Standard

Мониторинг азотного питания зерновых культур на основе нейросетевых технологий. / Блеканов, Иван Станиславович; Молин, Александр Евгеньевич; Разумилов, Егор Сергеевич; Ершов, Егор Андреевич.

Применение средств дистанционного зондирования Земли в сельском хозяйстве: Материалы III Всероссийской научной конференции с международным участием . Санкт-Петербург : Агрофизический научно-исследовательский институт, 2021. p. 141-145.

Research output: Chapter in Book/Report/Conference proceeding › Conference contribution › Research › peer-review

Harvard

Блеканов, ИС, Молин, АЕ, Разумилов, ЕС & Ершов, ЕА 2021, Мониторинг азотного питания зерновых культур на основе нейросетевых технологий. in Применение средств дистанционного зондирования Земли в сельском хозяйстве: Материалы III Всероссийской научной конференции с международным участием . Агрофизический научно-исследовательский институт, Санкт-Петербург, pp. 141-145, Третья Всероссийская научная конференция с международным участием "Применение средств дистанционного зондирования Земли в сельском хозяйстве", 16/09/21.

APA

Блеканов, И. С., Молин, А. Е., Разумилов, Е. С., & Ершов, Е. А. (2021). Мониторинг азотного питания зерновых культур на основе нейросетевых технологий. In Применение средств дистанционного зондирования Земли в сельском хозяйстве: Материалы III Всероссийской научной конференции с международным участием (pp. 141-145). Агрофизический научно-исследовательский институт.

Vancouver

Блеканов ИС, Молин АЕ, Разумилов ЕС, Ершов ЕА. Мониторинг азотного питания зерновых культур на основе нейросетевых технологий. In Применение средств дистанционного зондирования Земли в сельском хозяйстве: Материалы III Всероссийской научной конференции с международным участием . Санкт-Петербург: Агрофизический научно-исследовательский институт. 2021. p. 141-145

Author

Блеканов, Иван Станиславович ; Молин, Александр Евгеньевич ; Разумилов, Егор Сергеевич ; Ершов, Егор Андреевич. / Мониторинг азотного питания зерновых культур на основе нейросетевых технологий. Применение средств дистанционного зондирования Земли в сельском хозяйстве: Материалы III Всероссийской научной конференции с международным участием . Санкт-Петербург : Агрофизический научно-исследовательский институт, 2021. pp. 141-145

BibTeX

@inproceedings{25582c66c9444f26aca0d9b7dddfe021,
title = "Мониторинг азотного питания зерновых культур на основе нейросетевых технологий",
abstract = "Работа посвящена исследованию проблем применения современных инструментов и технологий интеллектуального анализа данных к изучению агрофизических процессов. В частности, авторы исследуют автоматизацию мониторинга азотного питания зерновых культур в виде обработки и анализа, посредством нейронных сетей, снимков изображений (в формате GeoTIFF) сельскохозяйственного поля с засеянной яровой пшеницей, сделанных квадрокоптером Геоскан-401. Приводится обзор современных архитектур сверточной нейросети, таких как, U-Net, Attention U-Net, Attention R2U-Net, DeepLabv3+, применимых к задаче сегментации изображений. Описывается эксперимент по оценке качества использования архитектуры U-Net в задаче сегментации реальных снимков изображений с яровой пшеницей.",
author = "Блеканов, {Иван Станиславович} and Молин, {Александр Евгеньевич} and Разумилов, {Егор Сергеевич} and Ершов, {Егор Андреевич}",
year = "2021",
language = "русский",
isbn = "978-5-905200-47-2",
pages = "141--145",
booktitle = "Применение средств дистанционного зондирования Земли в сельском хозяйстве",
publisher = "Агрофизический научно-исследовательский институт",
address = "Российская Федерация",
note = "Третья Всероссийская научная конференция с международным участием {"}Применение средств дистанционного зондирования Земли в сельском хозяйстве{"} ; Conference date: 16-09-2021 Through 17-09-2021",
url = "http://www.agrophys.ru/Remote_sensing",

}

RIS

TY - GEN

T1 - Мониторинг азотного питания зерновых культур на основе нейросетевых технологий

AU - Блеканов, Иван Станиславович

AU - Молин, Александр Евгеньевич

AU - Разумилов, Егор Сергеевич

AU - Ершов, Егор Андреевич

PY - 2021

Y1 - 2021

N2 - Работа посвящена исследованию проблем применения современных инструментов и технологий интеллектуального анализа данных к изучению агрофизических процессов. В частности, авторы исследуют автоматизацию мониторинга азотного питания зерновых культур в виде обработки и анализа, посредством нейронных сетей, снимков изображений (в формате GeoTIFF) сельскохозяйственного поля с засеянной яровой пшеницей, сделанных квадрокоптером Геоскан-401. Приводится обзор современных архитектур сверточной нейросети, таких как, U-Net, Attention U-Net, Attention R2U-Net, DeepLabv3+, применимых к задаче сегментации изображений. Описывается эксперимент по оценке качества использования архитектуры U-Net в задаче сегментации реальных снимков изображений с яровой пшеницей.

AB - Работа посвящена исследованию проблем применения современных инструментов и технологий интеллектуального анализа данных к изучению агрофизических процессов. В частности, авторы исследуют автоматизацию мониторинга азотного питания зерновых культур в виде обработки и анализа, посредством нейронных сетей, снимков изображений (в формате GeoTIFF) сельскохозяйственного поля с засеянной яровой пшеницей, сделанных квадрокоптером Геоскан-401. Приводится обзор современных архитектур сверточной нейросети, таких как, U-Net, Attention U-Net, Attention R2U-Net, DeepLabv3+, применимых к задаче сегментации изображений. Описывается эксперимент по оценке качества использования архитектуры U-Net в задаче сегментации реальных снимков изображений с яровой пшеницей.

UR - http://www.agrophys.ru/Media/Default/Conferences/2021/Remote_sensing/Sbornik_DZZ_2021_maket.pdf

M3 - статья в сборнике материалов конференции

SN - 978-5-905200-47-2

SP - 141

EP - 145

BT - Применение средств дистанционного зондирования Земли в сельском хозяйстве

PB - Агрофизический научно-исследовательский институт

CY - Санкт-Петербург

T2 - Третья Всероссийская научная конференция с международным участием "Применение средств дистанционного зондирования Земли в сельском хозяйстве"

Y2 - 16 September 2021 through 17 September 2021

ER -

ID: 87796668