Standard

Предельные возможности сужения множества Парето с помощью квантов нечеткой информации. / Ногин, Владимир Дмитриевич.

In: ИСКУССТВЕННЫЙ ИНТЕЛЛЕКТ И ПРИНЯТИЕ РЕШЕНИЙ, No. 4, 2017, p. 69-77.

Research output: Contribution to journalArticlepeer-review

Harvard

APA

Vancouver

Author

BibTeX

@article{0216a4f812194cc1a0e16d7614fb4101,
title = "Предельные возможности сужения множества Парето с помощью квантов нечеткой информации",
abstract = "Рассмотрена задача многокритериального выбора с нечетким отношением предпочтения, которая включает множество возможных вариантов, числовой векторный критерий и нечеткое отношение предпочтения лица, принимающего решение (ЛПР). Используются понятия нечеткого векторного пространства, многогранного нечеткого множества и расстояния между выпуклыми нечеткими множествами и конусами. В целях сужения множества Парето изучены предельные возможности использования информации о нечетком отношении предпочтения в виде ее квантов. Доказано, что в достаточно широком классе задач выбора с помощью конечного набора квантов нечеткой информации можно сколь угодно точно аппроксимировать изначально неизвестное нечеткое множество недоминируемых элементов.",
keywords = "задача многокритеериального выбора, сужение множества Парето, кванты нечеткой информации, теорема о полноте, QUANTA OF FUZZY INFORMATION, Multicriteria choice problem, reduction of the Pareto set, COMPLETENESS THEOREM",
author = "Ногин, {Владимир Дмитриевич}",
year = "2017",
language = "русский",
pages = "69--77",
journal = "ИСКУССТВЕННЫЙ ИНТЕЛЛЕКТ И ПРИНЯТИЕ РЕШЕНИЙ",
issn = "2071-8594",
publisher = "Федеральный исследовательский центр Информатика и управление Российской академии наук",
number = "4",

}

RIS

TY - JOUR

T1 - Предельные возможности сужения множества Парето с помощью квантов нечеткой информации

AU - Ногин, Владимир Дмитриевич

PY - 2017

Y1 - 2017

N2 - Рассмотрена задача многокритериального выбора с нечетким отношением предпочтения, которая включает множество возможных вариантов, числовой векторный критерий и нечеткое отношение предпочтения лица, принимающего решение (ЛПР). Используются понятия нечеткого векторного пространства, многогранного нечеткого множества и расстояния между выпуклыми нечеткими множествами и конусами. В целях сужения множества Парето изучены предельные возможности использования информации о нечетком отношении предпочтения в виде ее квантов. Доказано, что в достаточно широком классе задач выбора с помощью конечного набора квантов нечеткой информации можно сколь угодно точно аппроксимировать изначально неизвестное нечеткое множество недоминируемых элементов.

AB - Рассмотрена задача многокритериального выбора с нечетким отношением предпочтения, которая включает множество возможных вариантов, числовой векторный критерий и нечеткое отношение предпочтения лица, принимающего решение (ЛПР). Используются понятия нечеткого векторного пространства, многогранного нечеткого множества и расстояния между выпуклыми нечеткими множествами и конусами. В целях сужения множества Парето изучены предельные возможности использования информации о нечетком отношении предпочтения в виде ее квантов. Доказано, что в достаточно широком классе задач выбора с помощью конечного набора квантов нечеткой информации можно сколь угодно точно аппроксимировать изначально неизвестное нечеткое множество недоминируемых элементов.

KW - задача многокритеериального выбора, сужение множества Парето, кванты нечеткой информации, теорема о полноте

KW - QUANTA OF FUZZY INFORMATION

KW - Multicriteria choice problem

KW - reduction of the Pareto set

KW - COMPLETENESS THEOREM

UR - http://aidt.ru/index.php?option=com_content&view=article&id=781:v-d-nogin-predelnye-vozmozhnosti-suzheniya-mnozhestva-pareto-s-pomoshchyu-kvantov-nechetkoj-informatsii&catid=325:metody-podderzhki-prinyatiya-reshenij&Itemid=200&lang=ru

UR - https://www.elibrary.ru/item.asp?id=30771445

M3 - статья

SP - 69

EP - 77

JO - ИСКУССТВЕННЫЙ ИНТЕЛЛЕКТ И ПРИНЯТИЕ РЕШЕНИЙ

JF - ИСКУССТВЕННЫЙ ИНТЕЛЛЕКТ И ПРИНЯТИЕ РЕШЕНИЙ

SN - 2071-8594

IS - 4

ER -

ID: 36389679