Standard

Низкочастотные слова в русском языке и подходы к моделированию общеязыковой частотности. / Блинова, Ольга Владимировна.

In: СОЦИО- И ПСИХОЛИНГВИСТИЧЕСКИЕ ИССЛЕДОВАНИЯ, No. 7, 1, 2019, p. 7-13.

Research output: Contribution to journal › Article › peer-review

Harvard

Блинова, ОВ 2019, 'Низкочастотные слова в русском языке и подходы к моделированию общеязыковой частотности', СОЦИО- И ПСИХОЛИНГВИСТИЧЕСКИЕ ИССЛЕДОВАНИЯ, no. 7, 1, pp. 7-13. <http://splr.psu.ru/wp-content/uploads/2019/11/Blinova_2019.pdf>

APA

Блинова, О. В. (2019). Низкочастотные слова в русском языке и подходы к моделированию общеязыковой частотности. СОЦИО- И ПСИХОЛИНГВИСТИЧЕСКИЕ ИССЛЕДОВАНИЯ, (7), 7-13. [1]. http://splr.psu.ru/wp-content/uploads/2019/11/Blinova_2019.pdf

Vancouver

Блинова ОВ. Низкочастотные слова в русском языке и подходы к моделированию общеязыковой частотности. СОЦИО- И ПСИХОЛИНГВИСТИЧЕСКИЕ ИССЛЕДОВАНИЯ. 2019;(7):7-13. 1.

Author

Блинова, Ольга Владимировна. / Низкочастотные слова в русском языке и подходы к моделированию общеязыковой частотности. In: СОЦИО- И ПСИХОЛИНГВИСТИЧЕСКИЕ ИССЛЕДОВАНИЯ. 2019 ; No. 7. pp. 7-13.

BibTeX

@article{f4731b9fb2344a11b778c4f2d53c9819,
title = "Низкочастотные слова в русском языке и подходы к моделированию общеязыковой частотности",
abstract = "Целью статьи является выработка методики формирования списков низкочастотных слов путем сравнения данных, предоставляемых русскими корпусами. В статье сравниваются частотные списки лемм, представленные в «Новом частотном словаре русской лексики» на базе НКРЯ и полученные на базе веб-корпуса ruTenTen11. Перед сравнением исходные списки были преобразованы; в результате преобразования получены списки общей длиной, соответственно, 51 681 слово и 457 935 слов. Сопоставлены списки слов, имеющих относительные частоты <5 ipm по данным хотя бы одного из корпусов. В качестве нижнего порога отсечения вынужденно выбрано значение абсолютной частоты, равное 37. Посчитаны значения мер «coverage» (охват) и «enrichment» (обогащение). Выяснилось, что мера «coverage», отражающая долю перекрытия между списками лемм, принимает значение в 9,4%.Исследование проведено при поддержке гранта РНФ, проект № 19-18-00525 «Понятность официального русского языка: юридическая и лингвистическая проблематика».",
keywords = "русский язык, языковые корпусы, веб-корпусы, частотный список лемм, общеязыковая частотность, низкочастотные слова, лексическая сложность",
author = "Блинова, {Ольга Владимировна}",
year = "2019",
language = "русский",
pages = "7--13",
journal = "СОЦИО- И ПСИХОЛИНГВИСТИЧЕСКИЕ ИССЛЕДОВАНИЯ",
issn = "2310-0214",
publisher = "Пермский государственный национальный исследовательский университет",
number = "7",

}

RIS

TY - JOUR

T1 - Низкочастотные слова в русском языке и подходы к моделированию общеязыковой частотности

AU - Блинова, Ольга Владимировна

PY - 2019

Y1 - 2019

N2 - Целью статьи является выработка методики формирования списков низкочастотных слов путем сравнения данных, предоставляемых русскими корпусами. В статье сравниваются частотные списки лемм, представленные в «Новом частотном словаре русской лексики» на базе НКРЯ и полученные на базе веб-корпуса ruTenTen11. Перед сравнением исходные списки были преобразованы; в результате преобразования получены списки общей длиной, соответственно, 51 681 слово и 457 935 слов. Сопоставлены списки слов, имеющих относительные частоты <5 ipm по данным хотя бы одного из корпусов. В качестве нижнего порога отсечения вынужденно выбрано значение абсолютной частоты, равное 37. Посчитаны значения мер «coverage» (охват) и «enrichment» (обогащение). Выяснилось, что мера «coverage», отражающая долю перекрытия между списками лемм, принимает значение в 9,4%.Исследование проведено при поддержке гранта РНФ, проект № 19-18-00525 «Понятность официального русского языка: юридическая и лингвистическая проблематика».

AB - Целью статьи является выработка методики формирования списков низкочастотных слов путем сравнения данных, предоставляемых русскими корпусами. В статье сравниваются частотные списки лемм, представленные в «Новом частотном словаре русской лексики» на базе НКРЯ и полученные на базе веб-корпуса ruTenTen11. Перед сравнением исходные списки были преобразованы; в результате преобразования получены списки общей длиной, соответственно, 51 681 слово и 457 935 слов. Сопоставлены списки слов, имеющих относительные частоты <5 ipm по данным хотя бы одного из корпусов. В качестве нижнего порога отсечения вынужденно выбрано значение абсолютной частоты, равное 37. Посчитаны значения мер «coverage» (охват) и «enrichment» (обогащение). Выяснилось, что мера «coverage», отражающая долю перекрытия между списками лемм, принимает значение в 9,4%.Исследование проведено при поддержке гранта РНФ, проект № 19-18-00525 «Понятность официального русского языка: юридическая и лингвистическая проблематика».

KW - русский язык

KW - языковые корпусы

KW - веб-корпусы

KW - частотный список лемм

KW - общеязыковая частотность

KW - низкочастотные слова

KW - лексическая сложность

M3 - статья

SP - 7

EP - 13

JO - СОЦИО- И ПСИХОЛИНГВИСТИЧЕСКИЕ ИССЛЕДОВАНИЯ

JF - СОЦИО- И ПСИХОЛИНГВИСТИЧЕСКИЕ ИССЛЕДОВАНИЯ

SN - 2310-0214

IS - 7

M1 - 1

ER -

ID: 49022243