Research output: Contribution to journal › Article › peer-review
К вопросу автоматизации построения вариограмм в задачах точного земледелия. / Якушев, Виктор Петрович; Буре, Владимир Мансурович; Митрофанова, Ольга Александровна; Митрофанов, Евгений Павлович.
In: ВЕСТНИК САНКТ-ПЕТЕРБУРГСКОГО УНИВЕРСИТЕТА. СЕРИЯ 10: ПРИКЛАДНАЯ МАТЕМАТИКА, ИНФОРМАТИКА, ПРОЦЕССЫ УПРАВЛЕНИЯ, Vol. 16, No. 2, 2020, p. 177-185.Research output: Contribution to journal › Article › peer-review
}
TY - JOUR
T1 - К вопросу автоматизации построения вариограмм в задачах точного земледелия
AU - Якушев, Виктор Петрович
AU - Буре, Владимир Мансурович
AU - Митрофанова, Ольга Александровна
AU - Митрофанов, Евгений Павлович
N1 - Якушев В. П., Буре В. М., Митрофанова О. А., Митрофанов Е. П. К вопросу автоматизации построения вариограмм в задачах точного земледелия // Вестник Санкт-Петербургского университета. Прикладная математика. Информатика. Процессы управления. 2020. Т. 16. Вып. 2. С. 177–185. https://doi.org/10.21638/11701/spbu10.2020.209
PY - 2020
Y1 - 2020
N2 - Большинство задач точного земледелия (ТЗ) основаны на оценке изменчивости агроэкологических параметров (дифференцированное внесение удобрений, выделение неоднородных зон сельскохозяйственного поля и др.). В связи с этим актуальным и перспективным направлением является изучение пространственной структуры таких данных с помощью геостатистических методов. Для выполнения валидации модели вариограммы, определения ее параметров, анализа анизотропии и осуществления других этапов эксперимента требуется значительное количество численных расчетов. Вручную их все провести крайне сложно, потому необходима автоматизация таких процессов. Большинство существующих программ исключает определенные действия, которые могут иметь важное значение при решении задач ТЗ (нет возможности исследования анизотропии или пространственного тренда, ограничено число теоретических моделей вариограммы и т. п.), а использование языков программирования (R, Python и др.) требует глубоких экспертных знаний. Поэтому возникла необходимость автоматизировать решение определенного круга задач геостатистическими методами. Для реализации рассматриваемого модуля оптимальным представляется применение языка программирования R, обладающего рядом существенных преимуществ: открытый исходный код и бесплатный доступ, значительное количество поддерживаемых и регулярно пополняемых пакетов, широкие графические возможности, кросс-платформенность и др. Представлены общие предложения по автоматизации построения вариограмм и дальнейшего использования в решении определенного круга задач ТЗ.
AB - Большинство задач точного земледелия (ТЗ) основаны на оценке изменчивости агроэкологических параметров (дифференцированное внесение удобрений, выделение неоднородных зон сельскохозяйственного поля и др.). В связи с этим актуальным и перспективным направлением является изучение пространственной структуры таких данных с помощью геостатистических методов. Для выполнения валидации модели вариограммы, определения ее параметров, анализа анизотропии и осуществления других этапов эксперимента требуется значительное количество численных расчетов. Вручную их все провести крайне сложно, потому необходима автоматизация таких процессов. Большинство существующих программ исключает определенные действия, которые могут иметь важное значение при решении задач ТЗ (нет возможности исследования анизотропии или пространственного тренда, ограничено число теоретических моделей вариограммы и т. п.), а использование языков программирования (R, Python и др.) требует глубоких экспертных знаний. Поэтому возникла необходимость автоматизировать решение определенного круга задач геостатистическими методами. Для реализации рассматриваемого модуля оптимальным представляется применение языка программирования R, обладающего рядом существенных преимуществ: открытый исходный код и бесплатный доступ, значительное количество поддерживаемых и регулярно пополняемых пакетов, широкие графические возможности, кросс-платформенность и др. Представлены общие предложения по автоматизации построения вариограмм и дальнейшего использования в решении определенного круга задач ТЗ.
KW - вариограммный анализ
KW - точное земледелие
KW - геостатистика
KW - автоматизация
KW - ЯЗЫК ПРОГРАММИРОВАНИЯ R
KW - variogram analysis
KW - precision agriculture
KW - geostatistics
KW - automation
KW - PROGRAMMING LANGUAGE R
UR - http://www.scopus.com/inward/record.url?scp=85091224221&partnerID=8YFLogxK
U2 - 10.21638/11701/SPBU10.2020.209
DO - 10.21638/11701/SPBU10.2020.209
M3 - статья
AN - SCOPUS:85091224221
VL - 16
SP - 177
EP - 185
JO - ВЕСТНИК САНКТ-ПЕТЕРБУРГСКОГО УНИВЕРСИТЕТА. ПРИКЛАДНАЯ МАТЕМАТИКА. ИНФОРМАТИКА. ПРОЦЕССЫ УПРАВЛЕНИЯ
JF - ВЕСТНИК САНКТ-ПЕТЕРБУРГСКОГО УНИВЕРСИТЕТА. ПРИКЛАДНАЯ МАТЕМАТИКА. ИНФОРМАТИКА. ПРОЦЕССЫ УПРАВЛЕНИЯ
SN - 1811-9905
IS - 2
ER -
ID: 61958227