Анализ программ развития российских университетов с использованием нейросетевых методов кластеризации данных. / Забоев, М.В; Мелешкин, М.И.
Cборник научных трудов II научной конференции «Управленческие науки в современном мире». 2014.Research output: Chapter in Book/Report/Conference proceeding › Conference contribution › Research
}
TY - GEN
T1 - Анализ программ развития российских университетов с использованием нейросетевых методов кластеризации данных
AU - Забоев, М.В
AU - Мелешкин, М.И.
PY - 2014
Y1 - 2014
N2 - Доклад посвящен количественному анализу программ развития ведущих университетов РФ до 2020 года на примере СПбГУ и МГУ. Исследуется возможность достижения одной из целей развития российских университетов – попадание к 2020 году в топ-100 мирового рейтинга. Оценка изменения позиций отечественных университетов к 2020 производится на основе запланированных программами значений основных показателей деятельности. Предлагаемый подход основан на кластеризации ведущих мировых университетов с помощью моделей, использующих искусственные нейронные сети.
AB - Доклад посвящен количественному анализу программ развития ведущих университетов РФ до 2020 года на примере СПбГУ и МГУ. Исследуется возможность достижения одной из целей развития российских университетов – попадание к 2020 году в топ-100 мирового рейтинга. Оценка изменения позиций отечественных университетов к 2020 производится на основе запланированных программами значений основных показателей деятельности. Предлагаемый подход основан на кластеризации ведущих мировых университетов с помощью моделей, использующих искусственные нейронные сети.
KW - университеты
KW - программа развития
KW - международные рейтинги университетов
KW - кластеризация
KW - карта Кохонена
KW - искусственные нейронные сети
M3 - статья в сборнике материалов конференции
BT - Cборник научных трудов II научной конференции «Управленческие науки в современном мире»
ER -
ID: 4705688