Standard

МАТЕМАТИЧЕСКИЙ МОДУЛЬ ДЛЯ АВТОМАТИЗАЦИИ КОЛОРИМЕТРИЧЕСКОГО МЕТОДА ОЦЕНКИ ОБЕСПЕЧЕННОСТИ РАСТЕНИЙ АЗОТОМ. / Митрофанова, О. А.; Буре, В. М.; Канаш, Е. В.

In: ВЕСТНИК САНКТ-ПЕТЕРБУРГСКОГО УНИВЕРСИТЕТА. СЕРИЯ 10: ПРИКЛАДНАЯ МАТЕМАТИКА, ИНФОРМАТИКА, ПРОЦЕССЫ УПРАВЛЕНИЯ, Vol. 12, No. 1, 2016, p. 85-91.

Research output: Contribution to journal › Article › peer-review

Harvard

Митрофанова, ОА, Буре, ВМ & Канаш, ЕВ 2016, 'МАТЕМАТИЧЕСКИЙ МОДУЛЬ ДЛЯ АВТОМАТИЗАЦИИ КОЛОРИМЕТРИЧЕСКОГО МЕТОДА ОЦЕНКИ ОБЕСПЕЧЕННОСТИ РАСТЕНИЙ АЗОТОМ', ВЕСТНИК САНКТ-ПЕТЕРБУРГСКОГО УНИВЕРСИТЕТА. СЕРИЯ 10: ПРИКЛАДНАЯ МАТЕМАТИКА, ИНФОРМАТИКА, ПРОЦЕССЫ УПРАВЛЕНИЯ, vol. 12, no. 1, pp. 85-91.

APA

Митрофанова, О. А., Буре, В. М., & Канаш, Е. В. (2016). МАТЕМАТИЧЕСКИЙ МОДУЛЬ ДЛЯ АВТОМАТИЗАЦИИ КОЛОРИМЕТРИЧЕСКОГО МЕТОДА ОЦЕНКИ ОБЕСПЕЧЕННОСТИ РАСТЕНИЙ АЗОТОМ. ВЕСТНИК САНКТ-ПЕТЕРБУРГСКОГО УНИВЕРСИТЕТА. СЕРИЯ 10: ПРИКЛАДНАЯ МАТЕМАТИКА, ИНФОРМАТИКА, ПРОЦЕССЫ УПРАВЛЕНИЯ, 12(1), 85-91.

Vancouver

Митрофанова ОА, Буре ВМ, Канаш ЕВ. МАТЕМАТИЧЕСКИЙ МОДУЛЬ ДЛЯ АВТОМАТИЗАЦИИ КОЛОРИМЕТРИЧЕСКОГО МЕТОДА ОЦЕНКИ ОБЕСПЕЧЕННОСТИ РАСТЕНИЙ АЗОТОМ. ВЕСТНИК САНКТ-ПЕТЕРБУРГСКОГО УНИВЕРСИТЕТА. СЕРИЯ 10: ПРИКЛАДНАЯ МАТЕМАТИКА, ИНФОРМАТИКА, ПРОЦЕССЫ УПРАВЛЕНИЯ. 2016;12(1):85-91.

Author

Митрофанова, О. А. ; Буре, В. М. ; Канаш, Е. В. / МАТЕМАТИЧЕСКИЙ МОДУЛЬ ДЛЯ АВТОМАТИЗАЦИИ КОЛОРИМЕТРИЧЕСКОГО МЕТОДА ОЦЕНКИ ОБЕСПЕЧЕННОСТИ РАСТЕНИЙ АЗОТОМ. In: ВЕСТНИК САНКТ-ПЕТЕРБУРГСКОГО УНИВЕРСИТЕТА. СЕРИЯ 10: ПРИКЛАДНАЯ МАТЕМАТИКА, ИНФОРМАТИКА, ПРОЦЕССЫ УПРАВЛЕНИЯ. 2016 ; Vol. 12, No. 1. pp. 85-91.

BibTeX

@article{71834133257f4770bd120a6cb8a43d8b,
title = "МАТЕМАТИЧЕСКИЙ МОДУЛЬ ДЛЯ АВТОМАТИЗАЦИИ КОЛОРИМЕТРИЧЕСКОГО МЕТОДА ОЦЕНКИ ОБЕСПЕЧЕННОСТИ РАСТЕНИЙ АЗОТОМ",
abstract = "Точный прогноз потребности в питательных веществах растений в период выращивания необходим для эффективного использования удобрений, выгодной урожайности и высокого качества продукции. Перспективными приемами мониторинга посевов для принятия решений по оптимизации продукционного процесса являются доступные недорогие методы анализа цифровых изображений. Колориметрический метод основан на анализе оптических характеристик растений по цифровым изображениям. Для усовершенствования данного метода разработан модуль, отвечающий за автоматическое построение калибровочных кривых для количественной оценки обеспеченности растений азотом. Библиогр. 11 назв. Ил. 2.",
keywords = "дистанционное зондирование, цифровой анализ изображений, обобщенная характеристика цвета, построение калибровочных кривых, remote sensing, Digital image analysis, generalized color characteristic, construction of calibration curves",
author = "Митрофанова, {О. А.} and Буре, {В. М.} and Канаш, {Е. В.}",
year = "2016",
language = "русский",
volume = "12",
pages = "85--91",
journal = " ВЕСТНИК САНКТ-ПЕТЕРБУРГСКОГО УНИВЕРСИТЕТА. ПРИКЛАДНАЯ МАТЕМАТИКА. ИНФОРМАТИКА. ПРОЦЕССЫ УПРАВЛЕНИЯ",
issn = "1811-9905",
publisher = "Издательство Санкт-Петербургского университета",
number = "1",

}

RIS

TY - JOUR

T1 - МАТЕМАТИЧЕСКИЙ МОДУЛЬ ДЛЯ АВТОМАТИЗАЦИИ КОЛОРИМЕТРИЧЕСКОГО МЕТОДА ОЦЕНКИ ОБЕСПЕЧЕННОСТИ РАСТЕНИЙ АЗОТОМ

AU - Митрофанова, О. А.

AU - Буре, В. М.

AU - Канаш, Е. В.

PY - 2016

Y1 - 2016

N2 - Точный прогноз потребности в питательных веществах растений в период выращивания необходим для эффективного использования удобрений, выгодной урожайности и высокого качества продукции. Перспективными приемами мониторинга посевов для принятия решений по оптимизации продукционного процесса являются доступные недорогие методы анализа цифровых изображений. Колориметрический метод основан на анализе оптических характеристик растений по цифровым изображениям. Для усовершенствования данного метода разработан модуль, отвечающий за автоматическое построение калибровочных кривых для количественной оценки обеспеченности растений азотом. Библиогр. 11 назв. Ил. 2.

AB - Точный прогноз потребности в питательных веществах растений в период выращивания необходим для эффективного использования удобрений, выгодной урожайности и высокого качества продукции. Перспективными приемами мониторинга посевов для принятия решений по оптимизации продукционного процесса являются доступные недорогие методы анализа цифровых изображений. Колориметрический метод основан на анализе оптических характеристик растений по цифровым изображениям. Для усовершенствования данного метода разработан модуль, отвечающий за автоматическое построение калибровочных кривых для количественной оценки обеспеченности растений азотом. Библиогр. 11 назв. Ил. 2.

KW - дистанционное зондирование

KW - цифровой анализ изображений

KW - обобщенная характеристика цвета

KW - построение калибровочных кривых

KW - remote sensing

KW - Digital image analysis

KW - generalized color characteristic

KW - construction of calibration curves

UR - http://vestnik.spbu.ru/html16/s10/s10v1/08.pdf

M3 - статья

VL - 12

SP - 85

EP - 91

JO - ВЕСТНИК САНКТ-ПЕТЕРБУРГСКОГО УНИВЕРСИТЕТА. ПРИКЛАДНАЯ МАТЕМАТИКА. ИНФОРМАТИКА. ПРОЦЕССЫ УПРАВЛЕНИЯ

JF - ВЕСТНИК САНКТ-ПЕТЕРБУРГСКОГО УНИВЕРСИТЕТА. ПРИКЛАДНАЯ МАТЕМАТИКА. ИНФОРМАТИКА. ПРОЦЕССЫ УПРАВЛЕНИЯ

SN - 1811-9905

IS - 1

ER -

ID: 7632603