Акустическая эмиссия (АЭ) - один из наиболее актуальных методов контроля дефектов объектов промышленности. Для эффективной диагностики их состояния требуется классифицировать сигналы АЭ по предполагаемой природе дефекта, целесообразно использовать методы машинного обучения (МО). Основной результат работы - создание алгоритма классификации сигналов АЭ по типам дефектов на основе модифицированных методов машинного обучения без учителя. Полученная модель показала высокую точность на тестовых данных (80%) и большую устойчивость (90%), успешно опробована на данных реального объекта.