Research output: Contribution to journal › Article › peer-review
Искусственный интеллект в журналистике: современные тенденции в подготовке медиаспециалистов. / Виноградова, Ксения Евгеньевна; Мельник, Галина Сергеевна.
In: Вопросы медиабизнеса, Vol. 4, No. 4, 03.12.2025, p. 60-70.Research output: Contribution to journal › Article › peer-review
}
TY - JOUR
T1 - Искусственный интеллект в журналистике: современные тенденции в подготовке медиаспециалистов
AU - Виноградова, Ксения Евгеньевна
AU - Мельник, Галина Сергеевна
N1 - Виноградова К.Е., Мельник Г.С. Искусственный интеллект в журналистике: современные тенденции в подготовке медиаспециалистов // Вопросы медиабизнеса. 2025. Т. 4. № 4. С. 60–70. https://doi.org/10.65324/imb006
PY - 2025/12/3
Y1 - 2025/12/3
N2 - Подготовка специалистов в области медиакоммуникаций требует модернизации с учетом повсеместногоприменения искусственного интеллекта в редакционной практике. Для эффективного освоения и применения искусственного интеллекта в журналистике специалистам необходим комплекс компетенций, который включает технические, аналитические, этические и коммуникативные навыки. В статье рассматриваются современные подходы к использованию искусственного интеллекта в журналистике на примере генеративных и алгоритмических методов создания медиаконтента. Актуальность исследования объясняется беспрецедентным ростом использования искусственного интеллекта для создания информационнойпродукции и значительными трансформациями в журналистике под влиянием технологий. Отсутствиеточного представления о перспективах будущего журналистики, испытывающей значительные трансформации под давлением технологических факторов, актуализирует внимание научного сообщества к обозначенной проблематике. Дается характеристика программного обеспечения, используемого в редакционной работе. Оцениваются его возможности для создания иммерсивного опыта, также обсуждается его потенциал как инструмента преодоления кризисных явлений в журналистике. В работе обозначены следующие тематические направления исследований: автоматизация, дезинформация, верификация и ограничения,восприятие аудиторией генеративной информации и этическое управление. Обозначен существенный сдвиг тематики научных публикаций в сторону обсуждения проблемы доверия к медиа. Взвешиваются преимущества и обозначаются проблемные зоны генеративных инструментов. Концептуализируются понятия: «генеративная журналистика», «автоматизированная журналистика», «алгоритмическая журналистика» и отмечается важность различения этих видов журналистики. Подчеркивается необходимость строгого фактчекинга и редакторского контроля из-за неполноты, ошибок и предвзятости сгенерированного ИИ контента; важность постоянного обновления знаний и развития междисциплинарных компетенций для успешной интеграции этого инструмента в работу. Обсуждается влияние ИИ-тревожности на сотрудников редакций. Предложена концептуальная модель подготовки медиаспециалистов, включающая комплекс компетенций, необходимых для эффективного и ответственного применения искусственного интеллекта в журналистской деятельности.
AB - Подготовка специалистов в области медиакоммуникаций требует модернизации с учетом повсеместногоприменения искусственного интеллекта в редакционной практике. Для эффективного освоения и применения искусственного интеллекта в журналистике специалистам необходим комплекс компетенций, который включает технические, аналитические, этические и коммуникативные навыки. В статье рассматриваются современные подходы к использованию искусственного интеллекта в журналистике на примере генеративных и алгоритмических методов создания медиаконтента. Актуальность исследования объясняется беспрецедентным ростом использования искусственного интеллекта для создания информационнойпродукции и значительными трансформациями в журналистике под влиянием технологий. Отсутствиеточного представления о перспективах будущего журналистики, испытывающей значительные трансформации под давлением технологических факторов, актуализирует внимание научного сообщества к обозначенной проблематике. Дается характеристика программного обеспечения, используемого в редакционной работе. Оцениваются его возможности для создания иммерсивного опыта, также обсуждается его потенциал как инструмента преодоления кризисных явлений в журналистике. В работе обозначены следующие тематические направления исследований: автоматизация, дезинформация, верификация и ограничения,восприятие аудиторией генеративной информации и этическое управление. Обозначен существенный сдвиг тематики научных публикаций в сторону обсуждения проблемы доверия к медиа. Взвешиваются преимущества и обозначаются проблемные зоны генеративных инструментов. Концептуализируются понятия: «генеративная журналистика», «автоматизированная журналистика», «алгоритмическая журналистика» и отмечается важность различения этих видов журналистики. Подчеркивается необходимость строгого фактчекинга и редакторского контроля из-за неполноты, ошибок и предвзятости сгенерированного ИИ контента; важность постоянного обновления знаний и развития междисциплинарных компетенций для успешной интеграции этого инструмента в работу. Обсуждается влияние ИИ-тревожности на сотрудников редакций. Предложена концептуальная модель подготовки медиаспециалистов, включающая комплекс компетенций, необходимых для эффективного и ответственного применения искусственного интеллекта в журналистской деятельности.
M3 - статья
VL - 4
SP - 60
EP - 70
JO - Вопросы медиабизнеса
JF - Вопросы медиабизнеса
SN - 3034-1930
IS - 4
ER -
ID: 145202907