование методов тематического моделирования для оценки степени влияния сми на общественное настроение

Standard

Использование методов тематического моделирования для оценки степени влияния сми на общественное настроение. / Чижик, Анна Владимировна.

In: Компьютерная лингвистика и вычислительные онтологии, No. 5, 2021, p. 70-78.

Research output: Contribution to journal › Article › peer-review

BibTeX

@article{4a3d7693432e499eaa3da9516c31ce41,

title = "Использование методов тематического моделирования для оценки степени влияния сми на общественное настроение",

abstract = "В статье рассматриваются две техники тематического моделирования - LDA и LSA. Они применяются к набору новостных анонсов, которые были опубликованы в период 2020 и 2021 года. Целью является обнаружение наиболее освещаемых в СМИ тем и последующий анализ динамики существования этих тем в обсуждениях пользователей социальных сетей. Таким образом, тематическое моделирование используется как прикладной метод, при этом на первый план выступает задача качественного выделения тематических кластеров, так как в дальнейшем это повлияет на репрезентативность выводов об общественном настроении.",

keywords = "тематическое моделирование, ВЕКТОРНАЯ МОДЕЛЬ, ЛАТЕНТНЫЙ СЕМАНТИЧЕСКИЙ АНАЛИЗ, латентное размещение Дирихле, LDA, LSA, TOPIC MODELING, TEXT EMBEDDINGS",

author = "Чижик, {Анна Владимировна}",

year = "2021",

language = "русский",

pages = "70--78",

journal = "Компьютерная лингвистика и вычислительные онтологии",

issn = "2541-9781",

publisher = "НИУ ИТМО",

number = "5",

}

RIS

TY - JOUR

T1 - Использование методов тематического моделирования для оценки степени влияния сми на общественное настроение

AU - Чижик, Анна Владимировна

PY - 2021

Y1 - 2021

N2 - В статье рассматриваются две техники тематического моделирования - LDA и LSA. Они применяются к набору новостных анонсов, которые были опубликованы в период 2020 и 2021 года. Целью является обнаружение наиболее освещаемых в СМИ тем и последующий анализ динамики существования этих тем в обсуждениях пользователей социальных сетей. Таким образом, тематическое моделирование используется как прикладной метод, при этом на первый план выступает задача качественного выделения тематических кластеров, так как в дальнейшем это повлияет на репрезентативность выводов об общественном настроении.

AB - В статье рассматриваются две техники тематического моделирования - LDA и LSA. Они применяются к набору новостных анонсов, которые были опубликованы в период 2020 и 2021 года. Целью является обнаружение наиболее освещаемых в СМИ тем и последующий анализ динамики существования этих тем в обсуждениях пользователей социальных сетей. Таким образом, тематическое моделирование используется как прикладной метод, при этом на первый план выступает задача качественного выделения тематических кластеров, так как в дальнейшем это повлияет на репрезентативность выводов об общественном настроении.

KW - тематическое моделирование

KW - ВЕКТОРНАЯ МОДЕЛЬ

KW - ЛАТЕНТНЫЙ СЕМАНТИЧЕСКИЙ АНАЛИЗ

KW - латентное размещение Дирихле

KW - LDA

KW - LSA

KW - TOPIC MODELING

KW - TEXT EMBEDDINGS

UR - https://elibrary.ru/item.asp?id=49331066

M3 - статья

SP - 70

EP - 78

JO - Компьютерная лингвистика и вычислительные онтологии

JF - Компьютерная лингвистика и вычислительные онтологии

SN - 2541-9781

IS - 5

ER -

ID: 103635226