TY - JOUR

T1 - Применение отношения правдоподобия для разрешения избыточного многообразия в задачах криминалистического автороведения

AU - Марусенко, Михаил Александрович

AU - Петров, Вадим Вадимович

PY - 2024/12

Y1 - 2024/12

N2 - В статье рассматривается проблема избыточного многообразия алгоритмов, применяемых для решения задач криминалистического автороведения. Доступность текстовв электронной форме и банализация использования программных средств привели к неконтролируемому многообразию алгоритмов, используемых для решения таких задач. Современный этап развития теории и практики авторской идентификации характеризуется широким распространением и легкой доступностью программных средств, позволяющих обрабатывать тексты, существующие в электронной форме, без дополнительной подготовки. Если на начальном этапе развития этой предметной области объектами исследования были в основном литературные тексты, то сегодня в центре внимания оказались электронные тексты (e-mail, SMS, чаты). Это создает у пользователей подобных текстов иллюзию отсутствия необходимости хотя бы общего ознакомления с основными положениями стилеметрии (как минимум таких, как требование жанровостилевой однородности исследуемых текстов, исключение речи персонажей и обработка только авторской речи, приоритет синтаксиса над лексикой), возникшей уже довольно давно. Нередко за стилистический анализ выдаются формальные процедуры, например разбиение текста на n-граммы. Отсутствие инструментов валидации результатов криминалистических экспертиз в этой сфере затрудняет их использование в юридической практике. В англосаксонских юрисдикциях обязательно применение метода оценки отношения правдоподобия (likelihood ratio, LR) при проверке статистических гипотез. Данное отношение показывает вероятность сходства между текстом известного происхождения и атрибутируемым текстом для нулевой гипотезы (Но), согласно которой оба текста имеют одно происхождение, против альтернативной гипотезы (На), в соответствии с которой у них разное происхождение. Применение этого метода позволяет сократить избыточное многообразие алгоритмов идентификации за счет отказа от использования алгоритмов, не включающих проверку статистических гипотез и оценку LR.

AB - В статье рассматривается проблема избыточного многообразия алгоритмов, применяемых для решения задач криминалистического автороведения. Доступность текстовв электронной форме и банализация использования программных средств привели к неконтролируемому многообразию алгоритмов, используемых для решения таких задач. Современный этап развития теории и практики авторской идентификации характеризуется широким распространением и легкой доступностью программных средств, позволяющих обрабатывать тексты, существующие в электронной форме, без дополнительной подготовки. Если на начальном этапе развития этой предметной области объектами исследования были в основном литературные тексты, то сегодня в центре внимания оказались электронные тексты (e-mail, SMS, чаты). Это создает у пользователей подобных текстов иллюзию отсутствия необходимости хотя бы общего ознакомления с основными положениями стилеметрии (как минимум таких, как требование жанровостилевой однородности исследуемых текстов, исключение речи персонажей и обработка только авторской речи, приоритет синтаксиса над лексикой), возникшей уже довольно давно. Нередко за стилистический анализ выдаются формальные процедуры, например разбиение текста на n-граммы. Отсутствие инструментов валидации результатов криминалистических экспертиз в этой сфере затрудняет их использование в юридической практике. В англосаксонских юрисдикциях обязательно применение метода оценки отношения правдоподобия (likelihood ratio, LR) при проверке статистических гипотез. Данное отношение показывает вероятность сходства между текстом известного происхождения и атрибутируемым текстом для нулевой гипотезы (Но), согласно которой оба текста имеют одно происхождение, против альтернативной гипотезы (На), в соответствии с которой у них разное происхождение. Применение этого метода позволяет сократить избыточное многообразие алгоритмов идентификации за счет отказа от использования алгоритмов, не включающих проверку статистических гипотез и оценку LR.

KW - криминалистическое автороведение, отношение правдоподобия, про- верка статистических гипотез, авторская идентификация, индивидуальный авторский стиль, атрибуция, нулевая гипотеза, альтернативная гипотеза.

U2 - 10.21638/spbu14.2024.411

DO - 10.21638/spbu14.2024.411

M3 - статья

VL - 15

SP - 1086

EP - 1097

JO - ВЕСТНИК САНКТ-ПЕТЕРБУРГСКОГО УНИВЕРСИТЕТА. ПРАВО

JF - ВЕСТНИК САНКТ-ПЕТЕРБУРГСКОГО УНИВЕРСИТЕТА. ПРАВО

SN - 2074-1243

IS - 4

ER -