Standard

Анализ среднесрочных тенденций в динамике инфляционных процессов экономики России. / Гусейнова, Фатима Эльмаровна.

In: Скиф. Вопросы студенческой науки, No. 7 (35), 2019, p. 12-20.

Research output: Contribution to journal › Article

Harvard

Гусейнова, ФЭ 2019, 'Анализ среднесрочных тенденций в динамике инфляционных процессов экономики России.', Скиф. Вопросы студенческой науки, no. 7 (35), pp. 12-20. <http://elibrary.ru/item.asp?id=39284385>

APA

Гусейнова, Ф. Э. (2019). Анализ среднесрочных тенденций в динамике инфляционных процессов экономики России. Скиф. Вопросы студенческой науки, (7 (35)), 12-20. http://elibrary.ru/item.asp?id=39284385

Vancouver

Гусейнова ФЭ. Анализ среднесрочных тенденций в динамике инфляционных процессов экономики России. Скиф. Вопросы студенческой науки. 2019;(7 (35)):12-20.

Author

Гусейнова, Фатима Эльмаровна. / Анализ среднесрочных тенденций в динамике инфляционных процессов экономики России. In: Скиф. Вопросы студенческой науки. 2019 ; No. 7 (35). pp. 12-20.

BibTeX

@article{dbbe25ebfa1845a6ac777fe0e2ef8280,
title = "Анализ среднесрочных тенденций в динамике инфляционных процессов экономики России.",
abstract = "В данной статье рассматривается проблема инфляции в современной экономики России. В первую очередь оценивается сама важность и актуальность проблемы роста цен в России - одной из ключевых экономических проблем страны. Основной целью данной работы является применение эконометрических методов анализа среднесрочных тенденций в динамике инфляционных процессов экономики России. В качестве основного эконометрического метода, используемого в данной работе, выступает модель авторегрессии. В ходе самой работы анализируется сам термин «инфляция», глубина проблемы в России, происходит сбор статистических данных показателя инфляции, изучается теория авторегрессии и прогнозируется инфляция на ближайший месяц в среде Gretl. Прогнозирование роста цен, а именно индекса потребительских цен, на май 2019 года осуществляется в соответствии с методологией Бокса-Дженкинса.",
keywords = "autocorrelation, autoregressive integrated moving average, Box-Jenkins method, Consumer Price Index, econometric analysis, economic downturn, forecasting, Gretl, growth rate, inflation, автокорреляция, индекс потребительских цен, инфляция, методология Бокса-Дженкинса, модель ARIMA, прогнозирование, темп роста, эконометрический анализ, экономический спад, autocorrelation, autoregressive integrated moving average, Box-Jenkins method, Consumer Price Index, econometric analysis, economic downturn, forecasting, Gretl, growth rate, inflation, автокорреляция, индекс потребительских цен, инфляция, методология Бокса-Дженкинса, модель ARIMA, прогнозирование, темп роста, эконометрический анализ, экономический спад",
author = "Гусейнова, {Фатима Эльмаровна}",
year = "2019",
language = "русский",
pages = "12--20",
journal = " СКИФ. ВОПРОСЫ СТУДЕНЧЕСКОЙ НАУКИ ",
issn = "2587-8204",
publisher = "Пуляк Александр Владимирович",
number = "7 (35)",

}

RIS

TY - JOUR

T1 - Анализ среднесрочных тенденций в динамике инфляционных процессов экономики России.

AU - Гусейнова, Фатима Эльмаровна

PY - 2019

Y1 - 2019

N2 - В данной статье рассматривается проблема инфляции в современной экономики России. В первую очередь оценивается сама важность и актуальность проблемы роста цен в России - одной из ключевых экономических проблем страны. Основной целью данной работы является применение эконометрических методов анализа среднесрочных тенденций в динамике инфляционных процессов экономики России. В качестве основного эконометрического метода, используемого в данной работе, выступает модель авторегрессии. В ходе самой работы анализируется сам термин «инфляция», глубина проблемы в России, происходит сбор статистических данных показателя инфляции, изучается теория авторегрессии и прогнозируется инфляция на ближайший месяц в среде Gretl. Прогнозирование роста цен, а именно индекса потребительских цен, на май 2019 года осуществляется в соответствии с методологией Бокса-Дженкинса.

AB - В данной статье рассматривается проблема инфляции в современной экономики России. В первую очередь оценивается сама важность и актуальность проблемы роста цен в России - одной из ключевых экономических проблем страны. Основной целью данной работы является применение эконометрических методов анализа среднесрочных тенденций в динамике инфляционных процессов экономики России. В качестве основного эконометрического метода, используемого в данной работе, выступает модель авторегрессии. В ходе самой работы анализируется сам термин «инфляция», глубина проблемы в России, происходит сбор статистических данных показателя инфляции, изучается теория авторегрессии и прогнозируется инфляция на ближайший месяц в среде Gretl. Прогнозирование роста цен, а именно индекса потребительских цен, на май 2019 года осуществляется в соответствии с методологией Бокса-Дженкинса.

KW - autocorrelation

KW - autoregressive integrated moving average

KW - Box-Jenkins method

KW - Consumer Price Index

KW - econometric analysis

KW - economic downturn

KW - forecasting

KW - Gretl

KW - growth rate

KW - inflation

KW - автокорреляция

KW - индекс потребительских цен

KW - инфляция

KW - методология Бокса-Дженкинса

KW - модель ARIMA

KW - прогнозирование

KW - темп роста

KW - эконометрический анализ

KW - экономический спад

KW - autocorrelation

KW - autoregressive integrated moving average

KW - Box-Jenkins method

KW - Consumer Price Index

KW - econometric analysis

KW - economic downturn

KW - forecasting

KW - Gretl

KW - growth rate

KW - inflation

KW - автокорреляция

KW - индекс потребительских цен

KW - инфляция

KW - методология Бокса-Дженкинса

KW - модель ARIMA

KW - прогнозирование

KW - темп роста

KW - эконометрический анализ

KW - экономический спад

M3 - статья

SP - 12

EP - 20

JO - СКИФ. ВОПРОСЫ СТУДЕНЧЕСКОЙ НАУКИ

JF - СКИФ. ВОПРОСЫ СТУДЕНЧЕСКОЙ НАУКИ

SN - 2587-8204

IS - 7 (35)

ER -

ID: 78433611