Standard

Автоматическое распознавание структур феррито-перлитных сталей по изображениям, полученным методом атомно-силовой микроскопии. / Горбенко, О.М.; Фельштын, М.Л.; Усачев, Д.Ю.; Ульянов, П.Г.; Сеньковский, Б.В.; Адамчук, В.К.; Голубок, А.О.

In: НАУЧНОЕ ПРИБОРОСТРОЕНИЕ, Vol. 22, No. 4, 2012, p. 62–71.

Research output: Contribution to journalArticle

Harvard

Горбенко, ОМ, Фельштын, МЛ, Усачев, ДЮ, Ульянов, ПГ, Сеньковский, БВ, Адамчук, ВК & Голубок, АО 2012, 'Автоматическое распознавание структур феррито-перлитных сталей по изображениям, полученным методом атомно-силовой микроскопии', НАУЧНОЕ ПРИБОРОСТРОЕНИЕ, vol. 22, no. 4, pp. 62–71. <http://www.iai.rssi.ru/mag/2012/abst4.php#abst9>

APA

Горбенко, О. М., Фельштын, М. Л., Усачев, Д. Ю., Ульянов, П. Г., Сеньковский, Б. В., Адамчук, В. К., & Голубок, А. О. (2012). Автоматическое распознавание структур феррито-перлитных сталей по изображениям, полученным методом атомно-силовой микроскопии. НАУЧНОЕ ПРИБОРОСТРОЕНИЕ, 22(4), 62–71. http://www.iai.rssi.ru/mag/2012/abst4.php#abst9

Vancouver

Горбенко ОМ, Фельштын МЛ, Усачев ДЮ, Ульянов ПГ, Сеньковский БВ, Адамчук ВК et al. Автоматическое распознавание структур феррито-перлитных сталей по изображениям, полученным методом атомно-силовой микроскопии. НАУЧНОЕ ПРИБОРОСТРОЕНИЕ. 2012;22(4):62–71.

Author

Горбенко, О.М. ; Фельштын, М.Л. ; Усачев, Д.Ю. ; Ульянов, П.Г. ; Сеньковский, Б.В. ; Адамчук, В.К. ; Голубок, А.О. / Автоматическое распознавание структур феррито-перлитных сталей по изображениям, полученным методом атомно-силовой микроскопии. In: НАУЧНОЕ ПРИБОРОСТРОЕНИЕ. 2012 ; Vol. 22, No. 4. pp. 62–71.

BibTeX

@article{9bef01ec6648494fba27c07958838b20,
title = "Автоматическое распознавание структур феррито-перлитных сталей по изображениям, полученным методом атомно-силовой микроскопии",
abstract = "Рассматривается проблема автоматического распознавания структур изображений образцов феррито-перлитных сталей, полученных методом атомно-силовой микроскопии. Для ее решения предложен алгоритм, который включает предварительную обработку, сегментацию изображения, вычисление параметров изображения и определение по полученным параметрам наиболее вероятного состояния исследуемого образца при помощи метода опорных векторов. Рассматривается возможность повышения точности классификации путем определения оптимального набора параметров изображений. Описанный в статье алгоритм реализован в виде программного модуля. Приведены примеры обработки экспериментальных данных.",
keywords = "атомно-силовая микроскопия, феррито-перлитные стали, анализ изображений, мультиклассовая классификация, метод опорных векторов",
author = "О.М. Горбенко and М.Л. Фельштын and Д.Ю. Усачев and П.Г. Ульянов and Б.В. Сеньковский and В.К. Адамчук and А.О. Голубок",
year = "2012",
language = "русский",
volume = "22",
pages = "62–71",
journal = "НАУЧНОЕ ПРИБОРОСТРОЕНИЕ",
issn = "0868-5886",
publisher = "Издательство {"}Наука{"}",
number = "4",

}

RIS

TY - JOUR

T1 - Автоматическое распознавание структур феррито-перлитных сталей по изображениям, полученным методом атомно-силовой микроскопии

AU - Горбенко, О.М.

AU - Фельштын, М.Л.

AU - Усачев, Д.Ю.

AU - Ульянов, П.Г.

AU - Сеньковский, Б.В.

AU - Адамчук, В.К.

AU - Голубок, А.О.

PY - 2012

Y1 - 2012

N2 - Рассматривается проблема автоматического распознавания структур изображений образцов феррито-перлитных сталей, полученных методом атомно-силовой микроскопии. Для ее решения предложен алгоритм, который включает предварительную обработку, сегментацию изображения, вычисление параметров изображения и определение по полученным параметрам наиболее вероятного состояния исследуемого образца при помощи метода опорных векторов. Рассматривается возможность повышения точности классификации путем определения оптимального набора параметров изображений. Описанный в статье алгоритм реализован в виде программного модуля. Приведены примеры обработки экспериментальных данных.

AB - Рассматривается проблема автоматического распознавания структур изображений образцов феррито-перлитных сталей, полученных методом атомно-силовой микроскопии. Для ее решения предложен алгоритм, который включает предварительную обработку, сегментацию изображения, вычисление параметров изображения и определение по полученным параметрам наиболее вероятного состояния исследуемого образца при помощи метода опорных векторов. Рассматривается возможность повышения точности классификации путем определения оптимального набора параметров изображений. Описанный в статье алгоритм реализован в виде программного модуля. Приведены примеры обработки экспериментальных данных.

KW - атомно-силовая микроскопия

KW - феррито-перлитные стали

KW - анализ изображений

KW - мультиклассовая классификация

KW - метод опорных векторов

M3 - статья

VL - 22

SP - 62

EP - 71

JO - НАУЧНОЕ ПРИБОРОСТРОЕНИЕ

JF - НАУЧНОЕ ПРИБОРОСТРОЕНИЕ

SN - 0868-5886

IS - 4

ER -

ID: 5477944