Standard

Тематическое моделирование русскоязычных текстов с опорой на леммы и лексические конструкции. / Митрофанова, Ольга Александровна; Седова, Анастасия Георгиевна.

Компьютерная лингвистика и вычислительные онтологии. Выпуск 1 : Труды XX Международной объединенной научной конференции «Интернет и современное общество», IMS-2017, Санкт-Петербург, 21 – 23 июня 2017 г. Сборник научных статей. НИУ ИТМО, 2017. p. 132-144.

Research output: Chapter in Book/Report/Conference proceeding › Conference contribution › Research › peer-review

Harvard

Митрофанова, ОА & Седова, АГ 2017, Тематическое моделирование русскоязычных текстов с опорой на леммы и лексические конструкции. in Компьютерная лингвистика и вычислительные онтологии. Выпуск 1 : Труды XX Международной объединенной научной конференции «Интернет и современное общество», IMS-2017, Санкт-Петербург, 21 – 23 июня 2017 г. Сборник научных статей. НИУ ИТМО, pp. 132-144, 2017 International Conference on Internet and Modern Society, IMS 2017, Санкт-Петербург, Russian Federation, 21/06/17.

APA

Митрофанова, О. А., & Седова, А. Г. (Accepted/In press). Тематическое моделирование русскоязычных текстов с опорой на леммы и лексические конструкции. In Компьютерная лингвистика и вычислительные онтологии. Выпуск 1 : Труды XX Международной объединенной научной конференции «Интернет и современное общество», IMS-2017, Санкт-Петербург, 21 – 23 июня 2017 г. Сборник научных статей (pp. 132-144). НИУ ИТМО.

Vancouver

Митрофанова ОА, Седова АГ. Тематическое моделирование русскоязычных текстов с опорой на леммы и лексические конструкции. In Компьютерная лингвистика и вычислительные онтологии. Выпуск 1 : Труды XX Международной объединенной научной конференции «Интернет и современное общество», IMS-2017, Санкт-Петербург, 21 – 23 июня 2017 г. Сборник научных статей. НИУ ИТМО. 2017. p. 132-144

Author

Митрофанова, Ольга Александровна ; Седова, Анастасия Георгиевна. / Тематическое моделирование русскоязычных текстов с опорой на леммы и лексические конструкции. Компьютерная лингвистика и вычислительные онтологии. Выпуск 1 : Труды XX Международной объединенной научной конференции «Интернет и современное общество», IMS-2017, Санкт-Петербург, 21 – 23 июня 2017 г. Сборник научных статей. НИУ ИТМО, 2017. pp. 132-144

BibTeX

@inproceedings{184b50362e2f4a9681dd6e0eb36130b8,
title = "Тематическое моделирование русскоязычных текстов с опорой на леммы и лексические конструкции",
abstract = "Исследование посвящено усовершенствованию методоввероятностного тематического моделирования, направленных навыявление скрытых взаимосвязей между словами, документами итемами в текстовых коллекциях. В большинстве тематических моделейтемы представлены исключительно униграммами, что в некоторыхслучаях влечет за собой ухудшение точности и повышает сложностьсодержательной интерпретации выделяемых тем. Нами предложенновый алгоритм на основе метода LDA, позволяющий автоматическивыделять в корпусе словосочетания, состоящие из двух слов, идобавлять их в тематические модели. В статье изложена работаалгоритма и приведены результаты его применения в автоматическойобработке корпусов специальных текстов. ",
author = "Митрофанова, {Ольга Александровна} and Седова, {Анастасия Георгиевна}",
year = "2017",
language = "русский",
pages = "132--144",
booktitle = "Компьютерная лингвистика и вычислительные онтологии. Выпуск 1",
publisher = "НИУ ИТМО",
address = "Российская Федерация",
note = "XX Международная объединенная научная конференция «Интернет и современное общество» : международная объединенная конференция, IMS-2017 ; Conference date: 21-06-2017 Through 23-06-2017",
url = "http://icims.ifmo.ru/, http://ims.ifmo.ru/ru/pages/28/IMS_2017.htm",

}

RIS

TY - GEN

T1 - Тематическое моделирование русскоязычных текстов с опорой на леммы и лексические конструкции

AU - Митрофанова, Ольга Александровна

AU - Седова, Анастасия Георгиевна

N1 - Conference code: XX

PY - 2017

Y1 - 2017

N2 - Исследование посвящено усовершенствованию методоввероятностного тематического моделирования, направленных навыявление скрытых взаимосвязей между словами, документами итемами в текстовых коллекциях. В большинстве тематических моделейтемы представлены исключительно униграммами, что в некоторыхслучаях влечет за собой ухудшение точности и повышает сложностьсодержательной интерпретации выделяемых тем. Нами предложенновый алгоритм на основе метода LDA, позволяющий автоматическивыделять в корпусе словосочетания, состоящие из двух слов, идобавлять их в тематические модели. В статье изложена работаалгоритма и приведены результаты его применения в автоматическойобработке корпусов специальных текстов.

AB - Исследование посвящено усовершенствованию методоввероятностного тематического моделирования, направленных навыявление скрытых взаимосвязей между словами, документами итемами в текстовых коллекциях. В большинстве тематических моделейтемы представлены исключительно униграммами, что в некоторыхслучаях влечет за собой ухудшение точности и повышает сложностьсодержательной интерпретации выделяемых тем. Нами предложенновый алгоритм на основе метода LDA, позволяющий автоматическивыделять в корпусе словосочетания, состоящие из двух слов, идобавлять их в тематические модели. В статье изложена работаалгоритма и приведены результаты его применения в автоматическойобработке корпусов специальных текстов.

UR - https://openbooks.itmo.ru/ru/file/6518/6518.pdf

M3 - статья в сборнике материалов конференции

SP - 132

EP - 144

BT - Компьютерная лингвистика и вычислительные онтологии. Выпуск 1

PB - НИУ ИТМО

T2 - XX Международная объединенная научная конференция «Интернет и современное общество»

Y2 - 21 June 2017 through 23 June 2017

ER -

ID: 9328963