Возможная стратегия автоматической типологизации лейкоцитов при цитометрическом исследовании крови.

Standard

Возможная стратегия автоматической типологизации лейкоцитов при цитометрическом исследовании крови. / Людкевич, Николай Сергеевич.

In: ПРОЦЕССЫ УПРАВЛЕНИЯ И УСТОЙЧИВОСТЬ, Vol. 7, No. 1, 2020, p. 173-177.

Research output: Contribution to journal › Article

BibTeX

@article{2132c7ddb38c42e5a3cb42c48bded791,

title = "Возможная стратегия автоматической типологизации лейкоцитов при цитометрическом исследовании крови.",

abstract = "В данной работе предложен один из возможных подходов к автоматической типологизации лейкоцитов при цитометрическом исследовании крови. Предлагается ряд изменений центроидного метода кластеризации. В модифицированном алгоритме используется способ определения расстояния между кластерами с учетом их весов; перед построением матрицы связей проводится чистка данных от шумов, основанная на методе DBSCAN; используется аппроксимационно-оценочный критерий для определения марковского момента остановки алгоритма; выделение кластеров происходит в несколько этапов. Такой подход позволяет при определенных условиях выделять основные группы лейкоцитов для пациентов без серьезных патологий кроветворения.",

keywords = "cluster analysis, flow cytometry, granulocytes, lymphocytes, monocytes, white blood cells, гранулоциты, кластерный анализ, лейкоциты, лимфоциты, моноциты, проточная цитометрия, cluster analysis, flow cytometry, granulocytes, lymphocytes, monocytes, white blood cells, гранулоциты, кластерный анализ, лейкоциты, лимфоциты, моноциты, проточная цитометрия",

author = "Людкевич, {Николай Сергеевич}",

year = "2020",

language = "русский",

volume = "7",

pages = "173--177",

journal = "Процессы управления и устойчивость",

issn = "2313-7304",

publisher = "Смирнов Николай Васильевич",

number = "1",

}

RIS

TY - JOUR

T1 - Возможная стратегия автоматической типологизации лейкоцитов при цитометрическом исследовании крови.

AU - Людкевич, Николай Сергеевич

PY - 2020

Y1 - 2020

N2 - В данной работе предложен один из возможных подходов к автоматической типологизации лейкоцитов при цитометрическом исследовании крови. Предлагается ряд изменений центроидного метода кластеризации. В модифицированном алгоритме используется способ определения расстояния между кластерами с учетом их весов; перед построением матрицы связей проводится чистка данных от шумов, основанная на методе DBSCAN; используется аппроксимационно-оценочный критерий для определения марковского момента остановки алгоритма; выделение кластеров происходит в несколько этапов. Такой подход позволяет при определенных условиях выделять основные группы лейкоцитов для пациентов без серьезных патологий кроветворения.

AB - В данной работе предложен один из возможных подходов к автоматической типологизации лейкоцитов при цитометрическом исследовании крови. Предлагается ряд изменений центроидного метода кластеризации. В модифицированном алгоритме используется способ определения расстояния между кластерами с учетом их весов; перед построением матрицы связей проводится чистка данных от шумов, основанная на методе DBSCAN; используется аппроксимационно-оценочный критерий для определения марковского момента остановки алгоритма; выделение кластеров происходит в несколько этапов. Такой подход позволяет при определенных условиях выделять основные группы лейкоцитов для пациентов без серьезных патологий кроветворения.

KW - cluster analysis

KW - flow cytometry

KW - granulocytes

KW - lymphocytes

KW - monocytes

KW - white blood cells

KW - гранулоциты

KW - кластерный анализ

KW - лейкоциты

KW - лимфоциты

KW - моноциты

KW - проточная цитометрия

KW - cluster analysis

KW - flow cytometry

KW - granulocytes

KW - lymphocytes

KW - monocytes

KW - white blood cells

KW - гранулоциты

KW - кластерный анализ

KW - лейкоциты

KW - лимфоциты

KW - моноциты

KW - проточная цитометрия

M3 - статья

VL - 7

SP - 173

EP - 177

JO - Процессы управления и устойчивость

JF - Процессы управления и устойчивость

SN - 2313-7304

IS - 1

ER -

ID: 78551789