Standard

Задача локального автоматического обучения в алгебраических байесовских сетях: логико-вероятностный подход. / Тулупьев, А. Л.

In: Труды СПИИРАН, No. 7, 2008, p. 11-25.

Research output: Contribution to journal › Article

Harvard

Тулупьев, АЛ 2008, 'Задача локального автоматического обучения в алгебраических байесовских сетях: логико-вероятностный подход', Труды СПИИРАН, no. 7, pp. 11-25.

APA

Тулупьев, А. Л. (2008). Задача локального автоматического обучения в алгебраических байесовских сетях: логико-вероятностный подход. Труды СПИИРАН, (7), 11-25.

Vancouver

Тулупьев АЛ. Задача локального автоматического обучения в алгебраических байесовских сетях: логико-вероятностный подход. Труды СПИИРАН. 2008;(7):11-25.

Author

Тулупьев, А. Л. / Задача локального автоматического обучения в алгебраических байесовских сетях: логико-вероятностный подход. In: Труды СПИИРАН. 2008 ; No. 7. pp. 11-25.

BibTeX

@article{de6caa0e7e6144b3890ef040f78fe3ff,
title = "Задача локального автоматического обучения в алгебраических байесовских сетях: логико-вероятностный подход",
abstract = "Одной из проблем, сдерживающих развитие интеллектуальных информационных систем, является дефицит знаний (knowledge bottleneck). Среди перспективных способов его преодоления - решение задачи машинного обучения для моделей представления знаний с неопределенностью, которые используются в интеллектуальных системах. Алгебраические байесовские сети - одна из таких вероятностных графических моделей, отличающаяся от остальных тем, что позволяет представлять и обрабатывать интервальные оценки вероятности истинности. Цель работы - описать задачу автоматического обучения в отношении фрагмента знаний алгебраической байесовской сети, а также предложить пути ее решения и указать трудности, с которыми приходится сталкиваться",
author = "Тулупьев, {А. Л.}",
year = "2008",
language = "русский",
pages = "11--25",
journal = "SPIIRAS Proceedings",
issn = "2078-9181",
publisher = "Санкт-Петербургский институт информатики и автоматизации РАН",
number = "7",

}

RIS

TY - JOUR

T1 - Задача локального автоматического обучения в алгебраических байесовских сетях: логико-вероятностный подход

AU - Тулупьев, А. Л.

PY - 2008

Y1 - 2008

N2 - Одной из проблем, сдерживающих развитие интеллектуальных информационных систем, является дефицит знаний (knowledge bottleneck). Среди перспективных способов его преодоления - решение задачи машинного обучения для моделей представления знаний с неопределенностью, которые используются в интеллектуальных системах. Алгебраические байесовские сети - одна из таких вероятностных графических моделей, отличающаяся от остальных тем, что позволяет представлять и обрабатывать интервальные оценки вероятности истинности. Цель работы - описать задачу автоматического обучения в отношении фрагмента знаний алгебраической байесовской сети, а также предложить пути ее решения и указать трудности, с которыми приходится сталкиваться

AB - Одной из проблем, сдерживающих развитие интеллектуальных информационных систем, является дефицит знаний (knowledge bottleneck). Среди перспективных способов его преодоления - решение задачи машинного обучения для моделей представления знаний с неопределенностью, которые используются в интеллектуальных системах. Алгебраические байесовские сети - одна из таких вероятностных графических моделей, отличающаяся от остальных тем, что позволяет представлять и обрабатывать интервальные оценки вероятности истинности. Цель работы - описать задачу автоматического обучения в отношении фрагмента знаний алгебраической байесовской сети, а также предложить пути ее решения и указать трудности, с которыми приходится сталкиваться

UR - https://elibrary.ru/item.asp?id=15515515

M3 - статья

SP - 11

EP - 25

JO - SPIIRAS Proceedings

JF - SPIIRAS Proceedings

SN - 2078-9181

IS - 7

ER -

ID: 107916103