Research output: Contribution to journal › Article › peer-review
Анализ доверительных областей для параметров регрессионной модели на основе закона Фаулера—Нордгейма. / Егоров, Николай Васильевич; Антонов, Андрей Юрьевич; Вараюнь, Марина Ивановна.
In: ПОВЕРХНОСТЬ. РЕНТГЕНОВСКИЕ, СИНХРОТРОННЫЕ И НЕЙТРОННЫЕ ИССЛЕДОВАНИЯ, No. 7, 2020, p. 89-97.Research output: Contribution to journal › Article › peer-review
}
TY - JOUR
T1 - Анализ доверительных областей для параметров регрессионной модели на основе закона Фаулера—Нордгейма
AU - Егоров, Николай Васильевич
AU - Антонов, Андрей Юрьевич
AU - Вараюнь, Марина Ивановна
PY - 2020
Y1 - 2020
N2 - В работе рассматривается двухпараметрическая регрессионная модель на основе классической для области полевой электронной эмиссии формулы Фаулера–Нордгейма. Оптимальные значения параметров определяются методом наименьших квадратов. В рамках статистического эксперимента проводится оценка характеристик доверительных областей. Уделяется внимание точности оценок параметров, границам индивидуальных доверительных интервалов, совместным доверительным эллипсам. Для значений напряжения используются два вида планов эксперимента. Погрешность измерений силы тока формируется с помощью модели шума специального вида. В ходе компьютерного эксперимента данные подвергаются тесту Шапиро–Уилка, проверяющего нормальность их распределения, а регрессионная модель проходит проверку на значимость. Выявляется процент выборок, которые могут не удовлетворять указанным критериям.
AB - В работе рассматривается двухпараметрическая регрессионная модель на основе классической для области полевой электронной эмиссии формулы Фаулера–Нордгейма. Оптимальные значения параметров определяются методом наименьших квадратов. В рамках статистического эксперимента проводится оценка характеристик доверительных областей. Уделяется внимание точности оценок параметров, границам индивидуальных доверительных интервалов, совместным доверительным эллипсам. Для значений напряжения используются два вида планов эксперимента. Погрешность измерений силы тока формируется с помощью модели шума специального вида. В ходе компьютерного эксперимента данные подвергаются тесту Шапиро–Уилка, проверяющего нормальность их распределения, а регрессионная модель проходит проверку на значимость. Выявляется процент выборок, которые могут не удовлетворять указанным критериям.
KW - полевая электронная эмиссия
KW - вольт-амперная характеристика
KW - РЕГРЕССИОННАЯ МОДЕЛЬ
KW - МЕТОД НАИМЕНЬШИХ КВАДРАТОВ
KW - ДОВЕРИТЕЛЬНЫЕ ОБЛАСТИ
KW - field electron emission
KW - CURRENT-VOLTAGE CHARACTERISTIC
KW - REGRESSION MODEL
KW - Least-squares method
KW - CONFIDENCE REGIONS
UR - https://www.elibrary.ru/item.asp?id=42929752
M3 - статья
SP - 89
EP - 97
JO - ПОВЕРХНОСТЬ. РЕНТГЕНОВСКИЕ, СИНХРОТРОННЫЕ И НЕЙТРОННЫЕ ИССЛЕДОВАНИЯ
JF - ПОВЕРХНОСТЬ. РЕНТГЕНОВСКИЕ, СИНХРОТРОННЫЕ И НЕЙТРОННЫЕ ИССЛЕДОВАНИЯ
SN - 1027-4510
IS - 7
ER -
ID: 60632213