TY - CHAP

T1 - Моделирование влияния ошибок предсказания на процессы внимания у больных шизофренией

AU - Ратьковская, Анастасия Ильинична

AU - Горбунов, Иван Анатольевич

N1 - Ратьковская, А. И. Моделирование влияния ошибок предсказания на процессы внимания у больных шизофренией / А. И. Ратьковская, И. А. Горбунов // Ананьевские чтения - 2024 : Материалы международной научной конференции, посвященной 80-летию общей психологии в Санкт-Петербургском государственном университете, Санкт-Петербург, 16–18 октября 2024 года. – Нижний Новгород: ООО "Союзкниг", 2024. – С. 154. – EDN XDXBRU.

PY - 2024/10/1

Y1 - 2024/10/1

N2 - Шизофрения является социально значимым заболеванием, которое приводит к нетрудоспособности существенной части больных. Симптомы шизофрении затрагивают различные сферы психической деятельности, включая когнитивные дефекты, в связи с чем проводятся попытки не только их систематизировать (включая деление на позитивные и негативные), но и найти общий патогенетический источник.Исходя из дофаминовой гипотезы, развитие шизофрении связано с патологиями дофаминовой системы, которая принимает активное участие в механизмах вознаграждения. Существует версия, что это оказывает влияние на процессы научения с подкреплением в связи с ответом на ошибкипредсказания: дофаминовые рецепторы реагируют асимметрично на позитивные и негативные ошибки(ответ на присутствие неожиданной награды сильнее, чем на отсутствие ожидаемой), что ещё ярчепроявляется у больных [1]. Другая точка зрения обращает внимание на нарушения внимания, в томчисле его избирательности и объёма, рассматривая это, а также искажение механизмов приданиязначимости, как корень патологии [2].Эти версии, тем не менее, необязательно противоречат друг другу. Внимание связано с отделением значимой информации от шума, часто непредсказуемого и хаотичного. Соответственно, сила реакции на непредсказуемые стимулы может влиять на то, какое значение будет придаваться таким фоновым раздражителям, или, напротив, какие потенциально важные стимулы будут отодвигаться в категорию нерелевантных. Этот же принцип «фигуры и фона» можно распространить на выделение ключевых признаков предмета или группы, что будет влиять на категоризацию, нарушения которых также присущи больным.Такие процессы возможно моделировать с использованием рекуррентных нейронных сетей, либо же трансформеров с использованием контекстных слоёв первых и механизмов внимания вторых.С помощью манипулирования параметрами системы оценки возможно изменить то, какие ошибки – позитивные или негативные – оказывают большее влияние на процесс обучения сети, и после этого сравнить, какое влияние такие изменения оказывают на требующие использования таких механизмоввлияния задачи. Кроме того, такого рода испытания можно предварительно провести на людях, здоровых и больных шизофренией, чтобы была возможность сравнить моделируемые и реальные результаты.В качестве эксперимента можно использовать двойственные изображения, опираясь на исследования Шафера и Мэрфи, в которых испытуемым демонстрировали контур одного из двух лиц с последующим вознаграждением либо наказанием соответственно, после чего показывали изображениес двойственной фигурой (совмещающей черты обоих лиц), и просили распознать лицо на нём. Согласно высказанным ранее предположениям, нейросеть с большей чувствительностью к позитивным ошибкам скорее выберет стимул, ассоциирующийся с подкреплением, чем с наказанием, сравнивая с сетью с «нейтральными» параметрами, и подобная динамика должна прослеживаться у больных и здоровыхлюдей – схожие результаты уже проявлялись в задачах на вероятностный выбор [2]. Кроме того, можно дополнительно варьировать степень выраженности черт одного или другого изображения в двойственном, чтобы увидеть, сохранится ли та же самая закономерность.Таким образом можно будет достигнуть более глубокого понимания не только патологиишизофрении, но и механизмов функционирования когнитивных процессов в связи с ошибкамипредсказания.

AB - Шизофрения является социально значимым заболеванием, которое приводит к нетрудоспособности существенной части больных. Симптомы шизофрении затрагивают различные сферы психической деятельности, включая когнитивные дефекты, в связи с чем проводятся попытки не только их систематизировать (включая деление на позитивные и негативные), но и найти общий патогенетический источник.Исходя из дофаминовой гипотезы, развитие шизофрении связано с патологиями дофаминовой системы, которая принимает активное участие в механизмах вознаграждения. Существует версия, что это оказывает влияние на процессы научения с подкреплением в связи с ответом на ошибкипредсказания: дофаминовые рецепторы реагируют асимметрично на позитивные и негативные ошибки(ответ на присутствие неожиданной награды сильнее, чем на отсутствие ожидаемой), что ещё ярчепроявляется у больных [1]. Другая точка зрения обращает внимание на нарушения внимания, в томчисле его избирательности и объёма, рассматривая это, а также искажение механизмов приданиязначимости, как корень патологии [2].Эти версии, тем не менее, необязательно противоречат друг другу. Внимание связано с отделением значимой информации от шума, часто непредсказуемого и хаотичного. Соответственно, сила реакции на непредсказуемые стимулы может влиять на то, какое значение будет придаваться таким фоновым раздражителям, или, напротив, какие потенциально важные стимулы будут отодвигаться в категорию нерелевантных. Этот же принцип «фигуры и фона» можно распространить на выделение ключевых признаков предмета или группы, что будет влиять на категоризацию, нарушения которых также присущи больным.Такие процессы возможно моделировать с использованием рекуррентных нейронных сетей, либо же трансформеров с использованием контекстных слоёв первых и механизмов внимания вторых.С помощью манипулирования параметрами системы оценки возможно изменить то, какие ошибки – позитивные или негативные – оказывают большее влияние на процесс обучения сети, и после этого сравнить, какое влияние такие изменения оказывают на требующие использования таких механизмоввлияния задачи. Кроме того, такого рода испытания можно предварительно провести на людях, здоровых и больных шизофренией, чтобы была возможность сравнить моделируемые и реальные результаты.В качестве эксперимента можно использовать двойственные изображения, опираясь на исследования Шафера и Мэрфи, в которых испытуемым демонстрировали контур одного из двух лиц с последующим вознаграждением либо наказанием соответственно, после чего показывали изображениес двойственной фигурой (совмещающей черты обоих лиц), и просили распознать лицо на нём. Согласно высказанным ранее предположениям, нейросеть с большей чувствительностью к позитивным ошибкам скорее выберет стимул, ассоциирующийся с подкреплением, чем с наказанием, сравнивая с сетью с «нейтральными» параметрами, и подобная динамика должна прослеживаться у больных и здоровыхлюдей – схожие результаты уже проявлялись в задачах на вероятностный выбор [2]. Кроме того, можно дополнительно варьировать степень выраженности черт одного или другого изображения в двойственном, чтобы увидеть, сохранится ли та же самая закономерность.Таким образом можно будет достигнуть более глубокого понимания не только патологиишизофрении, но и механизмов функционирования когнитивных процессов в связи с ошибкамипредсказания.

KW - Внимание

KW - дофамин

KW - научение с подкреплением

KW - ошибки предсказания

KW - шизофрения

M3 - тезисы в сборнике материалов конференции

SN - 978-5-605-10695-1

SP - 154

BT - АНАНЬЕВСКИЕ ЧТЕНИЯ - 2024

PB - ООО "Союзкниг"

T2 - Ананьевские чтения - 2024 : Международная научная конференция, посвященная 80-летию общей психологии в Санкт-Петербургском государственном университете

Y2 - 16 October 2024 through 18 October 2024

ER -