Прогнозирование распространенности болезни Альцгеймера и динамические игры против природы

Standard

Прогнозирование распространенности болезни Альцгеймера и динамические игры против природы. / Лежнина, Елена Александровна ; Захаров, Виктор Васильевич ; Калинин, Павел Евгеньевич.

In: МАТЕМАТИЧЕСКАЯ ТЕОРИЯ ИГР И ЕЕ ПРИЛОЖЕНИЯ, Vol. 17, No. 2, 2025, p. 37-55.

Research output: Contribution to journal › Article › peer-review

BibTeX

@article{29adebc402c342e09efec589d7a74823,

title = "Прогнозирование распространенности болезни Альцгеймера и динамические игры против природы",

abstract = "В статье предлагается теоретико-игровой подход к прогнозированию распространенности болезни Альцгеймера в мире на основе динамической игры против природы. Динамика процесса распространения описана с помощью интегральной модели притока-оттока, ранее использованной научным коллективом Центра аналитики динамических процессов и систем СПбГУ для прогнозирования эпидемического процесса пандемии COVID-19 и прогнозирования численности населения Земли и отдельных регионов и стран. Представлены результаты ретроспективного прогнозирования динамики основных переменных интегральной модели притока-оттока на основе построения программных стратегий лица принимающего решение о темпах изменения процентных приростов интегральных объемов притока и оттока с учетом аппроксимации фактических значений процентных приростов, рассчитанных на основе данных статистики распространенности болезни в течение лет, предшествующих построению прогнозов. Ретроспективные прогнозы 2005, 2010 и 2015 годов имеют ошибки MAPE не более 1%. Долгосрочное прогнозирование распространенности болезни Альцгеймера основано на тех же подходах, что и ретроспективное прогнозирование, а также на модельном прогнозировании (Model Based Forecasting).",

keywords = "ДИНАМИЧЕСКИЕ ИГРЫ ПРОТИВ ПРИРОДЫ, ПРОГНОЗИРОВАНИЕ РАСПРОСТРАНЕННОСТИ ЗАБОЛЕВАНИЯ, ПРОЦЕНТНЫЙ ПРИРОСТ, НЕОПРЕДЕЛЕННОСТЬ, ИНТЕГРАЛЬНАЯ МОДЕЛЬ ПРИТОКА-ОТТОКА",

author = "Лежнина, {Елена Александровна} and Захаров, {Виктор Васильевич} and Калинин, {Павел Евгеньевич}",

year = "2025",

language = "русский",

volume = "17",

pages = "37--55",

journal = "МАТЕМАТИЧЕСКАЯ ТЕОРИЯ ИГР И ЕЕ ПРИЛОЖЕНИЯ",

issn = "2074-9872",

publisher = "Институт прикладных математических исследований Карельского научного центра Российской академии наук",

number = "2",

}

RIS

TY - JOUR

T1 - Прогнозирование распространенности болезни Альцгеймера и динамические игры против природы

AU - Лежнина, Елена Александровна

AU - Захаров, Виктор Васильевич

AU - Калинин, Павел Евгеньевич

PY - 2025

Y1 - 2025

N2 - В статье предлагается теоретико-игровой подход к прогнозированию распространенности болезни Альцгеймера в мире на основе динамической игры против природы. Динамика процесса распространения описана с помощью интегральной модели притока-оттока, ранее использованной научным коллективом Центра аналитики динамических процессов и систем СПбГУ для прогнозирования эпидемического процесса пандемии COVID-19 и прогнозирования численности населения Земли и отдельных регионов и стран. Представлены результаты ретроспективного прогнозирования динамики основных переменных интегральной модели притока-оттока на основе построения программных стратегий лица принимающего решение о темпах изменения процентных приростов интегральных объемов притока и оттока с учетом аппроксимации фактических значений процентных приростов, рассчитанных на основе данных статистики распространенности болезни в течение лет, предшествующих построению прогнозов. Ретроспективные прогнозы 2005, 2010 и 2015 годов имеют ошибки MAPE не более 1%. Долгосрочное прогнозирование распространенности болезни Альцгеймера основано на тех же подходах, что и ретроспективное прогнозирование, а также на модельном прогнозировании (Model Based Forecasting).

AB - В статье предлагается теоретико-игровой подход к прогнозированию распространенности болезни Альцгеймера в мире на основе динамической игры против природы. Динамика процесса распространения описана с помощью интегральной модели притока-оттока, ранее использованной научным коллективом Центра аналитики динамических процессов и систем СПбГУ для прогнозирования эпидемического процесса пандемии COVID-19 и прогнозирования численности населения Земли и отдельных регионов и стран. Представлены результаты ретроспективного прогнозирования динамики основных переменных интегральной модели притока-оттока на основе построения программных стратегий лица принимающего решение о темпах изменения процентных приростов интегральных объемов притока и оттока с учетом аппроксимации фактических значений процентных приростов, рассчитанных на основе данных статистики распространенности болезни в течение лет, предшествующих построению прогнозов. Ретроспективные прогнозы 2005, 2010 и 2015 годов имеют ошибки MAPE не более 1%. Долгосрочное прогнозирование распространенности болезни Альцгеймера основано на тех же подходах, что и ретроспективное прогнозирование, а также на модельном прогнозировании (Model Based Forecasting).

KW - ДИНАМИЧЕСКИЕ ИГРЫ ПРОТИВ ПРИРОДЫ, ПРОГНОЗИРОВАНИЕ РАСПРОСТРАНЕННОСТИ ЗАБОЛЕВАНИЯ, ПРОЦЕНТНЫЙ ПРИРОСТ, НЕОПРЕДЕЛЕННОСТЬ, ИНТЕГРАЛЬНАЯ МОДЕЛЬ ПРИТОКА-ОТТОКА

M3 - статья

VL - 17

SP - 37

EP - 55

JO - МАТЕМАТИЧЕСКАЯ ТЕОРИЯ ИГР И ЕЕ ПРИЛОЖЕНИЯ

JF - МАТЕМАТИЧЕСКАЯ ТЕОРИЯ ИГР И ЕЕ ПРИЛОЖЕНИЯ

SN - 2074-9872

IS - 2

ER -

ID: 138603266